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基于双碳目标下的中国电力能源转型趋势及投资机会展望

置身于新冠疫情之下,全球一二级资本市场在金融体系中呈现出较强的韧性,中国一二级资本市场亦是如此,自国内疫情受到控制后,2020年下半年,中国一二级资本市场得到有效复苏,全年交易额更是一举创下新高。另一方面,随着中国碳达峰碳中和等国家战略的出台,在中国的能源领域将涌现万亿级的投资市场,不少国内外机构成立了相应的投资基金,看好这一赛道,准备投资相关领域,可以说目前市场上的“干火药”(待投资金)充足,众多投资机构手握资金,却找不到切入时机,未来的竞争态势或趋于激烈。放眼未来,在中国碳达峰碳中的战略背景下,中国能源领域投资基金该何去何从,进而更好的把握未来的投资机会?

  • 2022-03-29
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双碳目标下的数字能源建设思考

纵观人类文明史,也是一部能源利用史。能源在促进人类文明发展的同时,也为人们的生活提供基本保障。但能源是把“双刃剑”,当今社会能源结构以煤、气、油等化石燃料为主,过量的碳排放冲击着人类生活的环境。面对逐年攀升的温度、缩减的冰川、沉重的雾霾,如何清洁高效地利用能源,是全人类的共同课题。

  • 2022-03-29
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双碳目标背景下的能源转型与中国路径

自工业革命以来的以CO2为主的温室气体排放使大气中其浓度急剧上升,进而导致全球性气候变暖、海平面上升、物种灭绝等一系列自然灾难。为应对气候变化危机,遏制全球变暖势头,控制和减少碳排放已经成为世界范围内的普遍共识。化石能源的利用是CO2的主要推手,减少CO2排放、实现传统能源向绿色低碳能源转型是双碳目标背景下时代发展的要求和历史发展的趋势。碳替代、碳减排、碳封存和碳循环是能源低碳转型过程中四个主要途径,新能源在碳替代过程中将发挥至关重要的作用。在国家顶层设计层面,中国提出了CO2排放力争于 2030 年前达到峰值,努力争取 2060 年前实现碳中和的双碳目标,并在国际上反复强调实现“碳中和-碳达峰”目标的雄心和决心。双碳目标在国内的具体实施步骤仍处于讨论阶段。双碳目标背景下的能源转型是一场宏大长期的社会变革,需立足基本国情,统筹协调多方面实施。

  • 2022-03-29
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信息物理系统技术综述

信息物理系统 (Cyber-physical system, CPS) 将计算、通信与控制技术紧密结合, 实现了计算资源与物理资源的结合与协调. CPS 是当前自动化领域的前沿研究方向, 已经引起了学术界和工业界的广泛关注. 本文对CPS进行了简要介绍, 根据技术的应用特点对CPS的现有研究成果进行了分类, 综述了各个研究方向的意义和研究进展, 给出了CPS的两个典型 实际案例, 探讨了CPS研究中亟待解决的问题以及未来可能的研究方向.

  • 2022-03-29
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石墨烯在功能涂料中的应用进展

石墨烯具有独特的性能和潜在的应用前景,目前已成为全世界的关注焦点与研究热点。此前,曾有科学家认为二维晶体在有限温度下是不可能存在的,而如今通过简单的机械剥离高定向热解石墨,便可制备得到二维单层石墨烯 英国曼彻斯特大学的教授 Andre Geim 和 Konstantin Novoselov 因在石墨烯领域的研究方面取得了开创性成果而荣获2010年的诺贝尔物理奖。此后,石墨烯引起了科学家极大的兴趣,并发现其在光、电、热等方面均有独特而优异的性能。石墨烯在纳米复合材料、储能材料、电子元器件及催化剂载体等领域已得到应用,且显现出良好的应用前景。石墨烯电子迁移率高、热稳定性好、导电性优异、硬度高等优点使其在涂料中获得应用,并取得了较好的应用效果。本研究根据国内外研究成果,对石墨烯在涂料中的应用进行了概述,以期拓宽石墨烯的工业应用。

  • 2022-03-29
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大数据安全分析重塑网络安全

传统的SIEM和安管平台由于其核心的安全事件采集、分析及存储引擎的架构是针对中小数据集合而设计的,在面对大数据的时候运行乏力,难以为继。SIEM和安管平台都具有安全事件(日志)的采集、存储、分析、展示等几个过程,正好与大数据分析的收集、存储、分析和可视化过程完全相同。因此,SIEM和安管平台天然具有应用大数据分析技术的特质。而将传统SIEM和安管平台的安全事件采集、分析及存储引擎更换为大数据分析引擎后,SIEM和安管平台被带入了一个全新的高度,进入大数据时代。

  • 2022-03-29
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用大数据解决网络安全分析

单纯的防御措施无法阻止蓄意的攻击者,这已经是大家都认同的事实,应对挑战业界有了诸多方面的探索和实践,而其中最有趣的就非安全分析莫属了,围绕着安全分析展开,我们可以看到大数据、安全智能、情景感知、威胁情报、数据挖掘、可视化等等,因为这些都是安全分析师手中的武器。

  • 2022-03-29
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大数据安全分析及态势感知——企业网络的安全倍增器

在“互联网+传统行业”的大趋势下,各类全新的信息安全问题逐渐浮出水面,一方面新的信息安全威胁层出不穷,利用特种木马、0day漏洞、水坑攻击、钓鱼攻击甚至威胁更大的APT攻击已是传统防火墙、IPS、杀毒软件等安全防护设备无法发现和阻止的。另一方面随着企业信息系统产生的海量数据无法被有效收集、整理并加以利用,导致信息安全管理员无法通过数据分析发现隐藏在其中的安全威胁。因此,如何解决新形势下的信息安全威胁则是企业信息安全保障下一步建设的关键所在。

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