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新媒体变革与融合

所有固定的、快速凝固的关系,和它们培养的古老的、德高望重的偏见和观念,被彻底清楚……所有的这一切就是固体融化成空气,神圣的东西被亵渎,人们最终被迫冷静地面对他生活的真实情形及他与同类的关系。

  • 2021-06-15
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客户关系管理(CRM)与电子商务(ppt44页)

在电子化企业时代,CRM有了更大的应用与发展空间,结合信息系统的应用,CRM的定义更进一步延伸到运用电信科技加以整合企划、行销与客户服务,提供客户量身定做的服务。近年CRM与ERP相结合,并与Internet融合,产生了巨大的影响力,进一步开拓了市场空间。

  • 2021-06-15
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吉安华美立家-网络营销与电子商务开展经验分享

市场营销(Marketing )又称为市场学、市场行销或行销学。简称“营销”,台湾常称作“行销”﹔是指个人或集体通过交易其创造的产品或价值,以获得所需之物,实现双赢或多赢的过程。它包含两种含义,一种是动词理解,指企业的具体活动或行为,这时称之为市场营销或市场经营;另一种是名词理解,指研究企业的市场营销活动或行为的学科,称之为市场营销学、营销学或市场学等。

  • 2021-06-15
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新媒体人一定要做的那些自媒体平台

据说头条号有4亿的用户群体,每日有4000万的活跃用户。这么大的流量池,谁不想在里面分一杯羹呢2015年,头条号是出了名的难申请,不过现在还好,现在全面降低入驻门槛,但还是要有个心里准备,申请的时候还是要注意以下下几点。

  • 2021-06-15
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新媒体下的品牌传播

新媒体作为社会化媒体的典型代表,充分发挥了社会化媒体的效能。在人际传播的基础上使信息有效的传播。社会化媒体允许人们撰写、分享、评论、讨论、相互沟通的网站和技术,所以称为了人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台。

  • 2021-06-15
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电子商务创意与电子商务网站设计.ppt

电子商务网站的类型具备基本电子商务功能,可实现产品展示、公司宣传与客户服务,适用于初尝电子商务的小型企业。一般搭建在公众电子商务平台上,性价比较高.

  • 2021-06-15
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互联网+智慧城市智慧社区商业实施计划书(精品完整版)

随着以淘宝、京东等B2C电子商务的快速发展,消费者对于网购再也不陌生,以淘宝,京东为主的电商平台解决了消费者对于网购交易的信任,交易过程中资金的安全,以及物流等疑惑,网购已经悄然成为消费者购物的主要渠道之一。随着移动3G/4G网络与智能手机的快速发展与信息技术的革新,电商格局在发生变化,购物移动化,物流响应速度要求更快,在这种情况下,一个全新的商业模式诞生了“o2o”,创新工场CEO开复表示,o2o未来会改变中国,线上、线下一旦连起来,这是巨大的爆发式力量。

  • 2021-06-15
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智慧城市标准体系的发展与研究

智慧城市是指综合利用各类信息技术和产品,以“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”为主要特征,通过对城市内人与物及其行为的全面感知和互联互通,大幅优化并提升城市运行的效率和效益,实现生活更加便捷、环境更加友好、资源更加节约的可持续发展城市。

  • 2021-06-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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