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深度学习人工智能在无人驾驶上的应用

无人驾驶一般包括四个等级或者五个等级,不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面。其中环境感知方式主要有视觉感知、毫米波雷达感知 和激光雷达感知,其中的视觉感知是无人驾驶感知的最主要的方式。

  • 2021-04-30
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面向人工智能的Python程序设计4控制结构

判断条件和if语句是相同的,而什么时候用while呢?在你确定满足条件而不确定需要的循环次数时,那么while是最好的选择。现在有一个小精灵的HP数值变量,我希望它在大于20的时候,逐次变小,直到等于20为止。

  • 2021-04-30
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以数字化,工业物联网平台实现智能制造升级转型

产线升级 , 迈向智能制造的实践者 因推动智能制造带来经营效益提升的受益者 智能制造的推动者及伙伴共创的分享平台

  • 2021-04-30
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国外人工智能发展及应用

提起人工智能首先要从程序AlphaGo说起。在以5:0大胜欧洲围棋冠军樊麾之后,AlphaGo 又在3月以4:1的比分战胜世界围棋顶级高手李世石,引起了举世瞩目的轰动,也成为了人工智能领域的一个里程碑事件。至此,人工智能已经在完全信息的棋类对战游戏中全面战胜人类对手。实际上,AlphaGo 之所以能够取得如此大的胜利,是由多方面的技术进步共同作用,使得人工智能技术临近引爆点。

  • 2021-04-30
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以MES自动化为核心,构建TMC智慧型工厂

构建世界级的主流技术制造公司(TMC) ,以先进的自动化生产制造技术与关键IT应用系统的高度集成为基础。 ? 已规划实施的关键IT应用系统 ERP, MES, APS, QMS, PDM, BI。 ? 最核心部份即先进的MES生产制造解决方案,提供完整的 实时的 生产数据 即时有效的推进生产管理决策和处理异常状况能力的技术援助。 ? 全面提升制造与工时效率,大幅缩减产品的品质管理成本。 ? 持续提高服务水平,有效管理供应厂商,以全面提升客户满意度为终极 目标。

  • 2021-04-30
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【精品】人工智能

智能来源于思维活动,智能的核心是思维,人的-切.知识都是思维的产物。可望通过对思维规律和思维方法的研究,来揭示智能的本质。智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具有的可运用知识越多,智能就会越高。

  • 2021-04-30
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大数据与人工智能

人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有-定智能的人工系统研究如何让计 算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

  • 2021-04-30
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数据驱动企业,U8+智能制造业务总体介绍

从中国制造业形势看,2013年工业占GDP的37%,装备制造业产值规模突破20万亿元人民币,占全球装备制造业总量的三分之一以上。中国发电设备产量约占全球总量的60%;造船占全球比重的41%;机床占全球比重38%。在500余种工业产品中,中国有220多种产量居世界第一; 但中国制造大而不强。主要制约因素是自主创新能力不强,核心技术和关键元器件受制于人;产品质量问题突出;资源利用效率偏低;产业结构不合理,大多数产业尚处于价值链的中低端。如何将中国制造转变为中国智造,如何提升中国制造业的全球竞争力,成为中国政府和企业的一项重大任务。

  • 2021-04-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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