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浅析AES加密算法的硬件设计方法

美国国家标准局于1977年将DES[15]（Data Encryption Standard，数据加密标准）确定为FIPS（Federal Information Processing Standards，联邦信息处理标准），随后将DES应用于各行各业。随着密码破译技术[16]的不断发展，DES的安全性与应用前景面临极大的挑战，研究人员证明采用DES加解密不再是安全可靠的算法，因此，国际广泛需要设计一个安全等级更高、公开的、免费的加密算法-AES[14,30]（Advanced Encryption）来适用各大信息敏感领域。

  • 2022-03-30
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浅谈移动边缘计算及其关键技术

随着5G网络的到来以及移动设备的快速普及，移动网络数据呈爆炸式增长的趋势。同时，对应用程序低延迟的追求也已成为用户的普遍需求。传统的云计算通过将数据卸载到云中解决了终端设备面临的资源不足问题，但是它无法满足大数据时代人们对计算效率的需求。因此，移动边缘计算（MEC）应运而生。MEC已被设想为第五代移动通信网络（5G）中最有前途的技术之一。通过将计算密集型和时延敏感型的任务卸载到资源丰富的MEC服务器上，它可以显着提高延迟性能并减少移动设备的能耗。本文首先介绍了MEC的概念及其网络架构；然后从边缘缓存、计算卸载和服务迁移这三个方面对MEC关键技术以及亟待解决的问题进行阐述和总结。

  • 2022-03-30
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5G车联网发展趋势与应用分析及前景展望

　近年来，因汽车数量持续增长而引起的交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出，车联网相关领域的研究和发展受到了广泛关注。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，融合了传感器、RFID、数据挖掘、自动控制等相关技术，按照约定的通信协议和标准，在车X （X：车、路、行人、互联网）交互过程中，实现车辆与公众网络的动态移动通信，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

  • 2022-03-30
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一文了解5G在车联网中的应用

近年来，因汽车数量持续增长而引起的交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出，车联网相关领域的研究和发展受到了广泛关注。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，融合了传感器、RFID（radiofrequency identification）、数据挖掘、自动控制等相关技术，按照约定的通信协议和标准，在车X（X：车、路、行人、互联网）交互过程中，实现车辆与公众网络的动态移动通信，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。在车联网中，车辆作为移动通信设备和用户的载体，以拓扑节点的形式组织移动网络拓扑。由于车辆自身的移动性，车载通信具有移动区域受限、网络拓扑变化快、网络频繁接入和中断、节点覆盖范围大、通信环境复杂等特点。根据车联网的上述特征，当前车联网的实施存在以下多方面挑战和困难。

  • 2022-03-30
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5G超密集网络虚拟化解决方案

5G移动通信系统较4G系统在网络容量方面达到1000倍的提升，减少小区半径、密集部署传达节点，获得更大的小区分裂增益是达到这一目标的关键手段。随着小区分裂技术的发展，低功率传输节点（TP）被部署在宏基站覆盖范围内，形成了由宏基站和微基站组成的多层异构网络（Het-Net）。HetNet 既保证了小区覆盖，又提升了系统容量。

  • 2022-03-30
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V2X关键技术应用与发展综述

V2X（Vehicle-to-Everything）通信技术是智能交通和智能汽车的支撑技术之一，但目前仍然面临技术路线不明确、政策发展滞后等问题，尚未得到有效推广。为此系统阐述了V2X技术的内涵和重要作用，重点解析了DSRC（专用短程通信）和C-V2X（基于蜂窝网络的车辆对外通信）两类V2X主要技术路线的特点和当前问题，总结了国内外相关政策法规、技术标准和产业化活动的最新进展，在此基础上分析了未来V2X技术发展的关键趋势，从而为国家制定V2X相关政策法规、企业明确技术战略方向提供参考。

  • 2022-03-30
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5G邻近服务关键技术

随着移动通信网络的发展，邻近服务功能为提高用户服务质量提供了更大的实现空间，同时存在更大的挑战。本文结合当前3GPP中邻近服务功能的标准研究情况，主要描述了5G邻近服务的关键技术，介绍了基于邻近服务的授权和直接发现流程，并分析了不同邻近服务中继通信方式的技术特点和适用的应用场景，研究了尚待解决的问题，并从多个角度分析了今后技术发展的趋势，同时提出相应的建议，可为5G邻近服务技术的后续发展和部署提供参考。

  • 2022-03-30
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工程咨询企业数字化转型发展的思考

为了用数字化提升工程造价咨询企业的生产力，最好的方式是软件企业与咨询企业融入工程咨询业务场景合作研发，为工程造价咨询企业提供作业管理系统和全过程造价管理系统，这不仅是提升企业管理水平和业务水平，还可以通过这个平台沉淀运营和业务数据，建立数据分析应用系统，利用大数据分析整理有价值的数据，提升运营管理的效率和全过程造价业务管理的质量，从而实现对咨询企业的管理赋能、业务赋能、数据赋能、购销赋能，帮助工程咨询企业回归专业、经验、数据、价值等基本本质，提升企业生产力水平，引领工程造价咨询行业实现数字化升级，打造全过程工程咨询、全面工程项目管理能力。

  • 2022-03-30
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