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阿里:应用智能运维实践

以智能、互联为主要特征的第三次信息技术浪潮将在提升生产力的同时,改变应用 及其运维方式。物联网(Internet of Things,IoT)、车联网(Internet of Vehicle, IoV)等新一代信息技术已经开始改变产品或服务的设计、生产、营销、交付和售后支持 过程。

  • 2022-03-07
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烟草行业智能营销解决方案

烟草行业在“十三五”信息化规划指导下谋创新,其信息化建设的重心将逐步从信息技术(I T)向数据技术(DT)转化,从流程驱动逐步向数据驱动发展演进。基于十三五规划烟草数 字化转型建设现代化烟草经济体系,坚持以创新为第一动力,利用先进的数字化技术完成烟 草行业数据资产管理和智能分析,实现“业务数据化、数据在线化、在线共享化”的数据驱 动运营模式闭环管理,持续为决策层、管控层、执行层提供全方位多角度的决策依据、业务 服务及增值应用。

  • 2022-03-07
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水务行业智能营销解决方案

放眼国内外水务的行业经验和发展趋势,智慧水务发展大体可分为三个阶段。第一阶段,以 自动化控制为核心,着眼于制水工艺的自动化以及生产效率的提升;第二阶段,以信息化为 核心,应用于企业业务管理、数据传输、移动应用、算法应用方面进行突破;第三阶段,以 智慧化为核心,是大数据、人工智能、云计算、物联网的综合应用。目前,大部分水务集团 处在第二阶段信息化阶段,头部企业开始向智慧水务方向拓展的阶段。而在向第三阶段的拓 展过程中,又以数据智能化建设,为最重要的基础能力建设之一。

  • 2022-03-07
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双管齐下: Servicemesh和Dapr的实践与展望

Servicemesh引入sidecar:关注点分离 + 独立维护:中间件功能下沉到基础设施,完全符合云原生的理念,因此在云原生时代备受关注

  • 2022-03-05
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思维的边界:认知智能

2021 年 9 月 24 日,CCF C3第十期“认知智能”分享会在北京阿里研究院举行,来自各行业的 企业 CTO、高级技术人才和资深学者,共同探讨企业人工智能从感知智能向认知智能阶段发展的意 义。本次活动由 CCF 副秘书长、亿邦动力 CEO 王超主持,CCF 副理事长、创新工场首席科学家、澜 舟科技创始人周明做了开场致辞,并代表 CCF 为活动承办方阿里研究院颁发 CCF C3活动承办单位 感谢牌。

  • 2022-03-05
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于炳哲-日志漫谈-不同规模下的日志运维与优化

智能建造、智慧城市、智能安防、无人驾驶、智慧共享物流、智能家居等场景中,都会涉及到人工智能技术,它能为行业赋能,并演变出新的发展方向与道路。

  • 2022-03-05
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娱乐行业互联网视频行业深度研究:从“直播VS_短视频”到“直播+短视频”-28页

由上可见,面向智能世界,感知能力的需求无处不在。特别是在诸如以自动驾驶为主要表征的智慧交通,以无人机作业为代表的智慧低空等领域,感知能力堪称保障汽车、无人机等设备高效运作,同时不会陷入混乱的“红绿灯系统”。5G-Advanced通感一体测试验证的成功,无疑将赋予汽车、无人机等设备超越联接的更丰富的体征,大幅提升它们的感知能力。

  • 2022-03-05
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云游戏产业发展白皮书(2019年)——5G助力云游戏产业快速发展

万物感知是基础之一,感知的信息越丰富,联接的数据就越翔实,通过计算产生的智慧就越强大。在这样的大背景下,通信感知融合需求被逐渐发掘,并在关键领域显露巨大应用潜力。

  • 2022-03-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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