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一站式大数据开发治理dataworks使用宝典

企业大数据技术发展至今,历经了两次蜕变。第一次蜕变从最初的“小作坊”解决 大数据问题,到后来企业用各类大数据技术搭建起属于自己的“大平台”,通过平台化 的能力完成数据生产力的升级。第二次蜕变让大数据从“大平台”向“敏捷制造”的开 发范式演进。基于 DataWorks 的一站式大数据开发治理的平台,就是这个蜕变最好的佐 证。

  • 2022-03-05
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宜搭PLUS发布:SaaS加速器面向ISV的技术红利

宜搭面向复杂业务的不确定性 表单 ?表单模型非业务模型 ?单页面多业务实例场景 ?难以支撑3张表以上的关联 流程 ?条件审批设计器,多分支情况绘 制繁琐 ?条件审批设计器,难以支持聚合 节点 数据 ?非结构化数据库难以实现5张表以 上的关联查询 ?大数据量情况可能出现性能瓶颈

  • 2022-03-05
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优酷app设计与技术完整总结

随着 iOS 13 和 Android 10 的正式发布,一个名词“暗黑模式 (Dark Mode)” 逐渐走入了大家的视野。各大 App 都将暗黑模式的适配列入了开发日程,舆情上用 户们对暗黑模式支持的呼声也非常的高。优酷主客也顺应时势,启动了相应的技术 预研。

  • 2022-03-05
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优酷ott互联网大屏前端技术实践

简单来说,“OTT”名词解释为over the top,原为篮球运动名词,“过顶传球”之意, 后引申为通过互联网向用户提供各种应用服务,这种服务主要由运营商之外的第三方提 供。

  • 2022-03-05
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优酷响应式布局技术全解析

安卓系统运行在越来越多尺寸的设备上,开发的手机 App 如何适配到不同尺寸上,是 安卓开发者遇到的痛点。同时苹果也推荐开发适配手机和 iPad 的 Universal 版本,支持 i Pad 的诸多新特性,例如侧拉、分屏使用等。基于以上背景,我们启动了优酷 APP 响应式, 适配不同屏幕尺寸下的显示效果。

  • 2022-03-05
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鱼和熊掌可得兼 双内核特性解读

ANCK 4.19 内核亮点 存储 网络 架构 RAS ? 虚拟CPU支持 ? Intel CAT支持 ? IPI虚拟化开销支持 ? CPU空闲处理改进 ? GPU异构内存管理 ? 新Kyber IO调度器 ? 块层多队列可插拔 调度器支持 ? AF_XDP 高性能网络 ? SOCKMAP ? eBPF Cgroup attach 支持 ? ARM GICv4 ? ARM qspinlock ? ARM v8.4 ? ARM v8.3 ? ARM SMMUv3 ? ARM KVM PSCI 1.0 ? ARM KVM vGIC ? ARM kdump ? Kexec/kdump ACPI 引导支持 ? ARM ftrace增强 ? ARM perf&coresight增强 ? ARM eBPF JIT ? ARM uprobe ? 内核热补丁Livepatch

  • 2022-03-05
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元宇宙论坛跨界对话

近来,“元宇宙”成为热门话题,越来越频繁地出现在人们的视野里。大家都在谈论它,但似 乎还没有一个被所有人认同的定义。元宇宙究竟是什么?未来它会对我们的工作和生活带来什么样 的改变?当谈论虚拟现实(VR)、增强现实(AR)的时候,我们到底在谈什么?新风口?新概念? 新技术?新名词?来自学界、产业界和人文领域的大咖作客阿里研究院,展开关系科技与人的跨界 对话,对当下热门的元宇宙进行冷思考,探讨技术的普惠之路。

  • 2022-03-05
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云钉开启低代码平台新模式

低代码平台 1.0 核?特点:BPM驱动 流程在线 移动审批 ?事 招聘申请 请假申请 ?离异申请 财务 费控报销 付款申请 备??申请 采购 进销存 供应商管理 招投标管理 ?政 ??申请 物资领? 访客申请

  • 2022-03-05
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。

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