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云上应用高可用防护体系

调用链路局部问题会放大到整条链路 调用链路任何一个环节失败, 将导致整条调用链路失败 单点问题会放大成面 分布式系统中, 单台机器/单个服务会被多个调用方调用, 一旦出现问 题, 可能影响全部调用方

  • 2022-03-05
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云上资源自动化部署新模式

免费服务托管 提供全托管Serverless的 自动化执?。执?过程无 须消耗和使用客户的计算 资源。 检查和修正偏差 识别在ROS管理之外的资 源变更,并采取纠正措 施,使资源再次与模板定 义同步。 多账号跨地域部署 使用同一个模板在多个阿 里云账号中跨地域的进行 自动化部署。 集成身份认证、 安全审计 集成资源访问管理(RAM) 提供统一的身份认证。可 使用操作审计服务 (ActionTrail)来审查所有的 运维操作。 结果反馈可视化 可以通过控制台或API清晰 的了解部署结果, 避免人 工逐个检查部署进程。

  • 2022-03-05
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云时代开发者能力模型与提升之道

国务院、工信部、发改委等提出推动中小企业业务向云端迁移、实现 百万家企业上云《云计算发展三年行动计划(2017-2019)》等规划, 计划云计算服务能力达到国际先进水平。

  • 2022-03-05
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云数据库运维实战手册

MongoDB 的主备节点在运行过程中是不固定的,实例重启、升级、节点故障 等都有可能导致主备切换,在生产环境应该使用副本集的方式来正确连接 MongoDB 来实现高可用。

  • 2022-03-05
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云网络加速云原生应用交付

K8S容器网络准则 1. 每个容器可以其他任意容器直接通信, 中间不通过NAT 2. 所有节点可以容器直接通信,中间不通过NAT 3. 每个容器自己看到的IP和用于外部通信的地址是一致的

  • 2022-03-05
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云原生大规模应用落地指南

数字技术也是类似的,商业世界仅停留在过去“见招拆招”的思考层面是远远不够的。 现在,我们需要重新理解一个新技术带来的数字原生世界。阿里巴巴经过各类技术不断地迭 代发展到今年,已经为构建这样一个世界完成了初步的技术准备。

  • 2022-03-05
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云原生的云边一体化框架和边缘容器

操作系统:Linux/Android ? 主控架构:X86/ARM ? 异构计算:GPU/VPU/NPU… 01 算法少 ? 来来回回就几种算法 ? 跨平台移植困难 ? 无法持续迭代 落地难 ? 安装复杂 ? 部署复杂 ? 配置复杂 运维苦 ? 现场总在制造“惊喜” ? 大小问题都要出差 ? 设备迁移要从头来过

  • 2022-03-05
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云原生多模数据库Lindorm: 物联网的数据处理平台

? 物联网设备主要组成包括智能汽车、智能家居、工业设备、安防设备、智能电表等 ? 据IoT Analytics报告,2020年底,IoT设备连接数117亿,占比53%,预计到2025年,IoT设备连接数达309亿,占比75% ? 根据IDC预测,到2025年,全世界生产175ZB数据,其中物联网产生的占90%以上

  • 2022-03-05
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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大小微模型赋能先进制造:实践与思考

“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。

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新型智算中心核心技术布局分析

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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