设备故障诊断（Equipment Fault Diagnosis, EFD）作为现代工业稳健运行的关键支撑技术，依托先进的传感器数据采集技术、视频、图片智能识别技术，精准捕捉工业设备在运行过程中的各类物理参数，诸如机械振动、温度变化、流体压力、噪音、表面磨损裂纹等信息。这些数据通过高速传输通道汇聚至数据分析工业物联网平台，运用平台上复杂丰富的算法模型进行深度挖掘与多模态解析，进而实现对工业设备全方位的状态监测、前瞻性的故障预测以及系统全面的健康管理（PHM）。
机房值班管理电子化。便于后续管理及查询。范围包括但不限于目前的早晚班工作内容列表、交接班记录、会员签到等功能。巡检盘点电子化，对所有生产设备进行唯一标识，通过手机APP扫描等方式自动核验资产信息，记录巡检、盘点过程。事件自动提醒。事件工单按照预定义流程进行流转由服务台、、一线运维、二线运维、三线运维等角色人员处理，系统将事件通知以短信、邮件或桌面等方式发送处理人，提醒及时处理。系统可对工单流转的全过程进行监控和考核。知识库积累。完成对事件的处理信息积累，为后续查询及管理提供便利。
企业数据治理是信息化领导小组核心管理议题 数据督导团队 业务架构师负责企业层面数据督导的责职 各核心业务部门需要设立相对应能力板块层面的数据督导-XX规划数据:发策部·项目管理数据:基建部XX及设备、XX运行、XX维护数据: 生技部XX营销、XX产品、客户、及XX计量装置数据:营销部物资管理、供应商管理数据:-物资部- 财务数据:财务部 -人力资源数据:人力资源部
一、人工智能赋能新型工业化——智能制造是推进新型工业化的主要技术路线 （一）创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素（二）以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、“十五五”系统推进智能制造的几点建议
智慧路灯是指通过应用先进的电力线载波通信、Zigbee无线通信、3G通信、云计算、物联网、移动互联网等技术，实现对路灯的远程集中控制与管理，并根据车流量自动调节亮度、远程照明控制、故障主动报警、灯具线缆防盗、远程抄表等功能，能够大幅节省电力资源，提升公共照明管理水平，节省运维成本。
要实现国家治理能力和治理体系现代化，就要通过数字政府的改革建 设，不断提升政府治理水平，实现在城市治理、基层社会治理等各领域的 “一网统管”。
基于大数据精准判断,借助快速实现保险意向用户筛选与推荐,人机配合共同实现保险营销稳步增长 全流程智能化 海量语音数据分析 对接保险内部系统,实现AI客户服务全流程自动化
视频监控系统是由摄像、传输、控制、显示、存储记录5大部分组成。系统通过前段摄像机对远程监控对象的录制、回放、联动报警、监控策略制定、应急指挥等应用，达到监控与通讯的双重功能。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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