在过去的十年里，人工智能 （AI）、机器学习、大数据和物联网等数字技术推 动着传统零售业的快速发展。随着物联网不断向零售市场渗透，预计到 2021 年， 全球 80%的零售商将采用物联网。物联网应用使得零售商可以提高生产力、改善 顾客体验、降低成本并提高销售额。据 Frontier Economics估计，将 M2M 连接增 加 10%，仅美国 GDP就会增长 2.26 万亿美元
在高可用性方案中,操作系统和应用程序是安装在两台服务器的本地系统盘上的，而整个网络系统的数据是通过磁盘阵列集中管理和数据备份的。数据的集中管理是通过双机热备份系统,将所有站点的数据直接从中央存储设备来读取和存储，并由专业人员进行管理，极大地保护了数据的安全性和保密性。用户的数据存放在外接共享磁盘阵列中，在一台服务器出现故障时，备机主动替代主机工作，保证网络服务不间断。
天津市津兆机电开发有限公司新建厂区项目坐落在天津市华苑新技术产业园区创新五路，厂区由2栋车间、1栋办公楼、1栋餐厅宿舍楼组成，其中车间一、车间二各1层，办公楼共4层，餐厅1层，宿舍3层。经过我公司对厂区平面图纸仔细研究，结合我公司多年来的弱电项目设计经验，我们认为要满足甲方需求，本项目应该建设以下系统。
智慧工厂研究院是依托中国科技自动化联盟成立的实体公司。旨在面向工业（制造业）企业和组织，提供转型升级和建设智慧工厂的一站式全生命周期服务。包括：战略规划、现状诊断、顶层设计、项目实施、过程监理、行业研究、展览展示、培训教育等。
云计算是种计算模式，把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户。云计算是一种基础架构管理方法论，把大量的高度虚拟化的资源管理起来，组成一个大的资源池，用来统一提供服务。
“互联网+”的本质是产业互联网，与工业4.0不谋而合。 “互联网+”是两化融合的升级版， 将推动“中国制造”向“中国智造”。
数据中心，它是传统的数据中心与Internet的结合， 它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应具有 访问方式的变化、要做到 7x24 服务、反应速度快等。IDC是一个提供资源外包服务的基地，它应具有非常好的机房环境、安全保证、网络带宽、主机的数量和主机的性能、大的存 储数据空间、软件环境以及优秀的 服务性能。
软件项目解决方案模板-第1章关于本方案:[这里描述本方案和招标方技术文件规定的内容的对应性。这样，可以更有针对性的突出我们方案的要点,便于招标方快速理解。]2.1项目背景:[介绍本项目的背景，一般来自于招标方的技术文件，也可以在互联网上搜索相关背景做介绍，便于方案阅读者了解项目的背景知识，便于理解方案的后面章节。]
没有账户，需要注册
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
