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创新性交易机制在国有企业海外油气并购的应用研究

基于西方石油公司和雪佛龙公司竞购阿纳达科石油公司这场超级并购历程与交易实质分析，总结梳理了近年来在国际油气交易市场出现的九种创新交易模式，分析归纳了每种模式的内涵和特点。同时，根据我国油气企业海外并购多为现金交易模式的现象及其存在的风险，分别提出了勘探项目、开发项目、炼油和销售项目等不同类型项目海外并购交易模式的不同战略选项和模式组合，并提出了优化开展海外油气资产并购与剥离工作的几点建议。

  • 2022-04-13
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“碳中和”背景下“十四五”能源电力发展趋势分析

绿色低碳是能源发展的重要方向，“十四五”是能源转型的关键时期。从能源供应、能源消费、能源利用效率等维度总结梳理了“十三五”期间我国能源电力的发展现状，并基于碳中和目标和国内大循环为主的新格局，对“十四五”能源电力需求及发展情况进行了初步预判，并从政策、机制体制、能源替代以及数字化技术与节能服务几个方面提出了相关建议，为政府及能源行业企业科学规划发展路径提供参考。

  • 2022-04-13
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我国天然气市场化改革路径与试点选择相关建议

国家管网公司成立后，中国天然气市场化改革进入了建设竞争性天然气市场的攻坚阶段。在这个过程中，对区域市场的建设是关键抓手。通过借鉴美国与欧洲的经验，研究建议在“放开两头，管住中间”的改革框架下，在市场发达、管网互联、气源多元的地区如浙江、广东和京津冀，建立基于交易枢纽的区域天然气市场试点。通过先行先试，形成与国际接轨的天然气交易枢纽与价格指数，为深化天然气改革提供经验，促进充分竞争的天然气市场早日形成。

  • 2022-04-13
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能源转型背景下石油公司何去何从

能源清洁低碳转型趋势不可逆转，石油公司的转型发展势在必行，但转型之路困难重重。为了能够应对转型过程中面临的增加油气供应的同时减少排放、平衡短期回报与长期竞争优势等多重挑战，通过分析中国石油公司与欧洲的、美国石油公司转型发展环境间的不同点，在借鉴他人先进做法的同时，提出符合自身发展特点的转型路径。中国的石油公司既需要保持稳定、长久发展的战略定力，也需要“慧眼”识别、拥抱未来的战略魄力，要稳定发展、把握节奏、积极作为、开放合作，探索出适合自身特点的转型发展路径。

  • 2022-04-13
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5G在油气田智慧勘探井场建设中的应用探讨

“智慧油气田”建设的重要一环就是“智慧勘探”，但在4G技术条件下，网络速率、延时、用户量限制等原因在一定程度上限制了油气田智慧勘探的发展。在分析4G技术条件下的数字化井场建设现状和技术瓶颈的基础上，通过对比分析，对基于5G技术的油气田勘探领域信息化发展的应用前景和发展方向做出了预测和分析。结果表明，5G技术具有的“高可靠、低延时、高安全、高数据交互、访问高速率”等优势正是实现“智慧勘探”的先决条件，基于5G技术建设井场物联网、无人机巡检系统、“智慧钻探”作业辅助系统、井场计算机仿真等应用都是“智慧勘探”建设的重要组成部分。

  • 2022-04-13
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中国氦气市场发展前景展望

氦气应用广泛，是国防军工和高精尖产业不可或缺的战略性物资。中国氦气市场处于自发形成的无序竞争状态，尚无系统的市场研究。在广泛调研获得氦气市场大量资料和数据的基础上，研究分析氦气市场产供销的格局变化。研究发现：中国对氦气需求量大且增长迅速，但由于中国氦气资源匮乏，对外依存度极高，绝大部分进口资源掌握在市场供应占据绝对主动地位的外商企业手中；受国际资源供应收紧和公共卫生事件影响，氦气价格近两年由高位逐渐下降，但仍处于较高位。研究认为：“十四五”期间，伴随全球四大提氦工程的陆续投产，全球氦气供应将由当前的相对紧张转为较为宽松的态势；在当前国际政治形势下，预计氦气价格将波动下降，趋于稳定，到2030年全球氦气市场将出现供大于求20%的局面，是中国获取进口资源建立氦气储备的战略机遇。

  • 2022-04-13
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自动驾驶及关键技术难点

自动驾驶是汽车行业新一轮的技术革命，推动着传统汽车行业快速转型升级，是未来汽车的发展趋势。自动驾驶技术有利于改善汽车交通安全、提高交通运输效率、实现节能减排、促进产业转型等。《中国制造2025》规划中已将智能网联汽车列入未来十年国家智能制造发展的重点领域，明确指出到2020年要掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，到2025年要掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术。本文将介绍自动驾驶等级分类标准、自动驾驶软硬件架构图以及自动驾驶涉及到的关键技术等。

  • 2022-04-13
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自动驾驶发展与关键技术综述

随着汽车电子化和高级辅助驾驶技术的快速发展，自动驾驶作为辅助驾驶技术的高级阶段，俨然成为未来解决交通出行的重要方式，已成为全球范围内的一个新的技术研究热点和重点。尤其近年来，自动驾驶在人类交通发展史上取得了里程碑式的进步。简述了自动驾驶的发展和关键技术的相关内容，在此基础上回顾了自动驾驶通过传感器进行环境感知的研究水平以及前沿人工智能技术在自动驾驶中的使用情况，涉及环境智能感知、传感器融合、高级规划、控制等关键技术的相关陈述，最后综述了自动驾驶系统当前所存在的问题，并展望了自动驾驶技术的未来发展方向。

  • 2022-04-13
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