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基于城市信息模型(CIM)的智慧社区建设指南

基于城市信息模型(CIM)的智慧社区是一种基于大规模信息智 能处理的一种新的管理形态社区,旨在为社区居民提供安全、高效、 舒适、便利的居住环境,在信息化和智能化的基础上,形成一种新的 社会管理和公共服务形式,实现社区基本公共服务均等化和社区治理 现代化。社区是城市的“细胞”,基于 CIM 的智慧社区是智慧城市的重要 表现形态,其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的 缩影,未来城市发展和管理可以以智慧社区的建设为牵引,拉动智慧 城市建设,并将智慧社区的管理职能融入到智慧城市的管理体系建设 中去,实现智慧社区管理与城市化管理的高度融合。

  • 2021-10-19
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新三级医院信息化建设解决方案

融合云桌面解决方案是基于VDI和IDV架构的桌面虚拟化解决方案,采用集中管控、分布运行的架构,集传统VDI桌面及IDV虚拟桌面的优势于一身,同时又有效克服了传统PC桌面难以集中管理以及VDI桌面体验效果差等瓶颈问题

  • 2021-10-18
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景区游乐场票务系统解决方案(康林)

随着互联网技术、RFID 技术、电子机械控制技术、人工智能软件技术的不断发展,针对景区、游乐场的智能管控也在不断的发展,需求不断升级,从手撕门票到电子门票再发展到生物识别,介质在不断发展;从单纯的门票管理到智能分析、统计再到完整的园区管理一卡通,系统的功能在不断发展;从线下售票到网络售票再到现在的微信、支付宝,售票的模式越来越广泛。针对这种不断发展的系统,就要求我们的系统能够有很强的适应性、扩展性、前瞻性去适应不断前进的技术、需求、用户。

  • 2021-10-18
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海能达数字无线通信系统解决方案

全新的 Hytera PDT 常规数字无线通讯系统可以彻底改变用户的通讯现状。Hytera PDT 常规数字无线通讯系统具有频谱效率高、语音清晰、电池使用时间长、通信保密性强、抗干扰能力强、通讯距离远以及系统构建成本较低等特点。在相同频率资源下,利用 TDMA 技术实现了两倍的呼叫容量;可以向下兼容现有模拟通讯设备,方便用户从模拟向数字过渡,并具备单呼、组呼、全呼、紧急呼叫、遥毙/复活等多种功能,同时系统还支持短信、GPS 等数据传输增值功能。

  • 2021-10-18
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中孚石油:油服工业互联平台架构解决方案

中孚科技于2006年在西安成立,是一家专业致力于大数据、云计算、物联网、工业互联网、AI等新一代信息技术在石油石化行业的落地应用的科技企业。公司与西安交大、北京邮电大学、中国石油大学等高校教授专家团队建立了广泛的技术合作,主力团队30余人均来自于知名软硬件、网络、通信、工业自动化等企业,都是各自研究领域的专家,参与或负责过大量行业相关的大型项目,有很丰富的实践经验。

  • 2021-10-18
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智慧普教综合解决方案

根据国家教育信息化相关要求,省联通采用云网一体化的模式,构建“平台+内容+网络+产品+客户+应用+服务”七位一体的产品形态,全面打造低成本、高效用、符合国家数字化校园建设要求的智慧化教育云平台;该平台整合优质教育资源、整合教育生态圈合作伙伴的优质产品;根据教育生命周期设计产品,覆盖教、学、考、评、管全教学场景.为教育局提供大数据 为学校打造快速、高效的教学 全面整合教学、管理相关数据 决策分析平台

  • 2021-10-18
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美德资讯达索:企业数字化研发管理解决方案

陕西美德资讯有限公司的企业数字化研发解决方案是 一个紧密集成且易于部署的解决方案,利用该方案可以做到 在整个产品开发团队内管理并同步设计数据。通过使用安全 的存储库,企业能够扩展对 3D 设计环境和相关文件的访问, 并在本地或远程与从工程到制造领域的所有参与者进行沟 通。

  • 2021-10-18
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维德仓储管理系统解决方案

现代智能化的WMS已经转变成履行中心,它的主要功能包括:传统的仓库管理、交叉转运/在途合并、增值服务流程、质量保证和动态的客户服务规范。而且直接影响着企业的核心竞争力。仓库管理系统是通过入库、出库、调拨、盘点等业务,综合批次管理、即时库存等,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程。

  • 2021-10-18
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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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这一年,主流模型在推理能力、多模态支持与应用形态上持续演进,训练范式、算力结构与生态格局亦出现一系列重要变化。与此同时,模型规模扩张节奏放缓,效率优化、推理策略与工程化能力逐渐成为影响模型性能与成本的关键因素。

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工业企业数据安全防护要求

基础性数据安全保护要求:工业企业应建立健全数据安全管理机制,配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计,监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求

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工业领域重要数据识别指南

聚焦安全影响:从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据(如企业的内部管理相关数据等)不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容,其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成,重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求;安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成,通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素,综合研判数据处理活动安全风险等 级。

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