利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化1。
数字浪潮与数字经济:各个产业的数字化网络化智能化转型,2017年,我国数字经济占GDP 32.8%,其中数字产业化占7.4%,产业数字化占25.4%,2017年,我国数字经济占GDP 32.8%,其中数字产业化占7.4%,产业数字化占25.4%,工业互联网是工业体系和互联网体系融合发展的产物
通过数字化变革,在客户服务、供应链、产品管理、流程不组织等方面全面提升效率,自身率先实现基于ROADS的体验,实现达到领先于行业的运营效率和客户满意度。把数字世界带入每个人、每个家庨、每个组织,构建万物互联的智能世界
1950年以来大约每隔5年就会有一种到几种新技术出现。在全球新一轮技术革命的推动下,特别是随着互联网、大数据、云计算、区块链等数字科技创新活跃和应用不断涌现,全球加速进入数字经济时代。21世纪以来,全球科技创新进入密集活跃期,自动化加速向数字化、网络化、智能化转变,深刻影响着全球的科技创新版图、产业生态格局和经济发展走向。谁能引领第四次工业革命,谁就能够在未来发展中占据主动,抢占先机
新工业革命的孕育兴起与我国“制造强国梦”形成了历史性交汇。新一代信息技术与制造业的融合发展催生而出的智能制造,引领着新工业革命的推进,美、德等发达工业化国家正围绕智能制造展开战略部署,全球制造业竞争格局面临结构性变革。
未来三年,中国联通与红豆集团将携手进一步探讨构建5G智能服装联盟,开展“产、学、研”协同,赋能制衣行业,共同打造5G+纺织服装工业互联网的全国标杆示范点,筹建5G智能服装联盟,推动制定纺织服装行业柔性智能制造行业标准,助力产业转型和地方数字经济发展。
人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。随着产品性能的完善化及其结构的复杂化、精细化,以及功能的多样化,促使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增,随之生产线和生产设备内部的信息流量增加,制造过程和管理工作的信息量也必然剧增,因而促使制造技术发展的热点与前沿,转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。
5G+AI赋能全新应用,要求整个系统的计算能力在云端、终端和边缘系统中,以最有效率的方式重新分布,为智能互联世界提供可靠支撑。现在,智能主要在云端,但随着5G的应用,AI正在逐渐向终端侧迁移。未来,数十亿终端产生的海量数据,将需要创建全新的边缘云。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
LPO,英文全称叫Linear-drive Pluggable Optics,即线性驱动可插拔光模块。>LPO强调“可插拔”,是为了和CPO方案相区分。CPO方案里,光模块是不可以插拔的。光模块(光引擎)被移动到了距离交换芯片更近的位置,直接“绑”在一起了。
Mellanox的LinkX线缆和收发器通常用于将 ToR交换机向下链接到 NVIDIA GPU和CPU服务器中的网卡以及存储设备,和/或向上链接于整个网络基础设施中的交换机到交换机互联应用场景中。
随着园区数字化进程加速,物联化及云化的不断深入,企业IT/OT基础设施变得无处不在,终端非法访问与接入,网络攻击、数据泄露风险如意凸显,企业信息安全面临着新的挑战。华为星河A园区网络安全解决方案,构建一体协同防御体系,强化边界防护与终端访问控制,网络安全联动响应,实现多层次立体化安全防护。
大数据中心主要建设内容主要包括机房、大数据支撑平台、计算机网络、安全保障系统、基础支撑软件几部分。机房采用租赁方式。大数据支撑平台包括虚拟化平台、大数据分析平台。虚拟化平台包括服务器群、存储系统。大数据分析平台包括大数据分析节点群、大数据分析处理平台。基础支撑软件操作系统、数据库管理软件、地理信息系统等部分。
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