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工业互联网体系架构2.0_余晓晖

摘要:工业互联网正处于高速发展阶段,为工业数字化转型、经济高质量发展带来了新的支撑,已得到政府、产业界、学术界的广泛关注。与此同时,工业互联网跨学科、跨领域的复杂特征对构建统一的体系架构提出要求，各国纷纷开展相应工作。立足当前我国工业互联网发展现状,充分借鉴国外体系架构优点,从业务、功能、实施等层面出发,提出了具有我国特色的工业互联网综合性架构,指导工业互联网发展和实践。最后,给出体系架构引领我国工业石联网发展的相关建议

  • 2021-05-18
  • 阅读104
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工业互联网与商业银行业务模式升级_杨垚立

摘要:通过发展工业互联网促进数字化转型,已经成为我国产业升级和经济高质量发展的重要途径。商业银行作为我国金融系统的支柱行业,应将自身转型升级与工业互联网发展进程充分融合,一方面借助工业互联网技术重塑业务模式，创造全新的发展格局；另一方面也可以为我国产业数字化改革提供金融服务支持,提升金融服务实体经济能力。因此本文首先对工业互联网内涵及技术特征进行分析,进而基于工业互联网优化数据流转渠道和打破信息壁垒的能力特征,探索商业银行通过工业互联网融入实体经济产业生态、升级金融服务模式的方向，并研究在产业数据快速积累的情况下，商业银行进行创新性数据资产管理的可行性,最后针对商业银行在工业互联网时代的发展战略捉出建议。

  • 2021-05-18
  • 阅读88
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基于工业互联网的竞争情报系统研究_石进

摘要:[目的/意义]随着互联网和信息技术的发展，竟争情报系统需要不断改进。[方法/过程]本文根据工业互联网的特点，设计了基于工业互联网的竞争情报系统的总体架构，结合工业互联网中新兴技术的应用对竞争情报采集、竞争情报分析、竞争情报服务3个子系统的结构进行设计。[结果/结论]与传统的竞争情报系统相比，本文基于工业互联网的竞争情报系统拥有数据来源广泛、深度情报挖掘、竞争态势实时监控的巨大优势，能够为企业决策层以及用户提供更加准确快速的竞争情报服务。

  • 2021-05-18
  • 阅读93
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基于区块链的工业互联网标识公共服务应用初探_王丽娟

摘要: [目的]通过在分布式的区块链网络上不可篡改地处理标识公共服务应用涉及的主数 据模型、知识图谱模型、关键主数据，为跨行业和行业内的公共服务应用提供更加安全可信的标识服务，从而打造更加可信的工业互联网。[ 文献范围]文章重点调研国内外标识及区块链关键技术、基于标识和区块链的跨领城关联研究，以及面向标识服务进行的区块链建设应用，尤其是工业互联网领域的应用。[方法]本文给出一种基于区块链的工业互联网标识公共服务应用的架构，阐述标识公共服务应用上链的数据及方式、共享机制、智能合约等，并通过行业典型应用场景对各类上链数据进行详细说明。[结果]通过将各行业的主数据模型、知识图谱模型、关键主数据进行原始数据或数据标识上链，为各行业应用提供安全可信的数据支持。[局限]由于工业互联网标识公共服务应用涵盖行业和应用场景较多，暂时无法覆盖所有行业和场景，未来会在更多行业和应用场景进行探索。[ 结论]基于区块链的工业互联网标识公共服务应用为跨行业和行业内的公共服务应用提供安全可信的数据共享及数据追溯，提升了数据共享的安全和协作效率，为优化公共服务应用提供可靠的数据服务支撑。

  • 2021-05-18
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区域工业互联网生态系统的建设研究_刘霞

摘要:新兴的工业互联网产业体系具有强生态属性，应将整个区域作为一个整体进行生态化、系统化建设。区域工业互联网生态系统以支持工业转型升级为中心，由若干工业互联网生物成分和非生物成分耦合而成。该生态系统运行具有系统成员占据不同生态位、系统内竞争与合作并存、系统的形成与演化与动态复杂性的特征。为实现系统的生态平衡，应保持系统的开放性、多样性和生态链完整性。文章建议从引导系统的全面开放、汇聚多样化的生物成分、提升生态链协同性等方面展开对区城工业互联网生态系统的生态化治理。

  • 2021-05-18
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全球工业互联网发展比较_李晓华

不忘初心，得始终 2021/5/17 21:45:18 提要:工业互联网是重要的基础设施，工业互联网平台是制造业智能化转型开展的载体。美国、德国、日本和中国等世界主要工业大国都发布了各自的工业互联网参考架构。各国的工业互联网参考架构既具有共性,又相互借鉴,同时由于各国制造业、信息技术产业发展的条件、优势不同,工业互联网参考架构在名称表述、优势、形成与推动力量、重点应用领域等方面也存在差异。工业互联网平台可以划分为laas平台、通用PaaS平台、工业PaaS平台、Saas平台等四类,其主要构建者包括信息技术企业、自动控制与软件企业、装备制造企业、生产制造企业创业企业等五类不同企业。

  • 2021-05-18
  • 阅读181
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深度学习与工业互联网安全：应用与挑战_杨晨

不忘初心，得始终 2021/5/17 21:46:40 摘要:工业互联网安全是制造强国和网络强国建设的基石，深度学习因其具有表达能力强、适应性好、可移植性高等优点而可支持“智能自主式”工业互联网安全体系与方法构建，因此促进深度学习与工业互联网安全的融合创新具有鲜明价值。本文从产业宏观、安全技术、深度学习系统等角度全面分析了发展需求，从设备层、控制层、网络层、应用层、数据层的角度剖析了深度学习应用于工业互联网安全的发展现状:阐述了工业互联网深度学习应用在模型训练、模型预测方面的安全挑战，前瞻研判了未来研究的重点方向，如深度神经网络可解释性、样本收集和计算成本、样本集不均衡、模型结果可靠性、可用性与安全性平衡等。研究建议，在总体安全策略方面，深化促进两者的融合发展，建立动态的纵深防御体系:在技术攻关研究方面，采用应用驱动和前沿探索相结合的攻关方式，加快领域关键技术问题的攻关突破；在政策支持与引导方面，合理增加交叉领域的资源投入，建立“产学研”联合研发与应用的生态体系。

  • 2021-05-18
  • 阅读73
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发展工业互联网实施方案（最新）

加快建设和发展工业互联网,是深化供给侧结构性改革的创新举措，是推进制造强市、数字强市建设的重要基础，是全面建成小康社会的有力支撑,有利于补齐制造业发展短板,为建设现代化经济体系、增创我市发展新优势奠定坚实基础。我市是制造业大市，转型升级需.求迫切，必须以习近平新时代中国特色社会主义思想为统领，牢牢抓住当前重要的发展机遇期,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用和更好发挥政府引导作用，将工业互联网作为产业优化升级的新手段、新动能，着力打造面向未来、工业互联网产业生态体系，促进制造业进一步降本提质增效， 推动“互联网+先进制造业”深入发展。

  • 2021-05-18
  • 阅读124
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