大数据方案

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

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AWS人工智能方案概览

AWS 提供全面的人工智能平台和服务，此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对不同用例和需求。

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AI人工智能医疗解决方案

AI＋医疗是AI赋能行业的首选之一，因为传统医疗最大痛点是资源不均衡的矛盾得到根本性地解决，而AI与医疗的融合将有效的解决这一痛点，AI的强大在于可以通过大量的数据深度学习之后，能够预测和看到人类肉眼看不到的东西，诸如可以提前预测病人是否有癌症的病变，而在癌症爆发之前，临床医生是无法预测的，所以才导致全球癌症患者逐渐增加，而如果通过AI经过上千病例的训练，能在影像中看到医生肉眼看不到的疾病发展征象，从而给出医生更精准的判断提示。

2021-10-09
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AI+人工智能整体解决方案

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

2021-10-09
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2019人工智能调研方案

人工智能将在2-3年内在国内市场形成更大规模的落地效应，包括新兴领域和传统行业。在人工智能落地的动力与瓶颈方面，数据问题应该受到足够的重视。随着人工智能从云到端的发展，端侧芯片竞争会更为激烈，背后考验的还有软件支持、生态、服务等因素。

2021-10-09
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中小企业数字化转型现状、痛点及路径

中小企业作为数量最大、最具活力的企业群体，是我国实体经济的重要基础。根据第四次全国经济普查的数据显示，中小企业具有“五六七八九”的典型特征，贡献了 50% 以上的税收、60% 以上的GDP、70% 以上的技术创新、80% 以上的城镇劳动就业、90% 以上的企业数量。中小企业是制造业数字化转型的主战场，是实体经济发展的主力军。

2021-10-08
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银行业数据治理的实施路径——基于资产管理的视角

商业银行应当以资产管理的视角来推动和落实数据治理，实现对数据资产的有效管理。在实践中，应从数据资产的入口进行规划，兼顾银行的外部数据和内部数据，实现从数据到系统的高度整合。打破原有业务篱笆，实行数据和业务双重驱动、业务与数据相适应的机构和部门设置改革。充分发挥数据资产的外部公共性，实现数据资产的范围经济效用。合理设计数据资产所创造价值的分配机制，激励数据资产的合理使用与高质量数据资产的生产。与此同时，需特别重视数据资产管理过程中的风险评估与风险预警，通过制度和系统有效地控制风险。

2021-10-08
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智能制造应以人为本

如今，数字化、智能化转型已经成为大部分企业的选择，很多企业也将数智化转型作为公司的战略核心。但是，细细研究，会发现企业数智化转型过程中存在不少值得注意和警惕的发展弯路。　　“很多人忽略了智能制造的核心目标，把注意力过多地聚焦在了技术本身。”9月1日，在由北京信息化和工业化融合服务联盟主办的智能制造平台助推企业数字化转型系列活动上，该联盟副理事长、北京兰光创新科技有限公司董事长朱铎先在题为《构建以人为本的智能制造新体系》的主题演讲中指出，“要实现数智化转型，企业须着力构建以人为本的智能制造新体系，从以‘事’为中心转变为以‘人’为中心。”

2021-10-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进