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21000字图文读懂化学生物传感器的原理、设计和应用

传感器(sensor)这个术语需要与换能器(transducer)加以区分。前者是将任何类型的能量转换成电能,后者是将任何类型的能量转换成另一种类型的能量。换能器有可能是复合传感器的一部分。例如化学传感器可以包括两部分,一部分把化学反应的能量转换成热量(换能器),热电堆作为另一部分,把热量转换成电信号。两者的结合构成了化学传感器,即能够对化学试剂做出反应并产生电信号的装置。

  • 2021-08-30
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新型AI算法准确预测RNA三维结构

结构生物学领域有一个非常经典的口头禅,即结构决定功能。 对于现代生物学和新药研究来说,确定生物大分子的三维结构对于其功能理解,新药开发具有重要意义。然而,在科技高度发达的今天,各大科研机构和药企往往需要耗费数百万美元的资金来确定某个生物大分子的结构,且经常失败。

  • 2021-08-30
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SCADA系统组成及架构解析

在智能制造领域,SCADA系统可对工厂、车间、产线、设备的各维度数据进行充分集成、处理分析、对生产现场进行实时可视化展现,对提高生产运行的可靠性、安全性与经济效益,实现生产管理自动化,提高效率方面有着不可替代的作用。

  • 2021-08-27
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锁死AI基础研究的两个「智子」是什么?

智子,是三体人打造出来的人工智能,它能以基本粒子的形态存在,并可同时攻击地球上的大量基本粒子实验装置,使得实验数据出错,或者随机化,从而锁死地球的基础科学。 回到现实,当今人类创造出来的人工智能,仍旧十分幼稚,能处理的问题非常有限,尤其是在深度学习似乎触达瓶颈后,不少人开始质疑,现阶段的人工智能基础理论研究,似乎已经进入了停滞期。 人工智能真的停滞了吗?智子隐藏在什么地方?

  • 2021-08-27
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AI技术加持,流程自动化再进化

受内外部环境变化以及竞争压力的影响,企业纷纷将数字化转型作为核心战略,旨在充分运用数字化技术推动商业模式、研发模式、制造模式、服务模式、运营模式和决策模式的转型,进而塑造面向未来的企业竞争力,实现持续稳定的业务增长。

  • 2021-08-26
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精密测量技术--智能制造之眼

工业测量是在工业生产和科研各环节中,为产品的设计、模拟、测量、放样、仿制、仿真、产品质量控制、产品运动状态,提供测量技术支撑的一门学科。测量内容以产品的几何量为主,也涉及色彩、温度、速度与加速度及其他物理量。

  • 2021-08-26
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云大数据中台架构分享

从烟囱式多个平台向融合大数据平台,建立统一的数据采集与整合大数据处理、计算及数据服务能力,降低大数据使用成本。 通过集中各领域数据,方便创新,让数据产生更大价值。 大中台、小前台,前台特种兵敏捷作战单元+中台航线舰群精确制导炮火。

  • 2021-08-26
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NLP≠NLU,机器学习无法理解人类语言

“自然语言处理”(Natural Language Processing,NLP)的目的与此相反,它不是以人类顺应机器的方式学习与它们沟通,而是使机器具备智力,学习人类的交流方式。其意义更为重大,因为技术的目的本来就是让我们生活得更轻松。 自然语言处理,实际上是人工智能和语言学的交叉领域,但多年来,仅在语音转录、语音命令执行、语音关键词提取的工作上兢兢业业,规规矩矩,应用到人机交互,就显得十分吃力。

  • 2021-08-23
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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