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区域工业互联网生态系统的建设研究_刘霞

摘要:新兴的工业互联网产业体系具有强生态属性,应将整个区域作为一个整体进行生态化、系统化建设。区域工业互联网生态系统以支持工业转型升级为中心,由若干工业互联网生物成分和非生物成分耦合而成。该生态系统运行具有系统成员占据不同生态位、系统内竞争与合作并存、系统的形成与演化与动态复杂性的特征。为实现系统的生态平衡,应保持系统的开放性、多样性和生态链完整性。文章建议从引导系统的全面开放、汇聚多样化的生物成分、提升生态链协同性等方面展开对区城工业互联网生态系统的生态化治理。

  • 2021-05-18
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全球工业互联网发展比较_李晓华

不忘初心,得始终 2021/5/17 21:45:18 提要:工业互联网是重要的基础设施,工业互联网平台是制造业智能化转型开展的载体。美国、德国、日本和中国等世界主要工业大国都发布了各自的工业互联网参考架构。各国的工业互联网参考架构既具有共性,又相互借鉴,同时由于各国制造业、信息技术产业发展的条件、优势不同,工业互联网参考架构在名称表述、优势、形成与推动力量、重点应用领域等方面也存在差异。工业互联网平台可以划分为laas平台、通用PaaS平台、工业PaaS平台、Saas平台等四类,其主要构建者包括信息技术企业、自动控制与软件企业、装备制造企业、生产制造企业创业企业等五类不同企业。

  • 2021-05-18
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深度学习与工业互联网安全:应用与挑战_杨晨

不忘初心,得始终 2021/5/17 21:46:40 摘要:工业互联网安全是制造强国和网络强国建设的基石,深度学习因其具有表达能力强、适应性好、可移植性高等优点而可支持“智能自主式”工业互联网安全体系与方法构建,因此促进深度学习与工业互联网安全的融合创新具有鲜明价值。本文从产业宏观、安全技术、深度学习系统等角度全面分析了发展需求,从设备层、控制层、网络层、应用层、数据层的角度剖析了深度学习应用于工业互联网安全的发展现状:阐述了工业互联网深度学习应用在模型训练、模型预测方面的安全挑战,前瞻研判了未来研究的重点方向,如深度神经网络可解释性、样本收集和计算成本、样本集不均衡、模型结果可靠性、可用性与安全性平衡等。研究建议,在总体安全策略方面,深化促进两者的融合发展,建立动态的纵深防御体系:在技术攻关研究方面,采用应用驱动和前沿探索相结合的攻关方式,加快领域关键技术问题的攻关突破;在政策支持与引导方面,合理增加交叉领域的资源投入,建立“产学研”联合研发与应用的生态体系。

  • 2021-05-18
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发展工业互联网实施方案(最新)

加快建设和发展工业互联网,是深化供给侧结构性改革的创新举措,是推进制造强市、数字强市建设的重要基础,是全面建成小康社会的有力支撑,有利于补齐制造业发展短板,为建设现代化经济体系、增创我市发展新优势奠定坚实基础。我市是制造业大市,转型升级需.求迫切,必须以习近平新时代中国特色社会主义思想为统领,牢牢抓住当前重要的发展机遇期,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用和更好发挥政府引导作用,将工业互联网作为产业优化升级的新手段、新动能,着力打造面向未来、工业互联网产业生态体系,促进制造业进一步降本提质增效, 推动“互联网+先进制造业”深入发展。

  • 2021-05-18
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《工业互联网之平台技术架构方案》

工业互联网是什么? 工业互联网是新代网络信息技术 与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施,通过人、机、物的全面互联,全要素、全产业链、全价值链的全面连接,推动形成全新的生产制造和服务体系,是经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。

  • 2021-05-18
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工业互联网通用解决方案(综合版)

工业互联网可以从「网络」,「数据」和「安全」这三个方面来理解。 网络是基础,即通过互联网,物联网等技术实现工业全系统的互联互通,促进工业数据的充分流动和无缝集成。 数据是核心,即通过网络采集得到的工业生产全周期的海量数据,并进行大数据分析,形成基于数据的智能系统,实现机器弹性生产,运营管理优化,生产协同组织以及商业模式创新。 安全是保障,如果没有严密的安全保障体系,上层的应用就无从谈起,网络和数据的价值就难以得到良好的应用。

  • 2021-05-18
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基于边缘智能2.0的工业互联网平台架构及应用_刘炜

摘要:边缘智能是人工智能(AI)技术与边缘计算的结合,能满足行业数字化在实时业务、数据优化和应用智能等方面的关键需求。文章开创性地提出了边缘智能2.0的概念,以此为基础设计并搭建了基于开源框架的工业互联网平台,并引入了云网融合、云边协同与边边协作的理念,达到云、网、边、瑞4位一体的协同。将边缘智能应用到表面贴装技术(SMT)生产线,通过数据建模与分析和优化制程参数,以实现制造企业的降本减存与提质增效。

  • 2021-05-18
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卷烟制造工业互联网平台建设与应用_李奇颖

不忘初心,得始终 2021/5/17 21:42:12 摘要:在分析国内外工业互联网及平台战略政策和研究发展现状的基础上,结合烟草行业卷烟制造实际应用需求和已有的自动化和信息化现状,建设了以信息物理系统(CPS)、工业物联网、生产制造仿真系统为核心的卷烟制造工业互联网平台,从而打造数据采集、数据建模、数据分析、虚拟制造、产品和设备全生命周期管理服务能力,实现了生产前虚拟仿真,进行生产预演.提升资源配置能力:实现了生产中实时仿真,进行生产监控诊断,提升了制造管控能力;实现了生产后回溯仿真,进行生产评估优化,提升了制造创新能力;同时,实现了产品和设备全生命周期管理,提高了设备使用效率和扩展产品价值空间。卷烟制造工业互联网平台的应用在提质增效和降耗节能方面取得了显著成效。

  • 2021-05-18
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数据安全培训课件

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