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微软物联网信号现状和未来

物联网的使用在上升,且对企业成功至关重要 我们在全球范围采访的一组物联网决策者中,91%的决策者已经在2020年应用了物联网(高于去年的85%),超过十分之八的决策者至少有一个项目处于使用阶段(高于去年的十分之七的决策者的比例)。物联网不断地被应用于各行各业——主要是为了优化生产力和运营以及环境安全。在各行业中,独特的用例推动着物联网战略的发展,例如制造业的生产管理和自动化、能源领域的电网资产管理、零售业的供应链和库存优化,以及医疗保健领域的安全性、合规性和库存/员工跟踪。由于其巨大的利益广度,90%的物联网决策者认为物联网对其公司的持续成功至关重要,64%的决策者计划在未来实施更多的物联网

  • 2021-03-16
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研报物联网行业深度报告物联网模组低价竞争到壁垒渐起

物联网行业进入井喷增长,同时模组行业已脱离低端价格战形成壁垒。与移动互联网类似,物联网行业受梅特卡夫定律驱动,物联网节点数稳定增长,将带来行业规模放大式增长 。通信模组行业早期无序发展,经历了以价格战为主的低端竞争过程,梳理行业从野蛮成长阶段到目前有序发展的过程,我们认为目前行业格局已经趋向稳定,国内已经明显出现移远通信、广和通、移为通信等龙头公司

  • 2021-03-16
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无锡医疗物联网研究院蛋壳研究院-2020医疗健康物联网白皮书

物联网技术(IoT,Internet of Things)是近年来兴起的一个新兴概念,与互联网(Internet)相对 应。1999 年,美国麻省理工学院自动化识别系统中心的创始人之一凯文·阿什顿(Kevin Ashton)在研 究 RFID 时提出了物联网的概念并沿用至今。它是将射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激 光扫描器等信息传感设备,按特定协议将设备物品与互联网相连接,从而彼此进行信息交换及通讯,以 实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术

  • 2021-03-16
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物联网智库中国物联网产业全景图谱报告

物联网智库正式发布《中国物联网产业全景图谱报告2020》(以下简称“报告”),据悉,这是物联网智库连续第4年推出物联网产业全景图谱。该报告结合上一版本的物联网产业生态图谱,对产业链各环节核心企业和机构继续进行调研,对原有图谱中细分内容进行更新, 希望业界能够“一张图了解物联网产业全貌”。

  • 2021-03-16
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西门子物联网变为现实开启独特物联网旅程的实用方法

物联网 (IoT) 正在改变我们生活的方式。 物联网已经在消费经济中变得无处不在,并且在每个行业崛起为重要力量,包括制造业、能源公用事业、医疗、交通和楼宇技术。这绝非巧合。物联网为私营和公共组织创造可评估价值。

  • 2021-03-16
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全景呈现 技术跃迁 盘点总台春晚的“黑科技”

多样化的交互形式也是2021年总台春晚融媒体创新的亮点,诸多互动新玩法值得关注。今年总台春晚大部分交互活动集中于“央视频”“央视文艺”等官方手机客户端中,主要交互形式包括同框合拍、VR直播、三维声、4K投屏、多主体智能追踪、浮窗互动、语音包间、直播打赏等功能。这些交互形式充分运用新技术,其中VR直播、三维声及4K投屏都属于视听效果类应用,同框合拍、多主体智能追踪、浮窗互动及直播打赏属于娱乐信息类应用,语音包间属于现实互动类,提供新冠肺炎疫情防控条件下的线上人际交往,隐含着总台春晚的人文关怀。

  • 2021-03-15
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5G与车联网的融合方案

自动驾驶实现技术路线分为自主式自动驾驶与车路协同式自动驾驶。自主式自动驾驶存在单车成本高,感知受限,决策准确性低,无法协同等问题,使得车路协同式自动驾驶成为发展趋势。

  • 2021-03-15
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引爆5G应用,5G专网大有可为

当前,5G网络建设进入快车道,公共通信网络(以下简称公网)正以前所未有的态势飞速发展。在生活中,人们用手机拨打电话、在网页上浏览资讯,借助的都是公网。但随着各行业的应用需求不断变化,有的企业希望可以获得对5G网络的所有控制权、高度的可靠性、安全性、隐私性等,公网无法完全满足这些特定需求。 要撬动5G to B市场,为行业部署5G专网是必然举措。部署5G专网是垂直行业推动5G创新应用、拓展生产效能、提速数字化转型不可或缺的必要手段。5G专网是一种局域网(LAN),是使用5G技术创建的具有统一连接性、优化服务功能和在特定区域内保障通信安全的专用网络,为特定用户在组织、管理、生产、调度等环节提供专业通信服务.

  • 2021-03-15
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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