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中国ESG发展:“十四五”回顾与“十五五”展望

随着中国经济的快速发展,企业社会责任的内涵和外延也在不断扩展,ESG(Environmen-tal,Social and Governance,即环境、社会和理)作为企业社会责任的高级形态和企业社会责任实践的高阶范式,更是经济社会可持续发展的内在要求。ESG的内涵可以从结构性要素和系统性逻辑两个维度加以理解。从结构上看,ESG 非由 E(Environmental),S(Social)、G(Governance)三个元素机械叠加而成,而是统一

  • 2026-04-02
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中国能源资产运营行业研究报告

能源资产运营是指对能源相关资产进行系统化管理与优化配置,以实现资产价值最大化和运营效率提升的全过程。具体来说,能源资产涵盖了从能源的生产、传输、储存到最终消费的各个环节,既包括实物资产,也包括无形资产。

  • 2026-04-02
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AI浪潮驱动海外燃机需求井喷:国产两机赛道有望估值重塑

AI算力缺电驱动燃机景气上行,利好军工“两机”产业链配套企业。燃气轮机作为技术成熟、功率覆盖广、启动迅速且运行稳定的动力装备,长期在电力系统的基荷与调峰中扮演关键角色。当前,全球正经历由AI算力爆发引发的深刻变革,AI大模型参数量与计算量呈指数级增长,驱动数据中心迈入“吉瓦级”时代,其高能耗、高功率密度及高动态负载的特性,对美国等地区的现有电网构成巨大挑战。在美国电网扩容缓慢、输电设施建设周期漫长的背景下,燃机凭借其部署灵活、供电可靠的突出优势,成为中短期内解决AI数据中心“缺电焦虑”的最优解。值得注意的是,燃气轮机与航空发动机(简称“两机”)

  • 2026-04-02
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北美光纤:北美AIDC需求释放,扩产极慢导致供需紧平衡

近年来全球光纤光缆市场处于低谷周期,2025年起需求复苏,CRU预计2026年全球需求总量将达5.77亿芯公里,同比增长5%,其中北美需求占比超过25%,同比增速+17%;Anves预计生成式A驱动的数据中心所需光纤数量是传统数据中心网络的10倍以上,CRU预计A有望推动数据中心内部与DC两大场景下的光纤光筑需求;从2024年占比不到5%、提升至2027年的35%;按应用方向划分,面向A应用的光筑需求在2024年将同比增长138%,并预计在2025年增长77%;到2029年五年复合年增长率将达到26%,远超非ALI应用我们]预计,向外扩展(Scale-Out,数据中心内部的连接、時城扩展(Scale-AC1oss,数据中心之间连接的DC网络将是短期内主要需求来源,预计2027年起向上扩展(Scale-Up,服务器内部的连接将因CPO.0I0滲透率的提升而带来增量需求;康宁预计到2030年,Scale-Across规模将达到10亿美元、Scale-Up将为公司带来40亿~60亿美元的全新增量市场:

  • 2026-04-01
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2025年IPO数据报告

核心发现 共170家具有VC/PE 背景的中企实现上市,VC/PE机构IPO渗透率为57.82%。红杉中国参投16家企业,上市数量第一。 电子信息行业账面退出回报近两千亿,港交所主板账面退出回报最高。294家中企在全球市场IPO,IPO数量及募资金额止跌回升,港交所主板IPO数量与募资金额双居首位。

  • 2026-04-01
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新型储能行业产业发展现状及趋势:暨CNESA+DataLink+2025年度储能数据发布

CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

  • 2026-03-31
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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

  • 2026-03-31
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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

  • 2026-03-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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