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感知可控.随需而变的应用.F5.吴静涛

F5正在致力于为企业打造感知可控、随需应变的应用,通过自动化、安全、高性能和具有洞察力的差异化方案组合,实现应用的自我成长、自我收缩、自我保护和自我修复,从而帮助企业在创建、保护和运行应用程序的过程中,优化运营效率、加快上市速度,同时保障用户的数字体验。

  • 2021-04-28
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黄志敏.应用防护.随需而变.瑞数All.in.One.WAAP解决方案

到 2020 年,独立的 WAF 硬件设备在新部署的 WAF 中所占的比例将不到 20%,明显低于目前的 35%。 到 2023 年,30% 以上面向公众的 Web应用将受到云 Web 应用和 API 保护(WAAP)服务的保护,与目前的 10% 相比将有巨大提升。分布式拒绝服 务(DDoS)防御、bot 管理服务、API 保护和 WAF 等功能,可以为 Web 应用提供更好的安全保护。

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天津市加快推进制造业与互联网融合发展实施方案

天津市日前发布《加快推进制造业与互联网融合发展实施方案》。方案提出,“推广普及两化融合管理体系。依托工业化和信息化融合评估平台,深入组织开展企业两化融合发展水平评估、对标和诊断工作,引导企业找出存在问题和差距,明确融合发展目标、重点方向和实施路径。加快信息化和工业化管理体系标准普及推广,推动企业建立、实施和改进两化融合管理体系,加快构建开放式、扁平化、平台化的组织管理新模式,以业务流程再造和管理组织方式变革,推动企业培育和打造数据驱动、网络协同、精细管理等互联网环境下的新型能力。加强政策资金引导,完善线上线下协同推进机制和市场化服务体系。”

  • 2021-04-28
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混合多云安全.始于数据互联与集成.的安全管理平台

安全信息 呈现出碎片化, 不连通的状态, 随着混合多云的发展, 问题变得更加突出。为了获得完整的 安全可见性,安 全分析人员需要 学习很多工具… 浏览很多屏幕 … 依靠效率低下的 流程让孤立的工 具和团队共享安 全见解并采取行 动

  • 2021-04-28
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新一代冶金长流程生产铁钢区智能调度设计方案

结合《中国制造2025》以及《国家智能制造标准体系建设指南》的要求与建议,在信息自动化体系支撑方面,借鉴业内同行及河钢自身有益经验,充分发挥与产线基建同步建设实施的资源优势,对生产全要素进行总动员,覆盖产销一体化、全流程质量管理、供应链、物流、能源、设备、财务、成本、人力等各方管理需求,构筑纵向贯通、横向集成、协同联动的完整智能制造体系。

  • 2021-04-28
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南武戎.迎接新的明天.技盟流量编排解决方案

数字化时代进行时,数字化面临的新挑战,互联网出口架构的挑战,SIME面临的挑战,云化带来的挑战,公有云可视化/安全解决,私有云可视化/安全解决方案,Gigamon 解决方案整体框架

  • 2021-04-28
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冶金工业介质整体解决方案

 炼铁和炼钢是钢铁生产过程中起始的两个阶段,通常是先炼铁,而后进一步进行炼钢,最后得到各种钢材。在炼制、锻造和轧制等过程中,涉及各种液压设备系统,需要相应的液压润滑介质,科润的液压润滑介质具有抗燃抗爆、高润滑、抗氧化、密封性好等特点。

  • 2021-04-28
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数据安全和治理解决方案和实践

DT时代,数据已变成企业核心资产。数据资产, 资产是一种静止的状态, 资产信息是明确的, 数据仍然局限在边界内。数据资源, 资源要投入到新的场景使用,处于动态中, 资源的价值越来越大, 数据突破出口和边界

  • 2021-04-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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