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5G URLLC技术应用

低时延高可靠通信（URLLC）技术的标准化工作已基本完成，而实现从标准到落地应用对产业界提出了更高的要求。基于URLLC场景需求，总结了3GPP组织标准化的低时延类技术和高可靠类技术；研究了在5G网络实际部署中，URLLC技术与网络切片、与传统eMBB业务协同实现机制；面向对低时延高可靠指标需求迫切的工业场景，研究了基于5G与TSN融合架构的部署方案，最后探讨了URLLC技术协同保障工业确定性业务的端到端实现方案。

  • 2022-04-02
  • 阅读167
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车路协同边缘计算与边云协同概览

车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

  • 2022-04-01
  • 阅读307
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城市车联网（C-V2X）建设运营模式研究

在国家政策的大力支持下，国内各城市都在积极推进车联网产业发展。结合车联网产业实际情况以及未来“一城一网一平台”的发展研判，分析影响车联网项目建设的主要参与主体、建设和运营内容，结合项目属性定位，总结分析车联网项目的多种建设运营模式，指导各城市车联网建设发展，并对下一步发展进行展望。

  • 2022-04-01
  • 阅读160
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多接入边缘计算与C-V2X车联网融合的11个场景详述

MEC部署了危险驾驶提醒功能后，可结合路侧智能设施，通过车牌识别等功能分析车辆进入高速的时间，定期为车辆提供疲劳驾驶提醒；或在夜间通过视频分析，提醒车辆正确使用灯光；或在感知到突发车辆事故时，提醒附近车辆谨慎驾驶；或在天气传感器感知到高温“镜面效应”、 雨雪大雾等恶劣天气时，提醒车辆安全驾驶。

  • 2022-04-01
  • 阅读158
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车联网数据安全风险分析及相关建议

车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态，是全球创新的热点和未来发展的制高点。与此同时，车联网发展也面临巨大的安全挑战，其中数据安全是当前车联网安全研究和管理的重点。围绕车联网产业应用中的数据链及可能存在的数据安全风险开展分析，并从安全技术产业、数据安全治理、数据跨境流动等维度提出相关建议。

  • 2022-04-01
  • 阅读171
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多接入边缘计算技术与车联网的融合应用

多接入边缘计算是5G网络架构中非常重要的一个环节，主要面向需要更低时延和更高带宽业务的场景。车联网是对时延和可靠性要求都非常高的典型业务场景，将C-V2X业务部署在MEC平台上，应用数据的时延将显著降低，同时可以缓解边缘侧的计算和存储压力，避免大量数据通过网络回传带来的拥塞，提供本地的高质量服务。对MEC在车联网中的典型应用场景、服务流程和商业模式进行了阐述，为MEC与V2X融合产业发展提出了建议。

  • 2022-04-01
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蜂窝车联网（C-V2X）技术与产业发展态势

随着汽车保有量的增加，道路安全、城市拥堵等问题日益严重，政府管理部门、交通行业、汽车行业一直在探索解决之道。车联网技术融合了信息通信技术、人工智能技术、车辆控制技术，是多学科交叉的产物。美、欧、亚等国家和地区高度重视车联网产业发展，均将车联网产业作为战略制高点，通过制定国家政策或通过立法推动产业发展。

  • 2022-04-01
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数据安全治理体系建设思路和方法

随着各行各业信息化不断演变发展，数据已成为基础设施，成为业务发展重要原动力，内部业务与互联网深度融合，利用新媒体，让数据产生更大价值，是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全，已成为各个行业探讨的方向。

  • 2022-04-01
  • 阅读153
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