人工智能作为新基建的核心组成部分,在垂直行业融合应用日趋广泛和持续深化,正在催生出众多智能化新产品和新业态,为经济社会高质量发展注入新动能。亟需构建安全保障体系,全面应对人工智能新基建风险挑战,推动国家战略顺利实施和经济社会转型发展。立足于推进我国人工智能新基建健康发展,基于文献研究方法,结合产业问题调研,归纳总结人工智能新基建发展过程中面临的国际博弈、技术局限、安全问题、治理体系等诸多挑战,研提安全保障体系建设的思路建议,旨在为智能产业稳步发展提供参考借鉴。
深度学习技术引领人工智能的新一轮发展热潮,人工智能与城市治理的结合产物“城市大脑”,如今已经成为众多IT企业竞相研发和推广的主要产品。先进技术推动了智慧城市建设,但技术本身的局限性也给城市带来了潜在的危害。从现代城市治理理念入手,分析了当前深度学习技术的不足和局限,得出通过技术将城市全盘掌控的思想不可行性之结论。对城市各方面的过度监控和数据采集,会造成城市自身活力的下降以及自主性的丧失。
工业互联网将是第四次工业革命的基石,是我国新基建关键领域之一,对我国工业转型升级、供给侧结构性改革有重要的战略意义。基于当前国内工业互联网建设和应用中面临的技术风险和工业革命的趋势,以“产品=物料+工艺”为基本模式,结合区块链和可信计算提出以供应链自组织为工业互联网核心驱动力的建议思路,提出了环形的工业互联网参考架构,以及供应链自组织过程的基本思路和保障其运转的关键机制。建议工业互联网核心驱动力的构建应以“全国一盘棋”为原则,并加大基础科学理论的投入,发挥体制优势达成世界领先。最后,展望了工业互联网对产业、社会、新一代人工智能相关科学研究的影响。
基于发展工业互联网的重要性,从电信运营商的国有企业身份、企业自身发展面临的挑战及需要出发,提出发展工业互联网的必然性。总结出工业互联网市场需求特点,并从出身背景角度分析市场主要供应者竞争情况。最后结合电信运营商的优势,提出发展工业互联网相关网络、市场、产品、渠道营销以及支撑保障方面的策略。
工业互联网标识体系为数字化转型、智能化改造提供了对象标识与数据路由基础服务,针对基于标识体系的产业创新应用实际需要,提出了以标识解析为基础的公共应用支撑平台的建设思路、实践与思考。一方面,对智能化生产过程涉及的对象进行统一标识,无缝对接工业软件系统,促进信息资源的集成共享;另一方面,探索通过标识串联产品全生命周期数据,促进产业链的高效协同。实践表明,支撑平台的建设能够帮助企业快速便捷地接入工业互联网,构建全面连接、高效协同、智能决策的数字化网链结构。
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