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2025企业级智能体产业落地研究报告

人工智能的发展正迎来一个决定性的转折点,过去,A!在大多数场景下扮演着“辅助工具”的角色,辅助人类优化信息检索、内容生成与数据分析;而如今,一个全新的范式正在崛起--智能体(AlAgent),正推动AI从“辅助工具”向“自主生产力”发生深刻的身份跃迁。这场变革的核心在于,A!不再仅仅是响应指令的被动执行者,而是进化为能够自主理解目标、规划路径、调用工具并与物理或数字世界交互的“数字员工”。

  • 2025-10-12
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2025年中国世界模型发展白皮书

本报告聚焦“世界模型”(World lodels)这一前沿人工智能技术,分析其发展现状技术路径、市场格局及未来趋势。世界模型是理解现实世界动态(包括其物理和空间属性)的生成式 A1 模型。它们使用文本、图像、视频和运动等输入数据来生成视频。通过学习,它们能够理解现实世界环境的物理特性,从而对运动、应力以及感官数据中的空间关系等动态进行表示和预测,加速物理A1的虚拟世界生成,生成可扩展的增强型数据,从而消除数据瓶颈,实现更高效的基础模型训练。

  • 2025-10-12
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2025年中企出海云计算技术服务白皮书

中国企业的全球化征程正以前所未有的速度推进,出海战略也正经历从产品输出、服务输出到科技能力输出的持续演进中,这就急需强大的数字技术来支撑企业在国际市场的高效运营。云计算作为新一代数字基础设施的核心载体,是当代企业运营与创新的技术底座,助力出海企业在全球范围内进行 IT 资源的快速部署与统一管理,支撑业务的敏捷扩展,正成为中企业务突破、构建全球竞争力的关键支点。

  • 2025-10-12
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2025年中国企业应用AI成熟度AIM2模型报告(简版)

我们正处在一个由人工智能(AI)定义的时代。这场以大模型为代表的技术浪潮,已不仅是推动增长的变量,更是重塑产业格局、定义未来的竞争法则。它深刻地改变着供需两端,一个由A 驱动的、规模巨大的新兴市场已然成形。对于每一位企业家而言,投身于这场变革已非选择,而是必然。

  • 2025-10-12
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2025年中国企业出海风险观察报告:走出去、留下来与活下去

随着大洋彼岸的一位古稀老人和一位耄耋老人为了获得一个工作岗位而明争暗斗的大戏的落幕,随着我们发现俄乌之间的枪声并未在“24小时”内销声匿迹,随着“多元化”、“可持续发展”“全球变暖”等词汇突然被“关税”、"留易战”抢走了热门词条的排名,似乎在转之间,我们迈入的动荡不安的2025年已然过去大半,而我们却依然担心这可能还是“未来十年中最好的一年”

  • 2025-10-12
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2025年中国短视频市场行业研究报告

短视频作为一种以时长通常在 15 秒至 5 分钟之间的视频内容形式,凭借其便捷、快速、 直观的传播方式,近年来在全球范围内迅速兴起,成为数字媒体领域的重要组成部分。 与传统的长视频相比,短视频不仅突破了时间上的限制,更加注重内容的精炼与趣味 性,能够在极短的时间内传递丰富的信息和情感,满足了现代人快节奏生活中碎片化 时间的娱乐和信息获取需求。

  • 2025-10-12
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2025年智能电动车补能生态体系指数

尽管全球政经格局走势不确定性增加,2024年全球电动车使用量仍稳步增长。然而,在整体趋势之下,不同国家、地区的发展呈现出差异性。我们在最新一期《智能电动车补能生态体系指数》报告中展开了详尽分析。电动车整体的销售渗透率(包括纯电动车(BEV)和插电式混动汽车(PHEV))从2023年的20%上升至2024年的25%。在本期《智能电动车补能生态体系指数》中,中国继续领跑,其电动车销售海透率从2023年的36%提升至2024年的49%,而相比之下,在其他众多成熟市场中该渗透率几乎没有增长。

  • 2025-10-12
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2025年人工智能与先进计算融合发展路径研究蓝皮书

当下人工智能技术正加速渗透各个领域,智能计算正从辅助工具转变为核心生产力,对计算系统的性能、效能、灵活性与安全性提出了革命性需求。不同于传统计算场景的单一任务导向,AI时代的计算系统需在处理EB级数据规模、支撑万亿参数模型训练、满足毫秒级实时决策等极端场景下实现高效协同,同时兼顾边缘端的低功耗部署与云端的弹性扩展要求。然而,以冯·诺伊曼架构为代表的传统计算体系因“存储墙’“功耗墙”及指令集僵化等固有缺陷在应对AI负载时暴露出算力供给不足的底层架构局限与软硬件生态碎片化的深层矛盾。

  • 2025-10-12
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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