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大数据环境下的“隐形隐私”问题探讨

在大数据环境下, 敏感属性由 原来具体的、 明确的属性集, 成为散 落在海量数据中分散的、 模糊的信息 碎片 ----- 隐形隐私 由此带来了形式多样的隐私信 息挖掘推断技术

  • 2021-06-23
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天拓四方-数字化工厂的探索与实践

天拓四方-数字化工厂的探索与实践

  • 2021-06-23
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大数据平台规划方案汇报(PPT22页)

大数据主要被用于分析和决策,企业用以分析的数据越全面,分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力,并将其与已知业务的各个细节相融合,对企业产生新的价值。

  • 2021-06-23
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大数据分析中数理统计方法的正确使用

目前,国际学术界有一条不成文的约定:凡是用SPSS和SAS软件进行统计分析所获得的结果,在国际学术交流中不必说明具体算法。由此可见,SPSS和SAS软件已被各领域研究者普遍认可。

  • 2021-06-23
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政务大数据测评经验分享.杨兴

01 政务大数据安全保障 02 政务大数据等保测评实践 03 政务大数据测评典型问题 政务大数据定义 ? 通过大数据技术将政务相关的数据整合,应用在 政府业务领域,赋能政府机构,提升政务实施效 能。这些数据包含了政府开展工作产生、采集以 及因管理服务需求而采集的外部大数据,为政府 自有和面向政府的大数据。

  • 2021-06-23
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金融数据共享与安全解决方案.联邦学习.陈天健

01 数据与价值交易 02 视觉系统与数据真实性保护 03 联邦学习与数据贡献定量分析 04 总结与展望 横向联邦测定样本数据价值 oogle Federated Learning Concept 2017

  • 2021-06-23
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从大数据征信视角谈个人金融信息保护.郭胜基

一、大数据与征信 二、征信与个人金融信息保护 三、隐私计算-百行征信只是搬运工 四、我们的倡议 1、特点:5V ? Volume 数据量大,对存储、计算能力要求高 ? Variety 种类多,包括多种来源的结构化、半结构化、无结构化数据 ? Value 价值密度低,需要机器算法进行数据挖掘 ? Velocity 速度快,产生速度快,要求处理速度快,时效性要求高 ? Varacity 数据质量要求高,包括准确性、可靠性等

  • 2021-06-23
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智能灯光Control4智慧解决方案.

解决方案智能灯光系统是对灯光进行智能控制与管理的系统,跟传统照明相比,它可实现灯光软启、调光、一键场景、一对一遥控及分区灯光全开全关等管理,并可用遥控、定时、集中、远程等多种控制方式,甚至用电脑来对灯光进行高级智能控制,从而达到智能照明的节能、环保

  • 2021-06-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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