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智慧城市 ？ 智慧住建平台设计方案

打造“智慧住建”既是落实国家“互联网+政务服务”的迫切要求，是“智慧城市”建设的重要内容，更是加快建设“数字中国”的具体举措，加快推进“智慧住建”建设是时代发展的必然。 “智慧住建”是以智慧城市建设为目标，运用移动互联网、云计算、大数据等先进技术，整合公共设施和公共基础服务信息，加强城市基础数据和信息资源采集与动态管理，建设城市规划、建设、管理、服务数据库，积极推进住房城乡建设领域业务智能化、公共服务便捷化、市政公用设施智慧化、网络与信息安全化，促进跨部门、跨行业、跨地区信息共享与互联互通，使城乡规划更加科学，城市建设更加有序，城市管理更加精细，政务服务更加便捷，行业管理更加高效。

  • 2021-03-30
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业务中台解决方案

业界常说的中台，包括业务中台，数据中台、用户中台、搜索中台、推荐中台、技术中台、组织中台等，根据这个定义，容易知道：所有中台都是业务中台，没有别的类型的中台。数据中台、搜索中台、内容中台、零售中台等等，都是特定形式的业务中台，也还是业务中台。技术/算法/移动/研发中台当前基本不存在。

  • 2021-03-30
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数字乡村信息化建设方案

2020年7月，中央网信办、农业农村部、国家发展改革委等七部门近日联合印发关于开展国家数字乡村试点工作的通知，要求积极探索数字乡村发展新模式，加快推进农业农村现代化建设，促进农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展。 通知指出，试点工作主要包括开展数字乡村整体规划设计、完善乡村新一代信息基础设施、探索乡村数字经济新业态、探索乡村数字治理新模式等七方面内容。同时明确，到2021年底，试点地区数字乡村建设取得明显成效，城乡数字鸿沟明显缩小，乡村数字经济快速发展，农业生产智能化、经营网络化水平大幅提高，依托互联网开展的农村创业创新蓬勃发展，乡村数字治理体系基本完善，乡村公共服务体系基本建立，乡村网络文化繁荣发展。

  • 2021-03-30
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清华【人工智能之机器人学习报告】

机器学习已经成为了当今的热门话题，但是从机器学习这个概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中，众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。 从 1642 年 Pascal 发明的手摇式计算机，到 1949 年 Donald Hebb 提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的变化，都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上，1950 年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了 1952 年，IBM 的亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel，被誉为“机器学习之父”）设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。塞缪尔和这个程序进行多场对弈后发现，随着时间的推移，程序的棋艺变得越来越好[1]。塞缪尔用这个程序推翻了以往“机器无法超越人类，不能像人一样写代码和学习”这一传统认识。并在 1956 年正式提出了“机器学习”这一概念。

  • 2021-03-30
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《中国5G垂直行业应用案例2020》

GSMA联合中国信通院发布了《中国5G垂直行业应用案例2020》报告。该报告共汇集了15个中国领先的5G行业应用实践，涵盖工业制造、交通运输、电力、医疗、教育和内容等诸多领域，聚焦新一代信息技术在行业市场的应用场景、技术特点和未来发展机遇。

  • 2021-03-30
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重磅，华为发布【数字之城-深圳案例集2.0】

19世纪末，英国城市学家埃比尼泽？霍华德充满理想主义地宣布：未来的城市，将是自然环境、人文情怀、高产能以及 高效率的结合。他把判断写进《明日的田园城市》里，一百多年来变成了城市规划学中排名前五的教科书。 当下的中国已连续多年对世界经济增长贡献率超过30%,成为世界经济增长的主要稳定器和动力源，凝聚了世人的期待 与好奇：霍华德理想中的明日之城是否会出现在中国？而哪座中国城市又将在数字经济、智能经济时代为缔造城市发展与自然 人文的和谐交融释放最大化数字智慧？

  • 2021-03-30
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长沙工业云平台方案_精简版

通过搭建工业云平台，对企业资源、政府资源、金融资本、人才智库、大众创新进行深度整合，构筑一个开放聚合平台，为产业发展提供智造服务、金融服务、政策服务、创新服务、产业指数等公共服务，形成良性互动的产业生态，促进传统产业转型升级，形成智能制造产业集群。

  • 2021-03-30
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中国AI+教育行业发展

校外教育在线化蓬勃发展，校内教育信息化稳中求进，资本与市场驱动消费体验升级，政策与技术促进服务质量提升，校内外教育市场供需缺口凸显，亟待智能化解决方案加速教育现代化的进程，以促进教育公平，提升教育质量，实现教育个性化。 参与者众，五类玩家打法各有千秋，覆盖面广，四类场景渗透程度不一。ToC方面，外围教学环节AI程度高，内核教学环节仍在探索，ToB方面，管考场景商业化落地进程较快，但底层数据尚未打通，真正实现千人千面教学为时尚早。

  • 2021-03-30
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