数据分析很大,我们做的事很小 为什么选择做日志分析 核心作用 基础设施需求能达到的能力 我们计划做一个什么样的系统 满足用户场景 快速验证技术可行性 云分析架构层 动静分离,做合适的系统 CASE1-服务器安全分析（自动化APP） CASE1-服务器安全入侵 CASE-2邮件安全（钻取） CASE-2邮件安全 两个有价值的参考 Sumologic Splunk Q&A
智能数据采集终端：拥有强大边缘计算能力，既可以连接设备进行实时监控，又可以连接ERP/MES系统，还能够将信息上传至云平台，助力企业轻松实现数据上云，随时随地掌握生产信息，进行设备远程运维与预维护等； 物联网网关：支持WIFI无线和4G通信功能，既能将各种主流工控协议转换为MQTT，又能采集现场设备、PLC等设备信息并上传至PC端和云端，为实时数据采集、上云、云平台数据调用等提供强大的开放式、定制化的平台； 智能电子看板：通过智能电子看板可显示现场数据分析结果，直观反映生产现场情况，实现了从生产端到管理层的生产信息数字化、透明化全流通，有助于管理者及时了解生产进度，合理进行生产调度；
？ 基于预警监控的防御思路探讨 ？ 内网安全需求探讨 ？ 大数据分析下的内网安全检测 互联网的安全攻击？ ？ 对终端安全的防范？ ？ 对病毒的防范？ ？ 对服务器的保护？ ？ 网络隔离的需求？ ？ 身份认证需求？ ？ 安全审计需求？
大数据概念时下正热，成为时尚的技术标签。安全面临的挑战有多少可以归结为大数据问题呢？大数据安全在产品实践方面主要的挑战是什么？我们尝试讨论大数据安全概念落地之后的现实状态。议题特色：分享国内领先企业在大数据安全领域的产品实践经验 ？ 定位 ？ 技术路线 ？ 技术要求 ？ 数据要求 ？ 处理流程 ？ 关键技术 ？ 产品部署 ？ 未来挑战
北回归线 南北 北向有哪些方面 战略问题在北极的顶端 十六字 国家战略层面 X战略 网缘博弈，四缘博弈的一个方面 战略问题在北极的顶端
随着一系列新基建政策落地，5G、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设加快推进，各行各业都在加快数字化转型步伐。同时，网络安全成为新基建时代最大的挑战，万物互联和人机交互使得对网络和应用的攻击可能会渗入物理世界，造成更大的危害。对于企业IT建设来说，新基建的建设将包含更多的云计算的使用、更多的容器化环境、微服务的采用也随之带来了相应的安全问题。
画像从互联网到安全 安全画像构建 画像的AVL insight实践 面向现场分析的画像实践 1、互联网画像是商务驱动画像生成，标准， 画像可以是自上而下，也可以是自下而上。 自上而下：“男人” 自下而上： “坏人”“有钱”“偷钥匙” “晚上”“惯犯”“瘦” 2、安全画像是发现查询驱动，结构化 他是作为一个线索来发现，需要做二次关联。 “坏人”-＞目的：偷东西-＞环境：“晚上” -＞手段：“用钥匙开门”-＞频率：之前很长时间持续
通过解译，将全市28类用地细分到23万个单位，同时结合房地管理中心房屋建筑信息库、测院数据进行建筑量的校核，得到全市细分为13类的建筑量，是分析人口岗位布局、交通与用地发展的重要基础数据。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当今全球数字化进程加速，金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面，移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展，业务场景日新月异，海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据，还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素，对金融业务具有战略价值。
土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年，全球人口预计将达到97亿，农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场)，农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地，土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁，给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。
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