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分布计算大数据机器学习系统研究进展

要实现高效的大数据机器学习,需要构建一个能同时支持机器学习算法设计和大规模数据处理的一体化大数据机器学习系统。研究设计高效、可扩展且易于使用的大数据机器学习系统面临诸多技术挑战。近年来,大数据浪潮的兴起,推动了大数据机器学习的迅猛发展,使大数据机器学习系统成为大数据领域的一个热点研究问题。介绍了国内外大数据机器学习系统的基本概念、基本研究问题、技术特征、系统分类以及典型系统;在此基础上,进一步介绍了本实验室研究设计的一个跨平台统一大数据机器学习系统——Octopus(大章鱼)。

  • 2021-12-30
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浅析联邦学习与区块链技术

联邦学习(Federated Learning)是一种使用分布式优化方法来保护多方合作时数据隐私的技术,核心点在于:分布式和数据隐私。在在数据安全和隐私保护的发挥着重要作用。联邦学习不局限于传统的分布式优化问题,也不仅仅是通过传统密码学的同态加密等技术就轻易解决的任务,也并不是分布式优化和密码学的结合。联邦学习应用广泛,涉及技术领域众多,引起了世界范围内学者的广泛关注。

  • 2021-12-30
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联邦学习——面向数据安全和隐私保护破解之法

基于大数据的机器学习既推动了AI的蓬勃发展,也带来了一系列安全隐患。这些隐患来源于深度学习本身的学习机制,无论是在它的模型训练阶段还是在模型推理和使用阶段。当前AI安全已引起人们普遍的关注,各项的治理措施也因此积极开展。

  • 2021-12-30
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从分布式系统到联邦学习

分布式计算的前身,是“并行计算(Parallel Computing)”。在大数据时代之前,有很多研究工作为了让机器学习算法更快,而利多了多个处理器并行计算。这类工作通常被称为“并行机器学习”,其核心目标是把计算任务拆解成多个小的任务,分配到多个处理器上做计算。各部分是相互独立计算的,也就是“分而治之”。

  • 2021-12-30
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装备制造业企业标准体系构建及标准化研究

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  • 2021-12-30
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科技企业孵化器创业服务标准体系框架构建

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  • 2021-12-30
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  • 2021-12-30
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