IEEETII|自监督学习助力旋转机械故障诊断，准确率高达97.68%

？？本期推文概述一种基于自监督学习的开放集跨域故障诊断方法（SEOC），用于解决旋转机械在不同工况下存在未知故障类别时的诊断问题。

2025-02-12
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三十多个开源数据集|故障诊断再也不用担心数据集了

1 前言 2 轴承故障诊断数据集 3 齿轮箱故障诊断数据集 4 轴承寿命预测数据集 5 开源工业数据集

2025-02-11
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基于多关联层网络半监督方法的行星齿轮箱故障诊断

振动信号通过进一步提取敏感特征，可以有效地代表设备故障信息，用于故障诊断。然而，传统的监督诊断需要大量的标记样本，特征提取和选择主要是人工完成的，成本高，耗时长。深度学习（Deep Learning，DL）可以自动提取故障敏感特征，有效提高故障诊断的识别率，而半监督学习（Semi-Supervised Learning，SSL）可以将标记和未标记的数据一起训练模型，提高识别准确率。

2025-02-11
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DeepSeek-V3技术报告解读

DeepSeek-V3 是一款性能卓越的混合专家（MoE）语言模型，整体参数规模达到 671B，其中每个 token 激活的参数量为 37B

2025-02-09
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控制系统-开/关控制（起停式控制）

最简单但最原始的过程控制形式是开/关控制，当变量超过某个限制时，就会打开或关闭最终输出元件，这与家里的恒温器类似。

2025-02-08
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DeepSeek+RAGFlow本地部署避坑指南，一文搞定常见难题！

？？家人们？？，最近技术圈可热闹了，不少小伙伴都投身到 DeepSeek 结合 RAGFlow 的本地部署中，满心期待着打造出专属的智能小助手。但理想很丰满，现实却很骨感，部署路上那可是状况百出，各种难题让人焦头烂额。别担心，今天这篇文章就来给大家打一剂 “强心针”，把这些问题一次性解决，让你的部署之路畅通无阻？？。在这之前，先带大家看看 DeepSeek+RAGFlow 本地部署到底有哪些让人无法拒绝的优势，让你更有动力去攻克那些难题。

2025-02-08
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DeepSeek-V3技术报告解读53页

DeepSeek-V3技术报告详细解读

2025-02-08
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DeepSeek能做设备的故障诊断吗？

DeepSeek当前版本(v2.3.1)可承担70%-80%的常规设备诊断工作，使MTTR（平均修复时间）降低约40%，但对首次出现的复合型故障仍需人工介入。建议企业用户通过POC测试验证具体场景适配性，典型测试周期为4-6周。

2025-02-08
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