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数字孪生连接交互理论与关键技术

论文“数字孪生连接交互理论与关键技术”于2023年1月发表于《计算机集成制造系统》期刊,这篇文章由北京航空航天大学的陶飞、马昕、戚庆林、刘蔚然、张贺、张辰源等人共同完成。论文针对数字孪生连接交互如何理解与实现的问题,首先从内外两层阐述了数字孪生连接交互内涵,进而提出“准确—实时—一致—安全—可靠”连接交互准则。在此基础上,从“感知—通信—映射—联动—融合”五方面探索建立了一套数字孪生连接交互理论体系,分析了数字孪生连接交互关键技术。基于数字孪生连接交互理论与方法研究,结合笔者前期在物理实体、数字孪生模型、数字孪生数据和服务的相关研究工作基础,进一步探究并丰富了数字孪生五维模型理论体系,以期为数字孪生的理论研究和应用落地提供系列理论和方法参考。

  • 2025-01-15
  • 阅读500

【大屏】3D产线数字孪生合集

【大屏】3D产线数字孪生合集

  • 2025-01-15
  • 阅读199

锅炉安全监察专项重点图解

五、锅炉设备本体及附属管道,是否存在跑、冒、滴、漏。要有运行记录。

  • 2025-01-15
  • 阅读209

张思海、黄中:330MW循环流化床锅炉深度调峰技术(复述.发电技术2024.4)

为推进“双碳”政策的实施,消纳波动性较强的新能源并网发电,当前对火电机组的深度调峰要求越来越高。 循环流化床(CFB)锅炉机组在深度调峰低负荷运行工况有着先天优势,但实现20%以下的超低负荷运行依然面临众多的困难,如炉内流化的稳定性、氮氧化物的排放及炉内局部超温带来的安全性等问题。以某330 MW CFB锅炉的深度调峰技术应用为例,介绍了输煤筛分破碎系统、风帽节流圈、下二次风管等机组部件的改造,并配合烟气再循环等技术应用,成功实现了18%的超低负荷深度调峰运行,同时也很好地控制了NOx的排放。 最后总结了CFB机组超低负荷深度调峰技术的关键点和难点,对深度调峰运行带来的潜在问题进行了分析,并提出了相应的解决措施。研究结果具有重要的工程借鉴作用。

  • 2025-01-15
  • 阅读631

孙剑,胥建群,黄喜军:基于设计数据驱动的汽轮机变工况计算方法研究(汽轮机技术.60.6)

在传统汽轮机变工况计算原理的基础上,结合制造厂家提供的设计数据,提出了一种同时考虑汽轮机通流和回热系统两部分的简化变工况计算方法。以某1000MW?凝汽式机组为对象,进行变工况性能计算,计算结果与热平衡设计值进行对比,结果表明:?该计算方案切实可行,计算精度很好地满足了工程计算精度的要求。

  • 2025-01-15
  • 阅读201

郑淇薇,赵欣悦:多类型小容量火电机组热电解耦潜力与经济性对比评估(复述.发电技术.45卷5期.2024.10)

【目的】新能源发电存在输出功率和发电负荷的大幅波动和不稳定性问题,对电力系统稳定运行造成一定挑战。小容量火电机组热电解耦后参与电力系统整体运行,可提高电网调度效率与系统安全性,为此,采取多种热电解耦技术对3台小容量火电机组进行改造,并对各种技术路线进行了比较研究。【方法】通过使用EBSILON Professional软件进行模拟实验,对各种热电解耦方案在调峰负荷方面的潜力进行了评估和对比分析,并对改造后的经济性进行分析。【结果】水冷背压式机组热电解耦潜力空间较大,较其他机组有着明显优势,热泵改造机组最大供热下日利润提高217.1万元。随着抽汽热负荷变化,水冷凝汽式机组热电解耦潜力变化整体趋势平缓,最易控制,热泵改造机组最大供热下日利润提高202.2万元。空冷凝汽式机组热泵改造最大供热下日利润提高26.13万元。【结论】经过热电解耦升级的火电机组,能够大幅增强其调峰效果,热泵改造能有效提高日利润,从而提升整个发电系统的稳定性和发电效率。

  • 2025-01-15
  • 阅读384

李兵:火电厂智能化系统架构及智能监盘模型研究(复述,工业控制计算机,2024.37.6)

数字化智能化技术是加速火电清洁低碳转型的关键,结合《火力发电厂智能化技术导则》及智能发电系统?ICS、?ISS?建设理念,针对不同类型电厂自动化信息化现状,提出了融合热工电气一体化的智能化系统实施架构及接口设计,可满足智能发电运行控制与运维管理两类应用的实施与扩展。在此基础上,面向火电机组少人值守需求,结合运行人员实际监盘过程,针对关键运行参数趋势预警,提出了基于趋势分析、热力系统变工况、神经网络等算法的机组智能监盘模型,可有效降低运行人员监盘强度,提高机组运行安全性,最后对提高智能化应用的实用化程度进行了探讨。

  • 2025-01-15
  • 阅读544

振动分析-技术与设备简介

任何接触过机械设备的人都对振动有所了解。作为机械制造商和维修人员,我们有责任尽量减少振动的程度,以确保产品质量和机器寿命不受其负面影响。随着机器速度和宽度的不断增加,这项工作变得愈发重要且复杂。当设备发生振动时,它实际上是在“与我们对话”。就像医生通过听诊器听到我们胸腔发出的异响一样,我们可以通过“聆听”机器产生的振动来诊断机器的健康状况。借助现代电子仪器,我们能够确定振动的源头以及导致振动问题的严重程度。一旦找出问题,维修人员可以优先处理最关键的问题。这一概念正是预测性维护(PDM)的基础。有效的PDM方案结合良好的预防性维护(PM)计划,能够最大化机器组件的使用寿命,减少停机时间,提高产品质量,并最小化灾难性故障发生的可能性。

  • 2025-01-15
  • 阅读170
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