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绿色保障性住房技术导则

保障性住房是政府投资或政府主导的项目,在保障性住房中实施绿色建筑行动,把保障性住房建设成为绿色保障性住房,对转变保障性住房建设发展模式,破解能源资源瓶颈约束,培育节能环保、新能源等战略性产业,推动全社会绿色建筑技术发展,具有重要意义。

  • 2021-03-20
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智慧家庭标准化白皮书

随着我国物联网、信息技术的不断发展,数字家庭正逐步向智慧家庭方向演进。智慧家庭可以看作是智慧城市理念在家庭层面的体现,是信息化技术在家庭环境的应用落地。智慧家庭是智慧城市的重要组成部分,是数字家庭的发展和延伸,是广大人民群众信息消费水平提升的产物,也是数字家庭产业转型升级的必经之路。

  • 2021-03-20
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风电场电力监控系统网络安全防护方案

电网作为我国最重要的关键基础设施,如何设计有效的新能源关键信息系统的防护方案,保障新能源安全的并入国家电网,是一项比较大的挑战。风力发电因环保、能量储蓄大、资源丰富等特点,受到全球各国的广泛重视。目前我国的风力发电每年的发电量全球排名第一,风力发电不仅解决了日益增产的能源需求,同时有效的保护了我国的自然生态环境。本文基于纵深防御的工业安全防护理念,结合风电场监控系统网络安全的案例实施,在项目过程上从现状分析、安全设计——包括网络边界的隔离和加密、上下位主机安全防护以及外设管控等技术层面,方案实施以及安全方案实施后的攻防验证,进行了一体化、一致性的安全设计,同时对其他新能源的并网的安全防护建设进行了展望。

  • 2021-03-20
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智慧医疗大数据平台解决方案

医疗行业的发展面临着各种挑战,例如,运营低效、不能协同医疗、数据孤岛太多、数据不统一等。大数据的出现,助力医疗行业高效地解决当前面临的难题,有力地推动了卫生部强调的医疗、医改、医保三轮驱动,依靠数据作为链条,预防为主、防治结合,建成一体化的医疗服务体系。

  • 2021-03-20
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基于云原生的大数据实时分析方案实践

大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业,为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长,对数据处理能力提出了更大的挑战,同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语,这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析,实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告,从而在第一时间作出市场判断与决策。

  • 2021-03-20
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智慧媒体大数据监测解决方案

随着互联网时代到来,特别是新媒体浪潮袭来,“全民记者”时代,信息生产者不再局限于新闻媒体,公民也在生产新闻。部分热点新闻的生产模式也演变为网民爆料引发网络舆情,到新闻媒体加工再生产爆料信息引发次生舆情。传播者和接受者双方的身份界限模糊化,双方在新闻传播过程中保持着密切的交流与互动。这对于进行舆情工作的政府、媒体、企业等部门单位来说,掌握了媒体并不代表就掌握了网络信息内容生态。

  • 2021-03-20
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中国移动5G联合创新中心创新研究报告

区块链作为新型信息处理技术,在信任建立、价值表示和传递方面有不可取代的优势,目前已经在跨行业协作、社会经济发展中展现出其价值和生命力。边缘计算作为5G面向垂直行业的新技术,在网络和资源组织方式、业务体验提升方面都具有良好的竞争力。

  • 2021-03-20
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车路云一体化融合控制系统白皮书

车路云一体化融合控制系统是利用新一 代信息与通信技术,将人、车、路、云的物理层、信息层、应用层连为一体,进行融合感知、决策与控制,可实现车辆行驶和交通运行安全、效率等性能综合提升的一种信息物理系统,也可称为“智能网联汽车云控系统”,或简称“云控系统”。

  • 2021-03-20
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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