学术报告|东南大学花为教授：高速化背景下的电机参数在线辨识方法研究 ？科技部中青年科技创新领军人才等。主持国家重点研发计划项目课题、973项目子课题、国家自然科学基金、江苏省重大科技成果转化资金、航空科学基金等科研项目 30 多项。共发表论文近200篇，其中SCI检索150 余篇。出版国家级规划教材工部、国际出版社专著2部。申请中国发明专利109件．PCT发明专利1件，己获授权发明专利60件，1件获第42 届瑞士日内瓦国际发明展览会银奖，中国专利优秀奖、江苏省专利项目金奖。
DBMS(Database Management System)是负责数据库搭建、使用和维护的大型系统软件 DBMS对数据进行统一控制管理，以保证数据的完整性和安全性。 数据库、数据库管理系统以及关联应用，共同组成了数据库系统(DBS)
工业控制系统正处于从封闭走向开放、从单一走向融合的关键变革期。新型工业控制架构正逐步成型，以软硬解耦、开放互联、融合智能为核心特征，为工业生产带来了前所未有的智能化、网络化、协同化能力，成为推动新型工业化目标实现的关键力量。本蓝皮书旨在深入剖析新型工业控制的内涵、演进趋势及关键技术，挖掘其在各行业的应用潜力与价值，旨在为工业控制领域的创新发展提供新视角、新思路，携手各界同仁共同探索新型工业化的新路径，加速实现工业经济的高质量发展。
在当前的工业过程中，多种模式无处不在，不同模式中包含的历史数据量可能会有很大差异。在为特定模式构建故障检测模型时，数据不足很容易导致冷启动问题。为了解决这个问题，在考虑多种模式之间的相似性和差异性的同时，提出了一种基于特征分离的域自适应深度模型，用于少样本的非线性过程监测。该模型从模式中提取共同特征，并通过将领域知识从源转移到共同特征来弥补数据不足。另一方面，为了避免只关注共同特征而丢失有用信息，该模型还提取了目标域的特定特征。因此，在考虑目标域的特定特征的同时，借助域自适应提高了监测性能。此外，设计了三个检测指标，分别监测公共特征子空间、特定特征子空间和残差子空间。这样做的好处是，当故障发生时，可以获得更多的诊断信息。通过数值例子和实际工业加氢过程对提出的方法进行了测试，以验证检测的有效性。 关键词：故障检测、域自适应、通用功能、特定功能
中国经济正在向双循环发展新格局转型浪潮为中国企业扬帆远航注入了新的动力，科技进步与产业变革的。在这一背景下，全球化不仅是企业长期发展的战略选择的强大引擎。2024年国务院政府工作报告亦将，更成为了推动中国经济前行“加强标准引领和质量支撑众多中国企业都在积极探索出海的新路径，打造更多有国际影响力的品牌”，列入今年工作任务共同汇聚成一股磅礴。的出海力量。
2024 年政府工作报告指出，要健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。随着国家数据局的成立以及数据相关政策与改革举措的相继推出，我国数据要素发展路径愈加清晰和完善。围绕数据要素市场化配置改革这一主线，数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”各项任务持续深化，相关政策落地实施步伐明显加快，并主要呈现出以下发展特点：
中国移动：面向超万卡集群的新型智算技术白皮书（2024年）,中国移动：面向超万卡集群的新型智算技术白皮书（2024年）
智能制造白皮（2022年）,智能制造白皮（2022年）,智能制造白皮（2022年）,智能制造白皮（2022年）,智能制造白皮（2022年）
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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