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3D-MIMO天线技术应用研究

截止2016年6月,移动4G用户数近4.29亿,4G用户渗透率超过51%。和2014年相比,2015年移动数据流量增长143.7%,手机上网客户DoU(每用户平均每月数据业务消耗量)增加118.5%,数据业务收入占通信服务总收入占比上升至52%,无线上网收入增加30.5%。无线上网业务所占比重仍旧不断攀升。DoU和运营商的营收增长呈现强关联——用户DoU高于500MB,运营商收入呈现正增长,用户DoU小于500MB,运营商收入呈现负增长。

  • 2022-03-18
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通信终端及雷达系统中的天线模型研究

对于通信或雷达系统,天线都扮演着发射及接收电磁波的角色。天线性能的好坏,会对系统性能产生很大影响。传统理论和仿真技术,很少将天线放入通信/雷达系统进行整体考量。天线设计师重点关注的是天线的方向性、效率、体积等指标,很少考虑天线和传输信道的配合,更难得考虑天线特性会对系统系能造成怎样的影响。

  • 2022-03-18
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水下激光通信技术及发展研究

目前水声技术是应用范围最为广泛且时间也是最长的水下无线通信技术。但是随着发展的需求不断地提高,水声通信的短板也逐渐被揭示出来。如传播延迟长、信号衰减大、多径效应严重、通信带宽有限等一些特性导致水声通信在水下通信网络设计面临巨大挑战。在水下激光通信具带宽受环境影响小、可用载波频率高、传输时延小等特点,其具有水声通信所没有的优势。

  • 2022-03-18
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5G基站端射频产业链发展新机遇

MassiveMIMO,即大规模MIMO(Multiple-inputMultiple-output,多输入多输出)技术,旨在通过更多的天线大幅提高网络容量和信号质量,原理上可类比高速公路拓展马路道数来提高车流量。 采用MassiveMIMO的5G基站不但可以通过复用更多的无线信号流提升网络容量,还可通过波束赋形大幅提升网络覆盖能力。

  • 2022-03-18
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一种新型EBG低剖面的微带基站天线设计

设计了一种工作在LTE及5G频段的新型微带基站天线,该天线通过在反射背板上加载新型EBG的方法,既满足天线的工作带宽及辐射增益,还达到了降低天线剖面高度的作用,将天线的高度从40 mm降低至22 mm。该基站天线的工作频带为1.65~3 GHz,阻抗带宽达到了1.351 GHz,阻抗带宽达到58%,在2.1 GHz频率上天线的方向性系数为8.13 dBi。研究证明,贴片在反射背板上加载EBG结构可以有效降低天线高度。

  • 2022-03-18
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5G基站引入大规模阵列天线

以4G天线为例,近期常用的4通道FDD电调天线售价约在1400元每副,8通道TDD电调天线的售价约为每副2000元,而到了5G时代,据当前实验用5G基站的成本分析,初期64T64R规格的大规模阵列天线的天线单元(上游天线厂商制造部分)每扇区售价较贵,我们预计商用初期天线(AAU中无源天线+滤波器)采购价将达到8000元左右,随着规模量产,我们预计未来每扇区的平均价格有望下降至3500元左右,但相较4G时期的平均天线价格仍然有较大幅度的提升。

  • 2022-03-18
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建设运营TOCC的挑战与未来发展_2020-09-29

2018年5月15日,国标《电动自行车安全技术规范(GB17761-2018)》发布,新的标准于2019年4月15日正式强制执行。

  • 2022-03-18
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交通设施|公交优先,并非只体现在公交车上_2018-07-18

根据中国自行车协会2019年的统计,现在我国电动自行车数量接近3亿,年生产销售电动自行车超过3000万辆。 电动自行车快速增长的背后,是居高不下的交通事故率、充电引发的火灾等事故,为对电动自行车进行有效管理,工信部、公安部等相关部门出台了相关政策和措施,来降低交通事故和火灾发生率。

  • 2022-03-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

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