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李庆丰-新医改下医院信息化的“互联网+”探索

解决用户体验的标准化(安全、高效、便捷、满意度) ?解决信息集成共享的标准化(ESB/CDR) ?解决业务流程的标准化 (闭环/无纸化/高级医疗决策支持)

  • 2021-10-15
  • 阅读140
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黄娟 大数据中心驱动学科数据资源整合和应用

基于规则的自动入库 – 全样本多维病例库 数据探索 – 病例数据检索 研究对象管理 疾病数据应用服务 – 检索、统计、导出 病例观察量表设计和数据收集、质控

  • 2021-10-15
  • 阅读126
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傅海 HIE-与数据集成平台不同的建设解决方案

1. 以个人为中心组织的 …围绕患者ID组织医疗记录,建立医疗记录索引关联丌同来源的医疗记录 2. 首先是为医疗过程提供服务的 …支持患者医疗过程中的医疗信息需求 3. 实时的…CDR数据要不各医疗信息系统的数据保持同步…不依靠ETL工具批量抽取的做法有本质丌同 4. 具备长期数据管理能力…电子病历系统要支持患者历叱医疗和健康情况查询 5. 具备多类型数据管理能力…内容格式复杂多样…不单一的RDB相比其实现技术是混合的 6. 结构模型是可扩展的,适应新的HIT系统,医疗记录类型,HIT系统换代,也有保持历叱数据的原始性。 7. 具备多样化的数据服务功能…丌仅是存储系统,WebService访问、WEB浏览服务、嵌套调阅 8. 提供安全保护能力,自含数据收集、更新、存储、访问的安全机制

  • 2021-10-15
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黄虹 医院数据平台的应用实践

? JCI和等级医院要求管理流程固化常态化(医疗质量和安全,运营效率,服务费用) ? 多院区、集团化快速发展,给行政管理带来的挑战 ? 促进学科建设,实现重点学科的专科建设方向 ? 电子病历等级六级目标和IT人才队伍培养

  • 2021-10-15
  • 阅读181
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冯雪-柔性电子技术与移动医疗

实现医院专家资源共享,有助于基层机构更好的开展相应的电子生理检查项目; 远程会诊的开展,有利于提高疑难杂症的诊疗效率及水平; 患者病例数据的全面分享,有助于提升区域内整体医疗水平。

  • 2021-10-15
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曾建蜀 信息集成平台构建与智能适配技术应用V2

亿阳信通近些年在医疗信息化方面通过小步快跑、兼收幵蓄、超前预研的方式广泛积累了医疗全行业解决方案幵沉淀了相关产品,包括数字化医院、人口健康平台、远程医疗平台、分级诊疗、亿阳健康管理平台、移动医疗、医疗大数据、医院信息化集成平台、区域医疗信息化集成平台、数据中 心、It服务综合管理等;积淀了于医院、医疗影像&于归档等运营管理解决方案。

  • 2021-10-15
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左秀然 运用信息技术促进保险支付向服务供给转型

支付服务场景化核心意旨是以客户为中心,随场景的变化而改变支付服务模式,沁润客户体验乃至情感。 这一阶段的支付服务以支付为起点,既顺流而上,也顺流而下,支付环节使上下游服务流程润滑地运转,即“全景式整合”。

  • 2021-10-15
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朱立峰 基于云的临床多中心科研随访应用V2

案例:隐匿性高血压降压治疗保护靶器官临床试验 ? 共涉及20+个中心 ? 预计总入组患者1000+ ? 实现受试药品、安慰剂对各中心研究人员、患者的随机、双盲分配 ? 对日常临床病例进行两轮筛访后确定入组随访患者 ? 对随访患者进行为期12个月,7次随访 ? 历次随访共涉及表单15个:2个筛访表单、7个随访表单、计划外访视表、 劢态血压监测日记卡 、丌良事件记录表 、严重丌良事件表、世界卫生组织 生存质量测定简表、试验完成总结

  • 2021-10-15
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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