电机的状态监测是一个越来越重要的环节，因为容错系统在许多应用中已成为强制性的。就电气驱动而言，机械故障（不平衡、齿轮和轴承）的比例非常高。机械故障检测通常基于振动信号，这是一种强大而有效的技术，不过具有一定的成本和入侵性。近年来，人们已经研究了许多理论和基于信号的方法，用于通过电机信号对机械故障进行早期诊断。本文将回顾机械故障状态监测的方法，特别参考基于电信号的方法。
工业智能的一项重要任务是准确预测工业设备的剩余使用寿命（RUl），基于数据驱动方法的RUl预测取得了巨大进展。然而，这些方法在很大程度上依赖于模型的数据表示能力和数据分布的一致性假设。在实际的工业环境中，由于不同的工作条件，工业时间序列数据表现出高维、动态和噪声的特征，这往往导致训练模型从一个环境到类似但未标记的新环境的无效转移。为了解决上述问题，本文首先设计了一个双并行时频特征提取网络，用于提取具有不同维度和重要性水平的有效时间序列特征。然后，提出了一种增强的预训练框架，该框架采用相似性对比学习来挖掘工业时间序列数据中的潜在表示信息。最后，提出了基于矩对比对抗学习的领域自适应方法，该方法在对抗学习领域不变特征的过程中保留了目标领域特有的结构信息，减轻了负迁移效应。在两个广泛认可的工业基准数据集上进行了一系列严格的实验，重点关注跨领域场景。结果表明，我们的方法在工业跨领域预测场景中取得了最先进的性能。
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电缆的规模化使用造成电力系统中容性无功功率平衡需求增加，此外高比例新能源接入也会带来无功功率波动问题。现有无功功率补偿及无功功率发生装置占地面积较大、成本较高。通过磁控电抗器与变压器一体化结合提出了一种紧凑型多功能单级磁阀式立体磁控变压器，同时具备传统电力变压器升降压基础功能与灵活调节无功功率的能力，尤其适用于空间有限的城市变电站。对所述磁控变压器进行了有限元仿真，验证了其运行有效性。结果表明该磁控变压器的无功功率调节容量可以达到94.5 kvar，最大变比偏移量为0.439%，谐波含量仅有3.8%，节约占地面积20%，总体性能优异，可以很好地满足城市配电网无功功率补偿的需求。
环保型电工绝缘材料研发是电力行业科技攻关的基础问题和发展趋势，其中电力变压器用环保绝缘油研究是重要方向之一。综述了电力变压器环保绝缘油的研究历程、最新进展和未来发展趋势，首先回顾了矿物油、天然酯及合成酯等三类主要的变压器油研发历史，分析了绝缘油的常规性能指标及其理论评价方法。接着分析了变压器油的绝缘、老化、散热等关键特性的研究现状以及目前绝缘油常见的改性技术。最后分析了量子化学计算应用于绝缘油分子设计研究的现状，提出通过量子化学计算建立绝缘油的宏观性能与微观参数之间的构效关系，从而提升环保绝缘油的研发效率。
电场信息是新型电力系统状态智能感知、信息深度融合的基础。电场测量需兼顾无失真、微型宽频、强稳定性、易集成等众多性能需求。针对新型电力系统数字化发展需求，对地线侵入造成的电场测量误差来源进行分析，提出了微型宽频交流电场传感器设计方案和电场无失真测量方法，开展了无失真电场传感器设计，并与微机电系统（microelectro mechanical systems，MEMS）和光学电场传感器进行了无失真测量效果对比。结果表明MEMS电场传感器向上偏移间隙中心2 cm时电场测量误差为13.2%，光学电场传感器的电场测量误差在3%左右。无失真电场传感器的测量误差均在2%左右，且不随传感器的偏移距离而增大或减小，实现了地线干扰的隔离效果，且电场无失真程度优于光学电场传感器。
南方电网公司领军级技术专家、南网科研院生产技术研究中心设备监控集成技术研究团队项目经理彭在兴教高代表南网科研院高电压技术研究所所长赵林杰博士作了题为“高压开关多物理场仿真、内特性反演与数字孪生研发与应用”的专题报告。
当前市场环境下，常规水电站与抽水蓄能电站已难以满足系统灵活性调节需求。混合式抽水蓄能电站兼具径流发电与抽水蓄能功能，是优质的大规模灵活性调节电源合理的调控手段有助于激发其调节潜能。沿用政府定价的传统市场模式或脱离市场建设实际，贸然将混合式抽水蓄能电站引会使其面临较大的价格波动风险、陷入成本回收难的困境。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
，提供IT运维服务中的信息安全管理一直是重点问题之一。企业和IT服务供应商将一起参照IS0/IEC27001标准内容不断完善对IT运维服务的安全管理，确保能为企业和组织的信息安全管理提供可靠保障。
采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台，搭建感知设备接入管理平台，实现对感知层的设备的接入和管理，实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体，提供WEB图形化用户界面，带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。
结合数据流相关的业务流程，加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单，增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标，加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求，新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化，及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构，调整和持续执行数据安全策略和规范。
模块内应配备视频管理和存储设备(提供接口供远程访问，可查看实时视频、历史录像)，例如DVR设备，实现本地录像功能。
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