国务院在《“十四五”数字经济发展规划》中指出了“推进产业数字化转型”的发展方向，国务院国资委也做出了“加快推进国有企业数字化转型”的重要部署。在这样的背景下，建设方，尤其是国有房地产开发企业的数字化转型迎来新的机遇和挑战。企业应重视利用云计算。
国内汽车工业在电动化和智能化领域的迅猛发展，正在重塑消费者的购车偏好，消费者对于自动驾驶技术、智能座舱等高端智能化功能的兴趣日益浓厚。
早期AI研究主要集中在逻辑推理和问题解决方面。随着计算能力的提升，AI开始能够处理更复杂的任务并具有一定的独立性；增强学习和深度学习 等技术的出现，使得AI能够在不断的试错中学习并优化自己的行为。
企业内部的基础技术开发平台，基于DevOps构建的应用微服务技术开发PAAS平台，可支持本地和SAAS部署的站式移动技术开发平台，可灵活配置、轻量定制化开发企业内部TT治理，主动运维，基础应用设施规划，压测
AI 大模型训练数据来源广泛。在算力可获得性提升以及算法同质化趋 势下，训练数据成为影响大模型性能的重要因素。区别于传统 AI 模 型，大语言模型通常使用公共文本数据集的混合体作为预训练语料 库，而多模态大模型则需要大规模的图片和音视频等多模态数据。这 些训练数据的来源广泛，包含公开渠道、企业自研、直接购买与合作 交换等。
传统的管控三模式，不过是对管控实体内容的宽泛约定，在实际的项目执行过程中，不可避免的需要充实具体的管控内容，传统上更加关注的要点集中在权限划分、组织结构、控制流程、绩效考核等方面
整体制度明确：明确公司在安全、环保、职业健康管理方面的制度及流程 管理体系明确：明确公司安全部对各业务公司、分子公司的管理方式 分析要求：明确相关的报表及分析要求
加强城市管理数字化平台建设和功能整合；建设综合性城市管理数据库，发展民生服务智慧应用。用好信息化手段感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助科 学决策。加强信息基础设施建设，强化信息资源深度整 合，打通经济社会发展的信息‘大动脉’。
没有账户，需要注册
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
