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资产健康指数和生命周期成本

资产健康指数（AHI）是一种资产评分，以某种方式设计，以反映或表征资产的状态，从而反映其在组织确定的角色方面的表现[1]。AHI代表了量化复杂资产总体健康状况的实用方法。对于简单的评估，CBM技术可以精确估计具有定义和特定故障模式的特定资产的状态。然而，大多数这些资产由多个子系统组成，每个子系统可以由多种退化和故障模式表征。从纯理论的角度来看，组成系统的每个项目的每个故障模式都可以建模和估计。

  • 2024-06-08
  • 阅读271

资产状态和运营效率

利用先进的分析技术进行潜在故障的识别和预测，可以提高能源生成的效率并降低风险。机器学习等算法现在在可再生能源控制系统中得到了广泛应用。这类设施的特点是有大量传感器向SCADA系统（监控和数据采集系统）提供数据，通常这些系统都非常复杂，包括控制界面和客户界面（例如，工厂的所有者、分配电网管理员等）。功率和能量生产是由SCADA管理的两个最重要的变量。作为主要的系统性能输出，它们可以通过数据挖掘技术来控制系统故障，因为大多数系统故障直接影响输出功率和能量生产效率

  • 2024-06-08
  • 阅读244

烟草行业厂级数字孪生整体规划

2021年3月，国务院发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，明确提出推动产业链数字化转型，包括“实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型”。烟草行业作为实体经济的重要组成部分，通过先进的智能制造技术赋能烟草业信息化高质量发展，已成为促进烟草业数字化转型的重要驱动力。

  • 2024-06-08
  • 阅读1565

基于动态贝叶斯网络和数字孪生的水下控制模块可靠性分析

海底控制模块（SCM）的可靠性评估是保证海底油气生产安全稳定的关键。SCM组件的故障概率和可靠性取决于时间和工作条件。为了分析考虑不同工作条件的SCM的可靠性，本文提出了一种新的基于数字孪生和动态贝叶斯网络（DBN）的模型，利用历史工作条件数据进行可靠性分析。在所提出的框架中，关键工况数据是通过基于传感器的数字孪生（DT）仿真获得的，并用于动态更新DBN可靠性分析模型中的参数，进而对实际的单片机电气系统进行了可靠性评估。通过实验结果，明确了系统中最可能的故障模式和最薄弱的组件。最后，基于该方法的后向分析能力进行故障预测，以预测发生意外情况时设备出现故障的概率。

  • 2024-06-08
  • 阅读240

什么是电池储能系统(BESS)

说到储能，公众通常会想到电池，电池在能量转换效率、系统寿命和安全性方面至关重要。然而，如果储能要作为一个系统发挥作用，电池储能系统（BESS）就变得与核心组件（通常被称为“大脑”）同等重要。

  • 2024-06-08
  • 阅读251

【论文荐读|EAAI】基于高斯混合模型的轴承早期故障无监督健康指数估计新方法

提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的新型无监督健康指标(GMM-HI)方法,用于早期故障检测。这种方法利用GMM来估计初始正常数据的分布,并使用Wasserstein距离来测量当前数据分布与初始分布的差异,从而对轴承的退化过程进行可视化。 采用保序回归的方法来校正监测信号中存在的虚假波动,提高了HI的准确性。 通过在3个轴承数据集上的实验验证,结果表明GMM-HI能够有效检测轴承的早期故障,并可用于对轴承健康状态进行分级,同时还可以为余寿预测设置统一的失效阈值,优于其他常用的HI方法。

  • 2024-06-08
  • 阅读270

大型齿轮箱信号分析处理与故障诊断模块

欢迎装备智能维护、设备故障诊断、制造过程质量控制、人工智能、机器视觉、缺陷检测、智能物联系统等智能制造方面的项目协作、系统开发、学术研究等合作(注：系统目前不开源),欢迎各位来电来信联系。

  • 2024-06-08
  • 阅读198

高低压配电柜基础知识

将电气设备的金属外壳直接接地的保护系统，称为保护接地系统，也称 系统。方式是将电气设备的金属外壳与工作零线相接的保护系统，称作接零保护系统，用表示。方式是电源侧没有工作接地，或经过高阻抗接地。负载侧电气设备进行接地保护的保护系统。

  • 2024-06-06
  • 阅读161