景区指挥中心大脑建设方案

通过开放性的双向接口与SOS报警电话系统、视频监控系统、人流量统计系统、报警检测系统、IOT物联网系统、语音调度系统等系统进行无缝集成，实现景点数据、视频监控、景点出入口的人流统计、报警检测、SOS报警、物联网数据、二位/3D地图系统和智慧调度业务的统一管控和联动，方便管理人员对景区的统一管理和实时监控。

2021-05-21
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南京音度科技RFID解决方案

RFID固定资产管理系统是一个利用RFID系统而设计的资产信息管理系统，可以实现远距离、快速、批量的识别，且抗污染、可以非常便利的解决企业在进行资产管理所遇到的难题，为固定资产管理升级。

2021-05-19
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智慧工业：NCCloud供应链解决方案

价值目标：构建集团企业规范化的采购供应管理平台实现需求驱动的集约化的采购供应模式

2021-05-19
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智慧农业：RFID技术数字养殖解决方案

一、数据采集、信息处理、智能控制是数字农业的三个重要组成部分二、养殖业中的数据采集包括：环境信息的采集和生物信息的采集三、RFID技术在数字养殖中有广阔的应用场景

2021-05-19
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智慧农业：RFID农业与畜牧业应用

无线射频识别是一种非接触式的自动识别技术，射频识别技术在未来将在农业和畜牧业方面迅速的发展和应用，在名树古木方面，通过阅读器将标签中的信息识别出来，并将数据传输到信息管理系统，在养殖业方面也得到相应的运用。

2021-05-19
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三一电气MES与信息化生产集成方案

MES概念,系统的基本功能模块与任务 MES在数字化生产的地位与协同作用 MES项目的风险和成功实施的条件案例分析-上海大众汽车一厂三一电气MES项目整机厂基本规划框架图 EDI 在推动信息化供应链管理的价值

2021-05-19
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完整版浪潮工业互联网方案解析副本

以大数据、云计算、物联网为基础，配合先进的远端通讯设备,将用户配电系统和云端数据平台紧密结合,实现集遥测、遥信、遥控、遥调、遥视等功能于一体的智能管理模式,大大提高了用户配电系统的管理水平,是传统管理模式的理想升级替代解决方案。采用这一模式，可以实现对站内设备运行情况24x 7的实时监控,通过持续的信号采集及运行大数据分析，在设备出现问题之前准确判断并预警并有效消除隐患。通过这一模式用户可以在任何时间任何地点实时掌控整个配电系统的运行情况,同时云运维模式也是今后电力维护市场的发展趋势。

2021-05-18
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工业互联网标准体系构建与实施路径_胡琳

摘要:工业互联网是新-一代信息技术与先进工业的连接纽带，工业互联网标准化工作是实现工业互联网创新发展和产业链各环节有效衔接的重要保障。本文梳理了国内外工业互联网以及工业网络、大数据、平台、网络安全等相关领域的标准化基础工作，凝练了我国工业互联网标准化面临的问题:研究提出了面向产业发展需求的工业互联网标准体系框架，涵盖基础共性、网络、数据、平台、安全等方面。围绕参考架构构建，数据流通、处理、使用过程中的互联互通，监测控制与决策优化，网络安全等重点领域的共性需求，提出了我国工业互联网标准制定的具体实施路径。研究建议，推进工业互联网标准体系应加快工业互联网重点标准突破，加强标准落地应用推广，培育和健全产业生态。

2021-05-18
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。

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智慧能源-能源大数据综合管理服务平台解决方案（60页 PPT）

随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能源开发、生产、传输、存储、消费全过程的智能化水平快速提升，所涉及的设备和系统将数以亿计，在规划和运行过程中将产生海量数据，且结构复杂、种类繁多、因实时性要求高而快速增长。这些数据贯穿着能源互联网各个环节，蕴含着巨大的价值。

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清华大学：中国企业数字化转型研究报告2023

技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。

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三甲智慧医院智能化设计方案（65页 PPT）

本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的

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融入知识图谱的大模型在企业服务中应用

企业级海量数据的知识化已日趋成为行业共识，通过海量数据的知识化集成，可以加速数据标准化、消除/减少歧义、链接数据孤岛等。知识图谱作为表达能力更强的数据建模形式，也需要不断技术升级与时俱进。知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。

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基于贝叶斯深度学习的预后驱动预测性维护框架

在这项工作中，提出了一种新的预测驱动的产品数据管理框架，它提供了一个集成RUL预测和维护决策的综合解决方案。在预测阶段，我们采用基于BDL的框架来限定任意的和认知的不确定性，并输出RUL的预测性分布。在维修决策阶段，提出了一种在一般检查场景下的实用策略。该模型能够在任何时刻快速评估R选项和DN选项的成本率，并生成满足操作约束的暂定的产品数据管理计划。随着逐步收集更多的CM数据，我们的框架动态更新和调整维护和备件订购决策，以生成更可靠的PDM时间表。通过与几种基准策略的比较，基于NASA Ames预测卓越中心提供的涡扇发动机数据集，我们发现基于BDL方法驱动的基准策略可以在不确定性量化的情况下增强预测结果，从而提高动态PDM决策的性能。在定期和不定期检查的情况下，建议的政策导致的平均成本率非常接近理想的政策。这项研究对行业具有实际意义，展示了将不确定性量化和操作约束纳入到PDM政策中的好处。增强的策略性能带来了更好的维护规划，降低了成本并提高了盈利能力，同时还提高了客户满意度。

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SCI一区论文学习|一种基于片段数据的非参数退化建模剩余寿命预测方法

本期给大家推荐李乃鹏教授的一种基于片段数据的非参数退化建模剩余寿命预测方法。基于状态维修(CBM)通过预测设备剩余使用寿命(RUL)，在设备发生故障前制定维修计划，是保证设备安全运行的有效手段。由于监测中断和/或传感器读数丢失会产生片段数据。而片段数据只记录了一个随机的退化过程，初始退化时间信息通常会丢失。因此，无法使用常用的时间相关建模框架对其进行建模。为解决这一问题，文章提出了一种基于片段数据的非参数退化建模方法用于RUL预测。该方法利用基于退化状态的函数定义剩余寿命。并提出了一种基于极大似然估计的主分析(PAMLE)算法来恢复故障单元的缺失数据。最后，通过疲劳裂纹扩展数据集和锂离子电池退化数据集验证了该方法的有效性。