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基于二叉树算法的5G承载网故障定位方法及实践

2019年运营商提出移动及光网业务的“双提升”专项行动要求,围绕高质量发展主线,贯彻落实“事先化、主动化、自动化”工作要求,持续提升移动网质量和端到端运营能力。采用机器学习中二叉决策树的方法,根据5G承载网的层级关系,自动建立链路、收集告警,梳理告警关系建立决策树模型,按不同的告警设计了对应的推理树,并以此开发推理机,最终实现对故障的快速诊断定位与归并,并在湖北现场予以了正式使用,应用效果良好。

  • 2021-12-24
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_炼化污水处理厂降耗及资源能量回收模式探讨

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  • 2021-12-23
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_新能源发展对能源转型及地缘政治的影响

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  • 2021-12-23
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_中国综合能源服务发展趋势与关键问题

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  • 2021-12-23
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_碳中和目标下能源的技术进步偏向与电价调整空间

碳,中和,目,标下,能源,的,技术进步,偏向,与,电价,调整,空间

  • 2021-12-23
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_碳中和背景下全球能源互联网构建的关键技术及展望

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  • 2021-12-23
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_海水养殖践行“海洋负排放”的途径

海水,养殖,践行,海洋,负,排放,的,途径

  • 2021-12-23
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_碳中和目标下燃机企业参与电力现货市场的经营与发展之道

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  • 2021-12-23
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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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