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一种基于信令数据的业务推销类骚扰电话识别方法

骚扰电话持续泛滥,已严重干扰了人们正常生活。而有效的骚扰电话综合治理措施,有赖于对骚扰电话的精准识别与细化分类,如业务推销类(房产中介、贷款、保险)、违法犯罪类(黄、赌、毒)、恶意骚扰类(“呼死你”)等[1]。现有骚扰电话识别技术中,基于用户标记的号码库[2],极依赖于用户投诉标记数据,时效性差,识别范围有限,且具有主观性,可能存在误报。基于呼叫行为的号码分类[3-6],识别结果为通用类骚扰电话(如高频电话),识别范围有限,更难以区分骚扰电话类型,不利于实施下一步针对性处置措施。基于通话内容的号码分类[7-8],对软硬件要求高,投入成本巨大,且涉及用户敏感信息,存在数据安全风险。在无需采集用户敏感信息前提下,快速准确识别出业务推销类别的骚扰电话,是业界的技术难点。

  • 2021-12-06
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4G/5G协同组网关键技术研究

随着5G网络部署,4G网络与5G网络将在未来一段时间内并存。在此情况下,二者需有效协同,优势互补。为解决4G网络与5G网络协同问题,首先分析了基于4G/5G协同的2.6 GHz和4.9 GHz帧结构配置方案,研究了协同组网中半静态和动态频谱共享策略,分析了语音协同能力和上下行链路预算,最后在此基础上主要对比分析了2.6 GHz和4.9 GHz频段下的路径损耗和覆盖预算,通过研究,为5G网络建设策略制定提供了技术指导。

  • 2021-12-06
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基于最佳中继选择的干扰受限频谱接入方法

为了提高频谱资源的利用率,提出了一种基于最佳中继选择的干扰受限频谱接入方法。在该方法中,认知用户在对授权用户造成的干扰满足限制条件的前提下,通过认知中继用户的帮助接入到授权频谱当中。以最大化认知系统的速率为目标,推导出了多中继情况下的最佳中继选择算法。得到结论为当认知用户和中继用户以最大功率发射时,最佳中继位置为固定值,仅与认知系统和授权系统的位置有关;当认知用户和中继用户以固定功率发射时,最佳中继位置会随着发射功率的变化而变化。仿真结果表明了该最佳中继选择算法的有效性,且认知系统的传输速率相比于直达链路也有显著的提高。

  • 2021-12-06
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SDN在低带宽战术通信场景下的应用

SDN具有转控分离的架构特点,骨干网具有带宽资源大、链路稳定的优势,SDN在骨干网中的应用研究案例较多,但由于接入网先天性带宽较低的不足,SDN在低带宽战术通信方面的研究还较少。主要研究在战术接入网环境下SDN的应用,提出了一种针对战术接入网拓扑条件下的SDN架构应用方案以及在低带宽战术通信场景下应用SDN需要突破的关键技术,对战术通信网络从传统纯分布式封闭网络架构到SDN开放式架构的全面应用的平滑过渡具有一定的参考价值。

  • 2021-12-06
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5G移动性增强技术分析

在R15中,5G的移动性采用传统的切换机制,切换性能难以满足时延敏感业务的要求,且因5G频率较高,其切换失败率也会较高,针对这些问题,在R16中对5G移动性技术进行了增强。首先介绍R16三种移动性增强技术的基本原理和信令流程,然后对三种增强技术的性能进行详细分析,最后根据每种增强技术的特性提出应用建议,为未来5G增强技术应用提供技术参考。

  • 2021-12-06
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基于区块链技术的信息服务新架构探讨

为探索区块链技术对信息通信基础架构的影响及实现,在梳理信息技术架构和信息服务架构演进的基础上,分析了区块链新型数字化分布式账本体系赋予数字世界生产关系升级的功能,并基于“云-管-端-边”信息服务架构研究了区块链技术实现信息物理空间中“设备民主”的具体路径,展望了其经济意义。

  • 2021-12-06
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GSO卫星移动通信L和S频段资源态势分析

卫星移动通信可面向个人用户提供天基话音和数据服务,具有重要的商用和军用价值。二十多年来,地球同步轨道(GSO)卫星移动通信系统普遍使用L和S频段。对国际电信联盟(ITU)在L和S频段的使用规则进行详细梳理,并总结了各频段当前在轨卫星系统的建设情况和发展趋势。通过分析面向卫星移动通信L和S频段资源的紧缺状况,以及地面蜂窝通信系统与卫星移动通信系统在L和S频段资源上的激烈竞争局势,对GSO卫星移动通信系统的用频策略给出了一些参考建议。

  • 2021-12-06
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中国联通MEC边缘云架构与部署实践

MEC边缘云成为5G时代运营商面向2B业务转型的重要抓手,分析了MEC发展趋势和头部企业的布局,结合IETF的MEC构架及中国联通网络实际,引出了中国联通MEC的架构与部署模式,然后介绍了中国联通首张规模商用MEC网络的部署实践,并对MEC部署过程中需要考虑的共建共享、成本及安全等典型问题进行了分析,最后对5G MEC的发展提出了展望。

  • 2021-12-06
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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