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烟草行业智能营销解决方案

烟草行业在“十三五”信息化规划指导下谋创新,其信息化建设的重心将逐步从信息技术(I T)向数据技术(DT)转化,从流程驱动逐步向数据驱动发展演进。基于十三五规划烟草数 字化转型建设现代化烟草经济体系,坚持以创新为第一动力,利用先进的数字化技术完成烟 草行业数据资产管理和智能分析,实现“业务数据化、数据在线化、在线共享化”的数据驱 动运营模式闭环管理,持续为决策层、管控层、执行层提供全方位多角度的决策依据、业务 服务及增值应用。

  • 2022-03-07
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水务行业智能营销解决方案

放眼国内外水务的行业经验和发展趋势,智慧水务发展大体可分为三个阶段。第一阶段,以 自动化控制为核心,着眼于制水工艺的自动化以及生产效率的提升;第二阶段,以信息化为 核心,应用于企业业务管理、数据传输、移动应用、算法应用方面进行突破;第三阶段,以 智慧化为核心,是大数据、人工智能、云计算、物联网的综合应用。目前,大部分水务集团 处在第二阶段信息化阶段,头部企业开始向智慧水务方向拓展的阶段。而在向第三阶段的拓 展过程中,又以数据智能化建设,为最重要的基础能力建设之一。

  • 2022-03-07
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双管齐下: Servicemesh和Dapr的实践与展望

Servicemesh引入sidecar:关注点分离 + 独立维护:中间件功能下沉到基础设施,完全符合云原生的理念,因此在云原生时代备受关注

  • 2022-03-05
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思维的边界:认知智能

2021 年 9 月 24 日,CCF C3第十期“认知智能”分享会在北京阿里研究院举行,来自各行业的 企业 CTO、高级技术人才和资深学者,共同探讨企业人工智能从感知智能向认知智能阶段发展的意 义。本次活动由 CCF 副秘书长、亿邦动力 CEO 王超主持,CCF 副理事长、创新工场首席科学家、澜 舟科技创始人周明做了开场致辞,并代表 CCF 为活动承办方阿里研究院颁发 CCF C3活动承办单位 感谢牌。

  • 2022-03-05
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于炳哲-日志漫谈-不同规模下的日志运维与优化

智能建造、智慧城市、智能安防、无人驾驶、智慧共享物流、智能家居等场景中,都会涉及到人工智能技术,它能为行业赋能,并演变出新的发展方向与道路。

  • 2022-03-05
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娱乐行业互联网视频行业深度研究:从“直播VS_短视频”到“直播+短视频”-28页

由上可见,面向智能世界,感知能力的需求无处不在。特别是在诸如以自动驾驶为主要表征的智慧交通,以无人机作业为代表的智慧低空等领域,感知能力堪称保障汽车、无人机等设备高效运作,同时不会陷入混乱的“红绿灯系统”。5G-Advanced通感一体测试验证的成功,无疑将赋予汽车、无人机等设备超越联接的更丰富的体征,大幅提升它们的感知能力。

  • 2022-03-05
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云游戏产业发展白皮书(2019年)——5G助力云游戏产业快速发展

万物感知是基础之一,感知的信息越丰富,联接的数据就越翔实,通过计算产生的智慧就越强大。在这样的大背景下,通信感知融合需求被逐渐发掘,并在关键领域显露巨大应用潜力。

  • 2022-03-05
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为业务量身打造技术与ai助力增长

业务的快速发展离不开技术的底层支撑,而技术架构的发展始终围绕着降低开发 门槛和提升开发效率这两点。本章围绕用户运营和内容运营两大平台,从领域驱动设 计、FaaS 平台、Serverless、服务编排等技术入手,讲述产品技术团队在降本增效 方向上做出的最佳实践和探索性尝试。

  • 2022-03-05
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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