煤矿采掘工作面与地面集控中心之间的数据（视频类数据及传感器数据）传输主要依赖于有线网络方案，而井下布放线缆存在走线困难、易遭破坏等缺点。5G的大带宽、低时延、海量连接等重要特性，给矿业领域带来了一种可行的地下无线宽带传输网络方案选择，促使井下产生一些新的应用诉求，反向促使5G的产品方案产生新的变化。阐述了5G和智慧煤矿应用的结合及无线创新方案，该方案同时满足了井下视频回传业务和安全的需求，成功拓展了5G的垂直行业应用。
1、5G驻留评估及优化体系研究，含用户驻留分析，高倒流小区监控、分析和优化等； 2、5G锚点驻留策略，NR驻留策略，NR辅载波添加、删除策略等研究。 3、基于工具如测试信令/MR 等大数据维度的维度锚点邻区优化。
随着通信技术的发展，5G/6G时代逐渐到来。在新的网络环境下，地球空间信息技术的发展也将催生新的发展趋势。文章首先对5G/6G时代进行了论述，分析其主要特点。然后阐述了5G/6G时代下地球空间信息技术的发展趋势（真三维实景模型的形成，地球空间信息处理的智能化和自动化，地球空间信息服务的社会化和大众化）。最后分析了新时代背景下我国自主的通导遥一体化空天信息实时智能服务系统建设的必要性；分析其发展路线（局域服务系统，区域服务系统，全球服务系统）和技术储备；对5G/6G、大数据和人工智能技术支撑下，我国地球空间信息技术的发展进行了展望
近年来，随着全球智慧化城市的建设需求，以及新一代信息技术的广泛应用，全球专网通信行业迎来新的发展机遇。我国作为全球新兴技术发展的重要一环，专网需求量也急剧上升，市场规模全球占比逐年攀升。“4G改变生活，5G改变社会”，作为新一轮移动通信技术发展方向，5G通过超高带宽、超低时延以及超大规模连接把人与人的连接拓展到万物互联，通过丰富的垂直行业应用为企业发展提供了一种更优的无线解决方案。
随着3GPP于2020年7月份冻结了5G的第二个标准版本—— Release 16, 5G技术从面向eMBB的基础能力增强，到面向uRLLC和mMTC的“能力三角”逐渐完善。5G技术具备了服务于各行各业的潜力和特性。在分析了5G高性能无线网络技术的特点和功能后，从聚焦冬奥场景出发，可以预见5G网络切片、MEC和毫米波技术有望在奥运会上一展拳脚，为赋能智慧冬奥立下汗马功劳
5G已在路上，5G基站耗电问题应及早重视，这需要包括设备商、运营商和铁塔公司等在内的全行业共同探索推进创新。为了降低5G移动通信网络运行能耗，节约初期建设投资及运营成本，本文从网络规划、设备选型和电源配套设计多个维度提出对策，为建设绿色节能的5G通信网络提供参考。
5G系统指2020年左右商用的下一代移动通信系统，主要定义了增强的移动宽带（eMBB）、超大连接的MTC （mMTC）以及超高可靠与低时延通信 （uMTC）等三大应用场景。其中eMBB场景是对过去移动通信数据业务的进一步增强，意在提供更高的系统速率；mMTC提供低速率、大连接业务以满足万物互联要求；uMTC主要面向控制等领域，提供高可靠与低时延业务能力。
对有轨电车的无线通信系统需求和传统的建设方案进行分析，认为传统的无线通信系统已不能满足有轨电车的所有业务需求。结合5G技术的一些技术优势和特点，探讨了有轨电车系统中应用5G技术的适应性，提出在有轨电车中使用运营商5G公网的两个系统方案。并以嘉兴市有轨电车T1线、T2线作为应用案例予以证明，以期更好地促进有轨电车的可持续发展。 随着有轨电车信息化的逐步推进以及智能技术的快速发展，越来越多的信息需要通过先进的无线通信方式实现快速、稳定、高效传输。本文重点 对5G技术在有轨电车系统中的应用进行研究。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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