上海美迪索科室内通定位系统，其利用蓝牙信号，实现室内高精度实时定位能力，并通过3D、GIS地图展示人员和物品动态轨迹等时空信息，提供空间位置服务。 位置服务用于智慧工厂，可以实现人员和物资实时定位、工作考勤、电子围栏、历史轨迹回放等功能，并可在特殊情况下及时进行应急救援，提高工厂整体生产效率和管理水平。
数字经济一词在过去几年的政府报告中经常出现，作为经济转型的一大内生动力，数字化转型所蕴含的能量，在不同行业之间逐渐展现。 作为相对传统的物流行业，随着互联网货运平台的出现，其在数字经济中的占比也逐渐升高。业内公司越来越重视数字化，像传化的数字公路港，G7赋能煤炭物流等。 数字化有机会重构物流行业底层的链路，提升行业整体效率，进而创造价值。物流链路的底层重构涉及人、货、车、场、路，每一个环节都有机会创造新的价值和潜在的商业机会。
1）物流信息系统由最初的三大WTO系统逐渐发展出更多定义，功能模块集成与加强延伸出大量细分赛道； 2）上游基础设施服务商较为集中，但下游客户的行业差异带来系统服务商的产品服务多元化； 3）整条物流链条来看，货主和专线客户更能成为系统服务商未来大展拳脚的目标客户； 4）物流系统服务商们更愿意在水下竞争，试图在未来获得市场的高度定义； 5）以跨境电商为代表的跨境SaaS需求，会成为系统服务商竞争的增量市场。
货代行业历史悠久，最早可追溯至明朝郑和下西洋运动。回顾近百年来全球货代行业发展史，万亿市场空间却没有诞生一家寡头垄断型企业，头部企业诸如德迅、DSV、DHL主要通过并购不断扩大业务版图，内生增长相对乏力。从行业属性角度来看，货代是低利润率、规模与网络效应有限、先发优势较容易被颠覆的典型“二流”商业模式。
物联网产业链长、技术范围广、碎片化严重，场景复制难，同时涉及实体和虚拟经济，因此这一波风口带来的挑战和机会并存，且影响也将会更加深远。 物联网产业链通常被分为感知层、传输层、平台层和应用层，技术涵盖工业控制、嵌入式、网络通信、云计算和图形应用等，碎片化场景则体现在各行业特定化的需求上，比如建筑、工厂、水务、农业、环保、交通等等，具有典型的To B/To G等特性。
实时定位系统（RTLS, Real Time Location Systems）是未来智能工厂的关键组件。RTLS解决方案通过室内外精确定位，实现对工厂设备、AGV、人员、工件、物料等实时连续跟踪，生成轨迹路线图，并将定位数据发送给上层的软件系统，结合数据分析，进而提供精细化生产管理。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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