Dubbo-go：云原生时代的 Dubbo-方银城

应用级别注册模型？大大减轻了注册中心的内存压力与地址推送压力？实现与 Spring Cloud 和 K8S 的互联互通？ consumer 端可以实现同时支持 2.6 和 2.7 两个版本服务调用？整体流程为支持 service mesh 打下了坚实基础

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Go+演进之路-姜智

？数据地位的变化？ Businesses Intelligence =＞ Intelligent Application ？数据是副产品 =＞数据是原材料（石油），无处不在，深植于业务流？ Data Science 的地位变化？这意味着，Data Science 将基础设施化？数学软件（Application） =＞基础设施（Infrastructure）

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Nacos 云原生时代微服务治理的中流砥柱-童子龙

企业级Nacos实践性能监测：？采取双监控系统：自研监控工具和 Nacos 官方监控工具？采用 8C16G 三台集群部署？将近 660 个服务（非实例数）瞬间从 Eureka Server 同步到 Nacos Server，CPU 增长 3% ？系统平均负载从 0.15 左右上升到 0.45 左右？内存增长到 72%，归因为云原生微服务框架里内置较多的元数据（MetaData）

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SpringCloudStream-方剑（洛夜）

2019 年，O＇Reilly 对 1500 名 IT 专业人员的调查中，有 40％的受访者在采用 Serverless 架构的组织中工作。2020 年DataDog 调查显示，现在有超过 50％的 AWS 用户正在使用 Serverless 架构的 AWS Lambda。 Serverless 正在成为主流，于是就诞生了下面这幅图，从单体应用的管理到微服务应用的管理再到函数的管理。

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基于SpringCloudAlibaba微服务蓝绿灰度发布-任浩军

使用云服务器供应商的发布方案虽然会很简单实用，但容易形成与供应商的技术绑定，形成耦合。所以方案很多，可以根据自己的需要进行选择。但我此次实践的是基于开源可实践的方案，会有以下几种方式的实践： Kubernetes；Nepxion/Discovery[Discovery]；自己实现[

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ABB数字化电力技术集体亮相“电力世界”

在全球能源革命和第四次工业革命到来的背景下，以工业互联网为代表的数字化技术高速发展，市场和客户需求也在不断发生变化。分布式能源发电、可再生能源并网、电能管理、微网、电动汽车充电等新领域、新技术的发展正在驱动着电力系统的重大变革。作为全球能源生产和消费大国，相关规划中也提出要深入推进能源革命，建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系。

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工业物联网UWB人员定位数字化转型工厂技术应用

工业数字化转型本质上是“以业务价值提升为导向，以机制体制优化为保障，以技术创新应用为手段，最终提升工业面向未来的综合竞争力”的工业发展新范式。传统工业数字化智慧升级的背后是各类科技技术的快速发展与成熟应用，要建设“安全、环保、高效、灵活”的智慧工厂，需要拥有“自分析、自学习、自优化、自诊断、自采集”的能力。

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从波音737MAX失事反思数字化技术应用

2019年3月10日上午，一架载着149名乘客的波音737-MAX8坠毁在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴附近，包括8名中国公民在内的所有乘客全部罹难，令人扼腕痛心！这是继去年10月29日印尼狮航空难造成189人罹难的波音737-MAX8客机发生的第二起空难。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进