？ 进行PIA需形成报告，以作为PIA的结果。 ？ 《PIA报告》可参考《风险评估报告》进行，其中较为重要的两部分为“PII背景信息”和“PIA处置建议”。 PII背景信息： ？ 厘清客户方PII的处理现状和管理现状，作为评估的输入项之一，同时告知客户方应倾斜的管理资源。 PIA处置建议： ？ 针对“高”和“中”等级影响给出处置建议（某些情况下，即时“控制不足”也只会造成“低”等级影响）。
基于风险评估的安全需求： 纵深防御，每个攻击点都要最高的防护级别难度太大，让安全能力发挥到最需要的地方去才是王道。 哪里是最需要安全的地方？需要什么样的安全级别？功能安全&网络安全TARA
以数据为中心：？ 以信息为中心的IT时代走向了以数据流为中心的时代？ 基于数据生存的时代 数据驱动商业：？ 数据驱动成为现实？ 数字化转型成为企业的核心战略 新常态伴随新风险：？ 数据安全和隐私保护能力滞后？ 消费者对数据安全与隐私保护的敏感度提高
为建设智慧民航，提升航空公司运行效率，为旅客提供真情服务，近年来民航企事业单位大力推迚信息化建设，信息系统的种类和数量均越来越多，信息系统中所承载的数据也愈加重要和敏感。旅客信息作为民航的核心数据之一，近年来相关数据量爆发式增长，但是针对旅客信息泄露的网络安全事件屡屡发生。为保护民航旅客信息安全，维护旅客的合法权益，民航各单位针对旅客信息的保护工作压力越来越大。
随着互联网的发展，企业数字化转型迫在眉睫。根据数据显示，全球1000强企业中有67%都将把数字化转型作为企业的战略核心。对于传统企业尤其是传统中小企业而言,数字化转型已经不再是一道选择题,而是一道生存题。
对于公安机关来说，拥有大数据信息化情报分析平台，可以有效的减少警力成本，以最小的警力掌控辖区所产生的信息数据，增强“打防管控服”新型警务模式，维护社会治安的稳定。亦可进行跨省份、跨部门信息流转，共享数据资源，打击不法分子。面对日渐上升的警力成本，以“汗水警务”方式亦或传统式情报管理工具分析及管理情报数据信息，运用新型“智慧警务”平台将大大的提高了工作效率。
近年来，国家电网公司大力推进特高压电网、SG186工程和电力通信等建设，数字化电网、信息化企业的蓝图逐步实现，为智能电网建设奠定了扎实的基础。随着我国智能电网的建设，信息安全问题越来越突出，电网调度自动化，继电保护和安全装置、发电厂控制自动化、变电站自动化、配网自动化、电力负荷控制、电力市场交易、电力用户信息采集、智能用电等多个领域均可能面临信息安全的威胁，信息安全已成为智能电网安全稳定运行和对社会可靠供电的重要基础，是电力企业生产、经营和管理的重要组成部分。
《工业互联网案例汇编——工业APP应用案例》-工业互联网产业联盟
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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