万物互联时代，数据成为生产要素，围绕“人”的产品服务成为最核心的价值中枢，关联着用户隐私数据[1]的采集、存储迎来爆发式增长，个人、企业、行业甚至国家均通过数据交互紧密地连接在一起。5G应用场景覆盖了未来社会生产和经济生活中绝大部分热点领域，而随着全球隐私保护法律法规的进阶深化，隐私保护合规成为这些领域应用的重要前提。如何在促进数字经济发展、规范数据流通共享，助力应用场景创新，加速5G“新基建”中遵从隐私保护要求，确保合法合规，成为当下需要重点关注和研究的话题。
在3.5G基础上增开低频通道做上行，让流量同时承载于高频段+低频段，提升覆盖和体验。但CA技术存在两大问题：一是两个频段上行只能各占一个通道，导致3.5G频段无法充分发挥双通道大带宽优势，同时每个通道功率小于20dbm，导致上行收缩 3dB，二是终端产业发展缓慢，目前无上行载波聚合的终端并无任何实现路标。
5G是指第五代移动通信系统（5th generation mobile networks或5th generation wireless systems，简称5G），即第五代移动通信技术，属于4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日，圣地亚哥3GPP会议确定了第一个5G标准。5G网络的5大特点是高速度、高并发、高兼容、高安全、低时延，主要应用于智能手机、机器学习技术、VR技术、车联网和无人机等领域。
5G技术，又被国际电信联盟定名为“IMT-2020”，是继第四代移动通信技术4G技术后的新一代蜂窝移动通信（Cellular Mobile Communication）技术，超宽带、低时延、海量连接、低功耗是5G技术的基本特点。有专家形象地将5G技术比喻为“集高速公路、高速铁路、高速水路航线、高速空运航线于一体的综合交通网”。
近半年来，5G网络的消息层出不穷,5G商用牌照正式发放，三大运营商表示要在今年年底前至少覆盖40个城市。在人们对5G展示最大热情的时候，Wi-Fi6也悄然出世。本文首先简要回顾Wi-Fi和蜂窝网络的发展，然后简要介绍了他们的技术特点，最后从技术的角度比较Wi-Fi6和5G，剖析其应用场景。
据工业和信息化部数据，截止今年6月底，累计建设5G基站达96.1万个，5G手机终端连接数达3.65亿户，占全球80%以上，全国5G应用创新案例超过1万个。 中国5G发展迅速，但还不够。近日，为打造覆盖更广、更深的5G网络，电信与联通集采24万座2.1G 5G基站、移动与广电集采48万座700M 5G基站，共投资580亿元。
5G作为新一轮技术创新的基础，已经步入快速推进期，三大应用场景陆续落地将带来海量数据流量。云计算是线上内容和企业数字化转型的载体，而IDC作为云计算的物理容器，需求将持续释放。从格局上来看，全球大型数据中心多分部于中心城市，我国一线及环一线城市IDC资源具备良好价值,有望迎来新一轮快速成长。
为了降低运营商的资本支出、运营成本以及人力投入，需要通过对大数据的收集与利用，实现更高效的资源管理与移动性管理，并针对突发问题进行快速定位。介绍了应用于5G系统的大数据收集技术，研究及分析了基于LTE系统的SON与MDT技术如何在5G进行进一步演进，以及在研究阶段的3GPP标准化方案。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
通过持续改进，建立高效、安全的智能服务系统，提供的服务能够与产品形成实时、有效互动，大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。
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