会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

支付业务风险事中监控体系建设研讨

邦盛核心产品体系设计、建设和重大项目实施专家王雷分析了目前金融行业中出现的“薅羊毛”现象，并从操作环境、综合防控、可疑行为等多层面提出防控技术，详细讲解了设备指纹应用中事前、事中、事后三方面的具体应用流程。此外，他还从平台、产品、技术、数据和规则五个方面介绍了如何构建综合的反欺诈立体防控体系，将风险遏制在萌芽阶段。 薅羊毛特征 薅羊毛防控技术 设备指纹应用 一站式解决方案 流处理技术与数据库技术的区别 可扩展的技术架构 反欺诈功能体系 邦盛数据服务 数据落地保障客户安全 完备的规则库 风控的价值

  • 2021-07-02
  • 阅读536
  • 下载0
  • 18页
  • pdf

金融Web应用系统漏洞分析方法

？ 1. 金融行业安全现状 问题根源 现有解决方案缺陷 三位一体的解决方案 4.1 主动式（全自动 ）Web2.0漏洞扫描 4.2 半自动式漏洞分析:业务重放+高覆盖度 4.3 被动式漏洞分析:应对0Day和安全死角

  • 2021-07-02
  • 阅读392
  • 下载0
  • 27页
  • pdf

战略角度看安全.金融科技信息安全的.黑暗森林法则

这些年:我们知道的安全圈大牛 降维攻击与黑暗森林法则 大佬们的战略观点 降维攻击法则:互联网这个圈子好像有些人中了它的毒...... 案例分析 维度分析 巨头们随时可能被颠覆 快技术 双模IT WHY? 从三体分析人物关系与理论体系 西方的哲学和物理学 东方的国学 信息安全行业的黑暗森林法则 信息安全行业的降维攻击法则 对黑暗森林不了解 传统安全 VS 云安全 Gartner:自适应安全模型 知行合一 信息安全部门的战略地位 金融科技未来何去何从 不是你想象不出,有些事情就不存在......

  • 2021-07-02
  • 阅读528
  • 下载0
  • 35页
  • pdf

针对强人工智能安全风险的技术应对策略

强人工智能是人类想要且正在创造的机器，但也可能通过社会操纵、新型战争、权力动态变化等方式引发一些实质性的问题。强人工智能可以由一套系统处理各种智能行为，而弱人工智能针对每种智能行为都需要新的独立系统，这是两者之间的根本性区别。对强人工智能可能的安全性风险进行评估并制定适宜对策，探讨有效驾驭强人工智能并使之既造福于人类又不对社会造成危害的举措，已经成为世界性的研究议题。

  • 2021-07-02
  • 阅读474
  • 下载0
  • 14页
  • docx

广州人工智能与数字经济试验区建设总体方案

为贯彻落实《粤港澳大湾区发展规划纲要》（以下简称《规划纲要》）和《国家数字经济创新发展试验区实施方案》（以下简称《实施方案》）部署，根据《中共广东省委广东省人民政府关于贯彻落实〈粤港澳大湾区发展规划纲要〉的实施意见》研究建设琶洲数字经济试验区的要求，打造以琶洲为核心、以珠江为纽带、以产业融合发展联动周边区域的广州人工智能与数字经济试验区（以下简称“广州试验区”），制定本方案。

  • 2021-07-02
  • 阅读629
  • 下载0
  • 9页
  • docx

人工智能视觉检测技术在制造业应用的四大障碍及解决方案

随着AI技术的发展，近年来通过机器学习、深度学习等技术，结合大量的生产数据来训练模板和算法取代提前建模的方法成为视觉检测技术的最新应用热点。AI界的大牛级人物吴恩达（前百度人工智能首席科学家）在《Landing AI Whitepaper》中提到了人工智能视觉检测技术在制造业应用的四大障碍及解决方案，相信能够给AI技术在制造业的应用带来新的研究方向。

  • 2021-07-02
  • 阅读504
  • 下载0
  • 8页
  • docx

专利法思维下的人工智能技术及其保护策略

近年来，人工智能专利的申请、审查以及司法保护成为业界的热点话题。本文作者在总结实务工作经验的基础上，从专利法视角分析了人工智能技术的特点，结合我国最新修改的《专利审查指南》和新近专利侵权司法案例，在专利申请和专利侵权诉讼一体化理念下对人工智能技术中的几个保护难点进行梳理和讨论，以期有助于AI创新主体提升AI专利质量和专利保护力度。

  • 2021-07-02
  • 阅读487
  • 下载0
  • 19页
  • docx

人工智能企业技术岗位设置研究报告

人工智能的不断演进对经济和社会发展有着重要意义。人工智能依托云计算与大数据技术，对海量数据进行分析处理，赋能传统产业，减少资源浪费和提升生产力水平，促进传统产业与新一代信息技术更加紧密结合。当代人工智能的繁荣发展得益于数据量的爆发性增长、运算力的不断提升和深度学习算法的持续优化。

  • 2021-07-02
  • 阅读617
  • 下载0
  • 40页
  • docx