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Serverless 场景下 Pod 创建效率优化-张翼飞

Serverless计算并非旨在实现真正意义上的“无服务器”,而是指企业将后端基础结构的维护交由可靠云服务公司,云服务公司以服务的方式为开发者提供所需各类功能等,加快企业产品研发和发布周期,同时增强服务的扩展性。 Serverless计算免去后端基础服务的诸多事宜,开发者可以专注在产品代码,不需要维护任何的服务器

  • 2021-05-06
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Serverless 在大规模数据处理的实践

? 低成本:丰富的计量模式,无需再为“闲置资源”买单,Serverless 起来更简单; ? 高可用高并发:多可用区容灾、毫秒级弹性伸缩,解决高并发; ? 开箱即用的强大监控系统:监控函数实时详情,可快速定位问题,以及提供业务分析能力等 ? 更轻量更灵活:与 OSS 等云产品天然集成,支持NAS、ECS云盘等多种存储类型,快速实现音 视频转码、NLP 分词提取等;也可满足各种类型定制性的高级需求,多种操作组合流程,如:转 码+ 加水印 + 记录转码详情到数据库、制作视频首页 GIF、预热 CDN 等等

  • 2021-05-06
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serverless云开发助力前端行业升级

未来十年基于云的开发者增长规模巨大,传统开发方式研发体系建设成本巨大,云时代开发方式将让雇主有机会专注业务。 云时代开发原住民特征:所有的创新创业,应用开发,全部基于云计算,并将此视为理所当然。

  • 2021-05-06
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Service Mesh 在超大规模场景下的落地挑战-李云

ü 业务与基础技术全面解耦,业务更聚集于自身而加速创新,基础技术独立演进而加速迭代 ü 对微服务生态完成标准化、体系化的收口与治理,收敛故障和促进安全生产 ü 为多种编程语言的应用提供微服务治理能力,完善并丰富云原生多编程语言的应用生态 ü 共建全球事实标准,通过阿里云的产品落实客户 IT 设施的多云和混合云战略,加速中国社会的数字化转型

  • 2021-05-06
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阿里巴巴代码缺陷检测探索与实践

? 开发者往往在commit message中记录了修复意图 ? 75%的修复提交包含删除缺陷代码和新增修复代码的模式 ? 修复相关文件数往往少于三个,commit会引入修复无关文件 ? 常见的修复缺陷:故障点,重构点,代码风格问题,性能问题

  • 2021-05-06
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物流业数字技术应用趋势

数字化转型已成为物流业企业的首要任务。物流在供应链中发挥着举足轻重的作用,人口增长和电子商务的繁荣极大地拉动了物流业的发展,但物流产业的数字化进程却落后于其他产业。如果将数字化转型视为通过采用数字技术来重塑产品,服务和整个业务模型的过程,那么物流业的数字化转型面对不少挑战,比如:不同设备和系统的连通性不强,资产利用不足,供应链效率低下。物流业需要加快对数字技术的应用,来提高商业效率、推动市场增长。即使较小的物流公司也可以在利用数字技术中发现机会,比如利用数字工具重塑其业务模型,从而更好地为客户提供价值。

  • 2021-05-06
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工业互联网技术的三大功能要素如何赋能数字化转型

中国信息通信研究院的数据显示,2018年,中国产业数字化占GDP比重为27.63%,落后于英国的54%、美国的52.8%、德国的54%。这意味着在中国数字技术对整体经济的渗透远远不够。2020年,中国官方发起企业“上云用数赋智”行动,要求平台企业帮助中小微企业渡过难关,提供多层次、多样化服务,减成本、降门槛、缩周期,提高转型成功率。以平台企业整合上下游,打造数字化供应链,不仅能给中小企业提供系统服务,同时也能帮助企业找到市场,这也是新基建的价值所在。

  • 2021-05-06
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高精度定位技术赋能数字化医疗转型的5大趋势

此时此刻,我们正在经历的新型冠状病毒(以下统称COVID-19)流行病给全球医疗系统带来了巨大的压力,包括过度紧张的急诊室、紧缺的药品和医疗器械等。此外,随着人口老龄化的加剧、受生活影响的非传染性疾病的增多,加之财政限制等多方面原因,迫使医疗保健领导者寻求更多数字化解决方案,包括智能手机应用、远程咨询、电子记录、可穿戴设备和人工智能(AI),其中许多解决方案是建立在传感器、无线通信技术、云存储和数据分析能力综合技术的基础上。

  • 2021-05-06
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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