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AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析

近年来,数字孪生得到越来越广泛的传播。同时,得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,数字孪生的实施已逐渐成为可能。 人工智能通过智能匹配最佳算法,可在无需数据专家的参与下,自动执行数据准备、分析、融合对孪生数据进行深度知识挖掘,从而生成各类型服务;数字孪生有了人工智能技术的加持,可大幅提升数据的价值以及各项服务的响应能力和服务准确性,赋能给各垂直行业。

  • 2021-07-12
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互联网+工业互联网解决方案

互联网+制造可以说是互联网+工程中的重点。国务院提出互联网+2025之后,也重点提出互联网+和制造业如何融合,也是工信部在重点推进的工作。互联网和制造的融合其实在互联网+提出之前就存在,只不过融合路径上有一些差异。以前的融合大家比较熟悉的比如电子商务、售后服务等等。可以这么说离消费者最近的领域融合的比较快,和消费者较远的领域融合的相对滞后。那么通过什么路径去实现互联网+制造呢?那就要从共性的特点去剖析。单位与单位的连接和通信是互联网的基本属性,那么体现在互联网+制造上面就是工厂与工厂的联通、工厂与产品的联通、工厂与客户的联通、工厂自身的智能化管理四个方面。

  • 2021-07-12
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钢铁行业工业互联网解决方案与应用场景

“积微物联未来将围绕工业互联网的定义,去发展整个生态圈,为生产企业、制造企业、仓储物流、终端用户、分销商等等这个链条的所有角色去打造一些更体现智能制造的APP,去做一些业务管理体系的标准化,增强一些物联网基础能力,包括把积微物联已经成型的验证过产品体系输出给全行业,集成这样的服务能力,再加上在线协同,去共建共享一个产业的生态圈。”

  • 2021-07-12
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我国工业互联网技术路线与发展趋势研究

从2017年官方文件发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来,从中央到地方,从政府到企业,各单位对国家的方针政策响应都很积极。据统计2018年至今,工信部发布了10个带有工业互联网标题的政策文件,安徽、北京、重庆、福建、甘肃、广东、贵州、河南、湖北、吉林、江苏、青岛、青海、上海、深圳、天津、云南、浙江等各省市均出台过推进工业互联网创新发展的政策。2020年上海国际工博会上,参展的工业互联网企业有200多个,呈现出一片繁荣景象。

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一种新型工业互联网——智慧工业互联网

制造业是国民经济的主体,是立国之本,兴国之器, 强国之基。在新时代、新形势、新需求下,制造业发展的机遇与挑战并存,任重道远。我们认为,本文提出的“智慧工业互联网”是一种适应新时代、新形势、新需求的加快我国制造业向“数字化、网络化、云化、智能化”转型升级的新模式、新技术手段与新业态。

  • 2021-07-12
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中铁工业智能制造探索与工业互联网安全实践

中铁工业智能制造探索与工业互联网安全实践

  • 2021-07-12
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楼宇智能化详解

楼宇智能化系统介绍 一、结构化综合布线(网络与语音系统)兰贝 二、安全防范系统(监控、报警、寻更)安格式、大华 三、门禁一卡通系统 四、停车场管理系统 五、有线电视系统 六、公共广播系统 七、机房工程 八、计算机网络系统集成系统 九、数字会议、多功能厅、远程视频会议系统 十、楼宇智能自控节能系统 十一、办公自动化系统

  • 2021-07-12
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智能楼宇实训室建设方案

智能楼宇综合实训基地涉及智能楼宇工程化系统及智能化建筑实训单元组成。这两套系统分别从单元实训、智能小区应用以及技能考核的方面进行设计,即可以单独使用,也可以进行综合性使用。规划建设完成后将可承担楼宇智能化工程技术专业的BAS、IBMS、综合布线和安全防范技术等课程的全部或部分教学与实训。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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