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用友U8+电子行业数字化解决方案

产品升级换代快,产品向模块化、数字化、多功能化、智能化、绿色化方向发展 随着电子技术的快速发展和产品标准的日益成熟,电子产品越来越趋于模块化、数字化,特别是消费电子产品更是向智能化和网络化的方向发展,产品功能多样化,更加人性化,方便性、舒适性更强。随着人们对环境的关注,电子产品的节能要求越来越高。

  • 2021-04-16
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用友U8+成本管理解决方案2019

新经济时代已来,要求新时期成本信息的获得要更快、更准确、更全面、更精细。 企业面对的是一个竞争日益充分的市场环境,如何在高质量的同时实现低成本就成为企业生存发展的关键问题 企业生产的方式不再是大规模、批量化的,而是定制化、多批量,需要考虑如何在个性化、差异化的细分市场促成成本最优 企业逐渐成为平台化、信息化管理的现代新型企业,如何构建平台化企业的成本管控体系,将成本管控延伸到整个商业生态系统,并深入业务前端

  • 2021-04-16
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华为智慧电厂解决方案(37页)

华为是全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商 我们致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界

  • 2021-04-16
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中石化资深专家分享智能自动化技术推动石油化工企业数字化转型升级

中石化资深专家分享智能自动化技术推动石油化工企业数字化转型升级

  • 2021-04-16
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德勤:预测性维护和智能工厂

不合理的维护策略会导致工厂产能降低5%-20%,工业企业由意外停机造成的损失高达 500 亿美元/年。 ??????????????????——德勤《预测性维护和智能工厂》

  • 2021-04-16
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华为云-欧争光-基于KubeEdge加速5G云网边融合v2

加速5G云网边融合

  • 2021-04-15
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工业互联网标识解析体系及产业应用

工业互联网在新基建的推动下加速发展,这也意味着更多行业相关的概念或技术开始进入大众视野,成为媒体和市场津津乐道的话题。 那么,今天“智能相对论”想要讨论的,正是与工业互联网相关的一个基础模块,也是其中关键的一个体系,即标识解析体系。 标识解析体系被外界谈论的并不多,但在工业互联网领域一直被行业关注。 疫情期间,中国信通院工业互联网与物联网研究所就曾携手中电互联打造了基于工业互联网标识解析体系的口罩溯源平台,并成功应用于长沙芙蓉口罩厂的生产线。 当即,在长沙芙蓉口罩厂生产下线的每一批口罩都可溯源,用户只需扫描包装二维码就可以查阅到口罩生产线、产品、生产批次、质检结果及生产日期等全部生产数据,实现疫情物资(口罩)的智慧可追溯性管理。 这不得不归功于工业互联网标识解析体系的应用。

  • 2021-04-15
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工业互联网标识解析应用案例集

开展跨领域、跨行业业务协同的重要前提是统一编码标识并进行认证和解析,针对资源编码不统一、生产过程不透明、重要产品难追溯和跨企业数据难共享,建立标识解析体系以及基于标识的云制造应用组件,能够有效支撑供应链管理、产品追溯、产品全生命周期管理、厂内物流、设备远程运维等业务场景。 依托航天云网平台的实践成效,快速在航空航天、汽车、机械、轻工等行业推广基于标识解析的云制造应用。快速实现航天云网平台已入驻企业资源整合、业务协同,提高企业从研发设计、采购供应、生产制造、运营管理、企业管理、仓储物流、产品服务等领域的资源配置效率,提升智能制造、协同制造、云制造能力,形成典型示范效应,快速推进标识解析体系推广应用。

  • 2021-04-15
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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新型智慧园区产业生态化解决方案

1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控, 实现多种通行识别技术的融合,保障办公楼字高效的通行秩序,为员工提供无感便捷的通行体验。

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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