有米-2018年Q2小家电行业微博和短视频营销报告：从全球视角来看，上榜企业普遍具有成长周期短、业务扩张迅速、团队创新能力强、科研投入高等特点。
人工智能专业本身是一个交叉学科，包含了很多的具体细分方向，比如：智能语音语义、计算机视觉、智能规划决策、自动驾驶等，以后的就业方向有很多。
由北京金山顶尖科技股份有限公司元宇宙研究院李正海院长编著的《2022年工业元宇宙白皮书》：1.工业元宇宙概论 2.工业元宇宙技术体系 3.工业产品 4.工业制造过程场景 5.人机结合 6.从企业到生态平台，再到工业元宇宙 7.政府监管与政策支持 8.未来的展望
国际化、市场化的数据交易平台聚合了数据提供方、加工方、评估方以及用户等多种市场主体，改变以往点对点交易中缺乏专业数据处理机构、数据难以定价等状况，以公开、合规的形式为数据要素的大规模流动奠定了基础。
应用的过程中也出现了较多的问题，通过对实际的智能机械制造业研究发现，其工作的过程中常出现的问题有齿轮故障、轴承故障和轴故障以及油封故障
“制造业的特点一是垂直行业壁垒高，因此工业互联网主要依靠各行业内部数据开放来建立；二是智能制造具有柔性，如在突发疫情中，高度智能化的汽车企业可利用数据和智能技术迅速转产呼吸机并形成产能，成为应急保障，”
如何打通行业数据，构建生态圈，将产业链供应链的“点状”企业“编织”成网？郑忠斌认为，首先，合理的数据确权、数据隐私保护和数据价值评估等“护航”机制亟待建立。
如上海工创中心等桥梁型机构承担了‘纽带’作用，从多方面为不同主体建构起沟通合作机制，这在工业互联的创新生态中十分重要。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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