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数据安全的若干误解

◆我们正处在第四次工业革命期间,数字化、数据驱动、数字经济是必然,也是关键 ◆当前和未来三十年,都将处在快速变化和高度不确定的状态中,是机会,也是挑战 ◆我们目前陷入“数据恐慌”中 ◆数据安全的现状是“一片混乱” ◆数据安全领域,有哪些主要误区?出路在哪里

  • 2021-06-23
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【精品】上海涂点科技-政务云计算和大数据平台解决方案 (智慧城市)

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

  • 2021-06-23
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智慧城市实施路径构想

从数据角度看,智慧城市是: ? 城市高度数字化信息化,城市万物物联; ? 数据的自动感知、自动采集、高度集成; ? 数据的自动关联、自动挖掘、自动派发; ? 数据的深度分析、危机自动判断、应对自动献策; ? 需求自动感知、服务精准推送。

  • 2021-06-23
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大数据容灾备份解决方案设计

常言道, “知己知彼,百战不殆”。要实现容灾,首先要了解我们的“敌人”-灾难。那么,哪些事件可以定义为灾难呢?典型的灾难事件是自然灾难,如火灾、洪水、地震、飓风、龙卷风、台风等,还有其它如原先提供给业务运营所需的服务中断,如设备故障、软件错误、电信网络中断和电力故障等等。

  • 2021-06-23
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洞悉安全事态感知和预警平台最佳实践

几年来云计算和大数据处理平台在安全信息安全管理方面取得了长足的发展,安全专家们不仅能够迅速的定位安全威胁事件,还可以使能更多团队实现安全管理左移的目标。安全事态感知和预警平台的构建需要精细的规划和打磨才能实现其预期的功效。本次议题将详细介绍当前业界流行的安全攻击和威胁框架,以及如何设计可重复使用的威胁狩猎流程,如何实施基于网络行为特征定义的自动化威胁狩猎。并介绍大数据搜索和规划的挑战和最佳实践做法。

  • 2021-06-23
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非物质文化遗产的数字化展示媒介研究

非物质文化遗产的数字化展示媒介研究.延伸至其他行业的可能性

  • 2021-06-23
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IBMS智慧楼宇解决方案:大型建筑可视化资产管理系统

平台采用大数据分析技术,将各类资产数据进行有效关联,为各类管理目的提供数据分析服务。不仅打破因时间、地点、人员等办公条件的限制,全面提高办公效率。还采用Saas云端运维模式,网络运维全托管,保证数据的时效性、同步性、安全性。通过三维可视化技术的应用,可有效降低管理工作的技术门槛,使管理工作更加形象直观,高效便捷。通过物联网技术的实现,全面掌握资产使用过程、使用流向、当前状态。全程可跟踪、可追溯、责任到人。将手机移动、物联网、大数据、云技术完美融合,使管理工作更加高效智能。

  • 2021-06-23
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大数据分析技术架构解决方案

大数据技术,解决视频领域的知识识别,知识发现,知识集成与跟踪,推理等关键技术问题。利用大数据建模技术,实现房地产价格指数、房地产评估模型。

  • 2021-06-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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