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2024广州城市信息模型(CIM)白皮书

城市信息模型(CIM)平台是由传统的地理信息系统(GIS)和建筑信息模型(BIM)相互融合而形成的产物,对于 CIM 平台标准的官方定义是:以建筑信息模型(BIM)、地理信息系统(GIS)、物联网(IoT)等技术为基础,整合城市地上地下、室内室外、历史现状未来多维多尺度信息模型数据和城市感知数据,构建起三维数字空间的城市信息有机综合体。CIM 平台作为智慧城市建设的重要支撑,可推动城市物理空间数字化和各领域数据、技术、业务融合,推进城市规划建设管理的信息化、智能化和智慧化,对推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。经过近几年的发展,国内有不少城市也都对 CIM 平台进行了初步探索,取得了一些成果,但也遇到了一些瓶颈,不管是技术层面还是应用层面仍有不少问题需要解决,后续还有大量的研究和应用工作需要社会各界共同探索。

  • 2024-08-05
  • 阅读397

面向6G的数字孪生技术白皮书

“孪生(twin)”的概念起源于1970年美国国家航空航天局的“阿波罗计划”,创建镜像系统以监视无法访问的物理空间,即构建两个相同的航天飞行器,其中一个发射到太空执行任务,另一个留在地球上(镜像系统)用于反映太空中航天器在任务期间的工作状态,从而辅助工程师分析处理太空中出现的紧急事件[1],例如通过镜像系统的仿真,指导宇航员在外太空重建爆炸的氧气罐[2]。当然,这里的两个航天器都是真实存在的物理实体

  • 2024-08-02
  • 阅读373
  • 下载0
  • 42页
  • pdf

莱茵TUV:2024年储能白皮书(86页)

储能行业在新能源领域中的价值不容忽视,其广泛的应用场景与可再生能源的紧密结合,为解决能源供需矛盾、提高能源利用效率、减少对传统能源的依赖以及实现能源的可持续发展提供了有力支持。尽管储能技术仍面临诸多挑战,但其巨大的潜力和价值在全球新能源领域将持续被发掘,为推动和加速零碳未来发挥积极作用。TüV 莱茵将继续深耕细作,为产品质量保驾护航,助力储能行业健康、有序、蓬勃发展。

  • 2024-08-01
  • 阅读710
  • 下载5
  • 86页
  • pdf

空气源热泵技术介绍(22页 PPT)

节能高效:热量主要依赖于空气中的低品位热量,节电; 绿色环保:无废水、废渣、废热、废气排放,不会对大气和环境造成任何污染,于环境友好; 智能控制:机组由微电脑控制自动运行,无需专人看守; 安装方便:可以安装在室外空地、房顶、阳台、地下室等处,不需专门的设备房; 简单舒适:机组可制热、制冷、提供热水,使用舒适

  • 2024-08-01
  • 阅读223
  • 下载0
  • 22页
  • ppt

华为&清华大学-AI终端白皮书2024

人工智能(Artificia| lnte||igence)是指—类广泛的技术,旨在执行或辅助完成以前只能由人 类智能完成的认知任务。目前,大多数人工智能系统都是基于机器学习(Machine Learning) 技 术实现的。机器学习是—系列通过在大规模数据集上训练的技术,使人工智能模型能够“学习” 统计推断,并应用这些模型来预测相关问题的答案。

  • 2024-07-26
  • 阅读436

设备全生命周期管理

设备全生命周期管理

  • 2024-07-26
  • 阅读284

图解;低空经济基础知识

低空经济的定义 官方定义:指以民用有人驾驶和无人驾驶航空器为主,以载人、载货及其它作业等多场景低空飞行活动为牵引,辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。 通俗定义:以低空无人机和有人机为基础,以运人、运货、特殊作业为目的,涵盖飞行、制造、维护(保障)、服务等领域的综合产业链。

  • 2024-07-26
  • 阅读328

云计算白皮书(2024)

白皮书立足产业新发展、新变化、新需求,聚焦新形势下全球云计算发展重点,梳理我国云计算整体发展特点,首次提出中国云计算发展评价体系,并对云计算助力人工智能发展进行了论述,最后给出发展建议和展望。

  • 2024-07-26
  • 阅读925
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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