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物联传媒2020年版深圳市物联网产业市场调研报告

本报告是深圳市物联网产业协会、深圳市物联传媒有限公司、深圳市标准技术研究院的调研与研究成果。 10 年前,物联网还是一个很小众的概念,但是它的前景广受看好,各大研究咨询机构都对物联网产业抱有非常乐观 的态度,预测未来物联网的连接数量将会达到 200 亿、500 亿、1000 亿甚至更多。 庞大的市场蛋糕诱惑之下,众多玩家纷纷投入到物联网的产业大军中,这极大的推进了物联网产业的发展。 时至今日,物联网产业已经取得了一系列的战果。

  • 2021-03-16
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沃达丰突破物联网界限

为什么低功率广域网技术具有重要意义 适合的连接性能够成就或破坏您的物联网项目。我们相信窄带物联网是适用于大多数低功率广域商业物联网应用例子的正确选择。接下来让我们告诉您为何如此。 物联网的迅速发展意味着迫切需要一种能够以低功耗方式来连接成千上万现场设备的方法。而窄带物联网就是最佳选择。

  • 2021-03-16
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安防行业物联网系列深度研究2019年中国物联网在安防行业的应用概览

伴随着 RFID、视频监控、智能传感等物联网相关技术在安防行业快速渗透,物联网在安防行业的应用规模日益扩大。在中国政府对公共安全的重视程度不断提高的背景下,雪亮工程、天网工程等以视频监控为核心驱动的国家级安防项目逐步落地,视频监控应用范围不断扩大,物联网在安防领域的应用层次进一步加深。中国物联网在安防行业的应用规模从 2014 年的 2,205.3 亿元增长至 2018 年的5,506.7 亿元,年复合增长率达 25.7%。

  • 2021-03-16
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微软物联网信号现状和未来

物联网的使用在上升,且对企业成功至关重要 我们在全球范围采访的一组物联网决策者中,91%的决策者已经在2020年应用了物联网(高于去年的85%),超过十分之八的决策者至少有一个项目处于使用阶段(高于去年的十分之七的决策者的比例)。物联网不断地被应用于各行各业——主要是为了优化生产力和运营以及环境安全。在各行业中,独特的用例推动着物联网战略的发展,例如制造业的生产管理和自动化、能源领域的电网资产管理、零售业的供应链和库存优化,以及医疗保健领域的安全性、合规性和库存/员工跟踪。由于其巨大的利益广度,90%的物联网决策者认为物联网对其公司的持续成功至关重要,64%的决策者计划在未来实施更多的物联网

  • 2021-03-16
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研报物联网行业深度报告物联网模组低价竞争到壁垒渐起

物联网行业进入井喷增长,同时模组行业已脱离低端价格战形成壁垒。与移动互联网类似,物联网行业受梅特卡夫定律驱动,物联网节点数稳定增长,将带来行业规模放大式增长 。通信模组行业早期无序发展,经历了以价格战为主的低端竞争过程,梳理行业从野蛮成长阶段到目前有序发展的过程,我们认为目前行业格局已经趋向稳定,国内已经明显出现移远通信、广和通、移为通信等龙头公司

  • 2021-03-16
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无锡医疗物联网研究院蛋壳研究院-2020医疗健康物联网白皮书

物联网技术(IoT,Internet of Things)是近年来兴起的一个新兴概念,与互联网(Internet)相对 应。1999 年,美国麻省理工学院自动化识别系统中心的创始人之一凯文·阿什顿(Kevin Ashton)在研 究 RFID 时提出了物联网的概念并沿用至今。它是将射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激 光扫描器等信息传感设备,按特定协议将设备物品与互联网相连接,从而彼此进行信息交换及通讯,以 实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术

  • 2021-03-16
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物联网智库中国物联网产业全景图谱报告

物联网智库正式发布《中国物联网产业全景图谱报告2020》(以下简称“报告”),据悉,这是物联网智库连续第4年推出物联网产业全景图谱。该报告结合上一版本的物联网产业生态图谱,对产业链各环节核心企业和机构继续进行调研,对原有图谱中细分内容进行更新, 希望业界能够“一张图了解物联网产业全貌”。

  • 2021-03-16
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西门子物联网变为现实开启独特物联网旅程的实用方法

物联网 (IoT) 正在改变我们生活的方式。 物联网已经在消费经济中变得无处不在,并且在每个行业崛起为重要力量,包括制造业、能源公用事业、医疗、交通和楼宇技术。这绝非巧合。物联网为私营和公共组织创造可评估价值。

  • 2021-03-16
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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