智能工厂建设的十个核心要素

先进制造业·导读在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知，智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，为了少走弯路，本文整理了在建设中要考虑的十个核心要素以及需要关注的重点维度。

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智能工厂在工业制造企业的推广

智能制造既是实现制造业结构调整的高端技术，又是支撑制造业高水平的基础性技术。发展智能制造将为制造业的全面发展提供有力推动和必要保障，也是国家的重大战略部署。虽然小家电行业整体增速依然承受较大压力，但是在消费升级的驱动下，中国家电企业正在逐渐放弃过去以大规模传统生产、价格竞争、渠道压货为特点的传统商业模式，而是采取更加开放、多元、更加贴近市场的智能制造生产模式，以满足“多品种、小批量”的个性化客户需求[1]。面对小家电产品快速增长的市场和产业升级，智能工厂是趋势。

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智能工厂需要怎样的工业网络？

随着千行百业数字化转型的不断加速，企业对于数据资产高效流动的需求将日益旺盛，工业互联网网络也将在数字经济发展中扮演愈发重要的角色。简单说，就是要在万物互联的基础上，让数据在企业内部自由流动，实现数据和决策的上通下达，帮助企业缩短产品研发周期，提高生产效率并降低成本。

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智能工厂信息化系统建设规划研究

智能工厂信息化系统需要将现代管理理论、智能制造理论与最新信息化技术、自动化技术、网络通信技术、信息物理系统、大数据技术、云计算技术深度融合，通过科学规划和全面集成企业设备单元、生产监控、制造执行、企业管理、设计研发等各类系统，最终构建由智能设计、智能经营、智能生产、智能决策组成的智能工厂。

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寻找撬动智能工厂的新支点

全程自动化的生产线、灵敏的机械臂、穿梭的智能物流机器人，没有人头攒动，却更加高效精准。一个越来越清晰的趋势是，以智能工厂为代表的工业4.0时代，已在加速向社会驶来。在这背后，正是AI、机器人等技术产业的快速发展。尤其是智能物流机器人，扮演了关键角色。

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工业革命背景下的流程管理

产业的发展进化过程，经历了四次工业革命：第一次是蒸汽机的出现，有了机器代替了人工，这是工业1.0；第二次是应用了电力，有了大规模的生产流水线，这是工业2.0；第三次是计算机和网络的应用，数据化和信息化，这是工业3.0；第四次是德国人提出的工业4.0，叫做智能化，企业大规模的应用智能技术，更具有柔性。

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流程工业自动化的未来

在IT技术飞跃发展的年代，流程工业自动化的传统控制系统DCS正在步入“老态龙钟”。它的封闭性和专用性，极大地阻碍了OT与IT的深入高效的融合。一个幽灵正在接近工业自动化的传统地盘。它巨大的潜力，将致使工业自动化厂商长期保有的业务模型变得日趋陈旧，不得不升级和转型。它还会要求厂商采用正在如潮水涌来的软件技术和来自云计算领域的实践。可以肯定的是，这一颠覆将被几乎整个新的软件技术，而非硬件技术所驱动。当这一颠覆第一次冲击连续过程自动化的时候，这些新颖的软件技术的力量和价值，将推动流程工业以及其新兴的业务模型进入许多其它的领域，包括工厂自动化FA和工业物联网IIoT。驱动这一颠覆的一个重要因素就是软件应用的容器化（containerization）。

2021-09-13
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流程工业先进技术控制的现状与发展

流程工业包括了石化、炼油、化工、制药、造纸、治金、采矿、电力、食品加工等是在知识经济时代的21世纪的国民经济中占主导地位的行业。全球500强行业中，流程工业企业有70余家，占15%，其营业收占总收的16.5%。我国流程企业年产值占全国企业年总产值的66%，流程工业的发展状况直接影响国家的经济基础，因此，流程工业是国家的重要基础支柱产业。

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