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智慧城市之智慧旅游解决方案

智慧城市包括智慧技术、智慧产业、智慧应用、智慧服务、智慧治理、智慧人文、智慧生活等内容。其中与百姓生活最为息息相关的智慧应用主要体现在交通、电网、物流、医疗、食品系统、药品系统、环保、水资源管理、气象、企业、银行、政府、家庭、社区、学校、建筑、楼宇、油田、农业等方面，给人类生活带来的改变可以想见

  • 2021-06-15
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《5G新媒体场景应用解决方案》

移动互联网驱动ICT融合，5G面向跨行业全业务方向发展，现有网络垂直封闭烟囱式架构不能满足低时延/高带宽等业务需求，网络需面向全云化演进，MEC实现本地化泄流与云服务提供.

  • 2021-06-15
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2021年中国医药CXO（研发及生产外包服务）行业概览 -头豹

CXO是医药合同外包服务，主要有医药合同研发服务即CRO和医药合同生产服务即CDMO、CMO。在新药研发过程中，通过医药合同外包，制药企业或者生物科技公司委托药物研发生产公司提供专业化研发服务，提供生产药品所需技术工艺开发、原料药及中间体的生产、制剂生产等

  • 2021-06-15
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台湾工研院：先进半导体设备趋势

2020年全球半導體設備成長19%，供需受政治地緣因素影響與日俱增，但預估到2023年仍以台中韓為主要設備市場。前段元件結構改變，帶動EUV、ALD、ALE等新需求，且目前仍以前五大 領導廠商為主要競爭者。ALD、ALE帶動更多材料工程技術需求；而EUV同時帶出光罩、光阻、檢測新商機。檢視全球前五大設備商營運方向，除了在先進技術持續精進之外，也將智慧化設備、綠色經濟列為發展重點方向。

  • 2021-06-15
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北京波恩仪器基于物联网技术的高速公路及隧道交通路况监测系统

随着我国高速公路的飞速发展,高速公路带来的各方面问题日益突出,如环境污染,交通拥堵,事故频发等,非常有必要建立起一个完善,先进,高效的高速公路监控系统来对高速公路进行管理.物联网技术是近几年兴起的技术,是集合信息技术,电子控制技术,传感技术等先进技术,对物体进行监控和管理,实现物与物、物与人、人与人之间的信息传输,将物联网技术应用于高速公路的监控管理,能提高高速公路道路运行效率,进而能减少高速公路事故的发生，北京波恩仪器公司研制的结冰在线监测传感器具有结构简单，安装方便，抗干扰能力强等特点，可以用于高速公路、机场、桥梁、城市路面等路面结冰监测，是智能交通、智慧城市等物联网应用的重要解决方案。

  • 2021-06-15
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公司研究永兴材料-首次覆盖不锈钢基业稳健锂盐助力再次腾飞-21060720页

深耕高端不锈钢棒线材，在国内细分市场中市占率率稳居前二。2017 年，公司进军锂电资源，逐步完成采矿、选矿、碳酸锂深加工全产业链布局。未来业绩双轮驱动。l 提质增效，不锈钢业务稳健发展公司定位高端不锈钢棒线材，是国内该领域的龙头。公司下游领域主要有油气开采及炼化、机械装备制造，营收占比达 78%。随着下游行业景气度回升，带动对不锈钢需求的稳健增长，价格有望维持在 1.7 万元/吨左右。公司通过内部技改提产增效、外部紧跟市场优化产品结构，保障不锈钢业务盈利稳健提升：1）生产制造方面，公司推动连铸技改，炼钢产能提升 3 万吨，成本下降，质量提升。2）产品结构方面，结合市场需求和行业发展方向不断优化产品结构，2020 年毛利大于 3000 元/吨的产品营收占比提升了 10 个 pct。公司 2021 年拟定增 1.3 亿元用于“年产 2 万吨汽车高压共轨、气阀等银亮棒项目”，持续优化产品结构。

  • 2021-06-15
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研报煤炭开采行业日耗攀升电厂库存持续低位看好旺季价格

公司是一家技术底蕴深厚的军、民两用通信技术企业，具有近 20 余年的发 展历史。业务集研发、生产、销售、服务于一体，是国家级高新技术企业。 1）军工电子方面，公司分别在我国的军工重镇南京和成都进行布局，主要 从事微波器件、混合集成电路及相关组件、及复杂电磁环境下进行电子战 的超宽带信号处理微系统的设计、开发、生产、销售与服务，在研发实力 和业务规模方面，处于国内军用微波行业民营企业的前列；2）民用通信方 面，公司是国内领先的通信天线、射频设备、整体解决方案的研发、生产 和销售企业，掌握通信天线、射频微波尤其是毫米波产品设计和制造的关 键技术，相关产品研发能力处于国际先进水平。

  • 2021-06-15
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浅谈医学影像+人工智能：影像特点、技术趋势、应用进展和未来方向

自其复兴以来，人工智能已广泛用于支持各种医学影像任务，并在不少应用中取得了显著成功，从而将我们带入了所谓的“人工智能”时代。众所周知，人工智能的成功主要归咎于算法的进步、算力的提升和针对单任务的大数据标注。但是，医学影像有自身的特点，给以深度学习为主的人工智能方法提出了独特挑战。本文中，我们首先强调了医学影像的临床需求和技术困难，阐述了如何利用深度学习解决这些问题的新兴技术趋势，涵盖了网络架构、稀疏有噪标签、联邦学习、可解释性、不确定性量化等主题。然后，我们介绍了一些临床实践中常见的应用案例，包括胸部、神经、心血管、腹部和病理影像，描述了在这些研究应用中的重点进展。最后，我们提出了有潜力的未来方向。

  • 2021-06-15
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